Rivya AI 文件
模型 API 接入文件

Wan 2.2 A14B Turbo API 接入文件

透過 Rivya Public API v1 呼叫 Wan 2.2 A14B Turbo,包含模型 ID wan-2-2-a14b-turbo、輸入類型、參數、Files API 規則、點數和回應範例。

API 可呼叫文字或 URL 可用;參考模式使用 Files API影片
API 模型 ID

wan-2-2-a14b-turbo

輸入類型

text, file

Files API

參考素材模式需要

基礎點數

12

能力類型

影片

計費方式

FIXED

Prompt 上限

5000 字元

請求欄位

模型 ID 放在頂層欄位。模型專屬控制項放入 params。

Key類型必填預設值說明
modelstringwan-2-2-a14b-turbo使用 wan-2-2-a14b-turbo 作為 API 模型 ID。
promptstring-這個模型最多 5000 個字元。
paramsobject-模型專屬參數物件。可用 keys 請見下方參數表。
client_request_idstring-可選的用戶端請求 ID,方便你在自己的系統中追蹤請求。

模型參數

Key類型必填預設值範圍選項說明
resolutionselect720p-480p, 580p, 720p文字和圖片生成目前使用 `480p / 720p`,圖片加音訊驅動路徑另開放 `580p`。Rivya 會依目前模式自動過濾不支援的級別。
aspect_ratioselect16:9-16:9, 9:16這只在文字轉影片中可用,因為目前公開的圖片和圖片加音訊驅動端點沒有穩定開放 `aspect_ratio` 欄位。
enable_prompt_expansionselectfalse-false, true當你希望上游服務在生成前先擴展粗略文字提示詞時,請啟用它。它仍限於文字和圖片生成。
seednumber-min 0 / max 2147483647-留空時,每次都會產生新的隨機結果。重複使用同一個整數,會更容易重現或微調上一個結果。只有在提示詞和其他關鍵設定也保持相近時,結果才會更接近,但不保證 1:1 完全一致。
accelerationselectnone-none, regular較輕量的加速控制,仍限於公開文字和圖片模式。
num_framesnumber80min 40 / max 120 / step 1-僅圖片加音訊驅動可用。有效值為 40 到 120,且數字必須可被 4 整除。典型起點是 80。
frames_per_secondnumber16min 4 / max 60 / step 1-僅圖片加音訊驅動可用。有效值為 4 到 60。較高 FPS 通常更流暢,但也會提高生成壓力。
negative_prompttext---僅圖片加音訊驅動可用。用它描述你想避免的動作失敗、不想要的瑕疵或視覺元素。
num_inference_stepsnumber27min 2 / max 40 / step 1-僅圖片加音訊驅動可用。有效值為 2 到 40。較高步數可能提升品質,但也會增加執行時間。
guidance_scalenumber3.5min 1 / max 10 / step 0.1-僅圖片加音訊驅動可用。有效值為 1 到 10。較高數值會更貼近提示詞,但也可能讓動作顯得更僵硬。
shiftnumber5min 1 / max 10 / step 0.1-僅圖片加音訊驅動可用。有效值為 1 到 10。它會改變生成的時間偏移感,因此最穩妥的做法是從預設值附近開始。
enable_safety_checkerselecttrue-true, false僅圖片加音訊驅動可用。啟用後會在生成前執行安全檢查;若停用,可降低過濾,但也需要接受相應取捨。

上傳策略

先上傳參考文件,再把回傳的 URL 和 durationToken 放入 params.referenceMediaItems。

參考素材規則

參考媒體: 上傳最多 2 個素材。文字模式不需要素材,圖片轉影片使用 1 張圖片,圖片加音訊驅動路徑使用 1 張圖片加 1 段音訊。

最大文件數

2

支援文件類型

image, audio

Duration token

影片和音訊參考素材需要時長驗證時,應攜帶 /api/v1/files 回傳的 durationToken。

kind大小上限MIME 類型
image10 MBimage/jpeg, image/png, image/webp
audio10 MBaudio/mpeg, audio/mp4, audio/wav, audio/x-wav, audio/aac, audio/ogg, audio/flac, audio/x-ms-wma

最小請求

{
  "model": "wan-2-2-a14b-turbo",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "enable_prompt_expansion": "false",
    "seed": 0,
    "acceleration": "none",
    "num_frames": 80,
    "frames_per_second": 16,
    "negative_prompt": "可選的排除項或要避免的失敗模式。",
    "num_inference_steps": 27,
    "guidance_scale": 3.5,
    "shift": 5,
    "enable_safety_checker": "true"
  }
}

參考文件請求

{
  "model": "wan-2-2-a14b-turbo",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "enable_prompt_expansion": "false",
    "seed": 0,
    "acceleration": "none",
    "num_frames": 80,
    "frames_per_second": 16,
    "negative_prompt": "可選的排除項或要避免的失敗模式。",
    "num_inference_steps": 27,
    "guidance_scale": 3.5,
    "shift": 5,
    "enable_safety_checker": "true",
    "referenceMediaItems": [
      {
        "url": "https://cdn.example.com/reference-image.png",
        "kind": "image",
        "name": "reference-image.png",
        "mimeType": "image/png"
      }
    ]
  }
}

建立回應

建立 endpoint 會回傳公開 task id。繼續輪詢狀態 endpoint,直到任務成功或失敗。

{
  "id": "task_wan_2_2_a14b_turbo_example",
  "status": "queued",
  "model": "wan-2-2-a14b-turbo",
  "reserved_credits": 12,
  "final_credits": 0,
  "created_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "updated_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "result": null,
  "error": null
}

常見錯誤

validation_failed, insufficient_credits, idempotency_conflict, rate_limited, not_found

部分模式需要透過 Files API 上傳參考素材。