這裡有三款 AI 會議助理的筆記。請幫我找出小型代理商的定位缺口。
品類框架:會議記錄加後續跟進自動化。 模式:既有產品主要競爭轉錄準確度與整合能力。 缺口:小型代理商需要可直接交付給客戶的摘要與行動負責人。 風險:隱私疑慮可能阻礙採用。 機會:圍繞客戶交接品質定位,而不是泛用筆記。
Gemini 3 Pro 是 Rivya 更深入的 Gemini AI 對話模型,適合多模態研究、結構化分析、技術寫作,以及比 Flash 更強的推理任務。
範例輸出
適合產品行銷、創辦人研究與定位審查。
對話
範例輸出
適合產品行銷、創辦人研究與定位審查。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
競品分析整理的聊天預覽。
輸出
適合產品行銷、創辦人研究與定位審查。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
網頁搜尋
允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。
推理強度
使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。
思考內容
交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Gemini 3 Pro 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
競品分析整理的聊天預覽。
輸出
適合產品行銷、創辦人研究與定位審查。
主要範例
競品分析整理的聊天預覽。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
競品分析整理的聊天預覽。
每次使用點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
為什麼這個模型有效
推理能力優於 Gemini 2.5 Pro
支援視覺輸入,最多 6 張圖片
擅長研究綜整和技術寫作
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Gemini 3 Pro 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。