聊天串
總結在擴充內容庫時依賴未審查發布素材的風險。
高階摘要：草稿素材支援迭代，但不能被視為最終發布素材。 風險：客戶可能看到像佔位內容的預覽、來源所有權可能不清楚，搜尋圖片策略可能繼續延後。 控制措施：素材稽核、內容所有權檢查，以及手動頁面抽樣。 需要決策：核准一個發布門檻，將內容覆蓋率和最終素材就緒度分開。 負責人：內容治理和產品行銷負責人共同負責。
使用 Claude Opus 5 將重大決策整理為證據、情境、風險負責人、緩解措施和待決問題。
範例輸出
適合治理更新、發布準備和高階風險審查。
對話
範例輸出
適合治理更新、發布準備和高階風險審查。
根據這些證據生成董事會可用的風險備忘錄，包含情境、負責人、緩解措施和待決問題。
Rivya 中董事會風險簡報的對話預覽。
輸出
適合治理更新、發布準備和高階風險審查。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度，以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
思考內容
交由模型預設決定，或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
開始一段對話，把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 Claude Opus 5 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
根據這些證據生成董事會可用的風險備忘錄，包含情境、負責人、緩解措施和待決問題。
Rivya 中董事會風險簡報的對話預覽。
輸出
適合治理更新、發布準備和高階風險審查。
主要範例
Rivya 中董事會風險簡報的對話預覽。
輸入
僅提示詞
觀察重點
Rivya 中董事會風險簡報的對話預覽。
每次使用點數
per_million_tokens · input=400 · output=2000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
為什麼這個模型有效
風險與情境框架
決策記錄
支援一般回應與串流對話
最適合的任務
決策適配
決策適配
Claude Opus 5 常見問題
你可以進行以文字為主的風險梳理、情境比較和決策記錄。Rivya 對此模型同時支援一般回應和 SSE 串流回應。
Rivya 按上報的實際用量結算。目前合約單價為每百萬輸入 Token 400 點、每百萬輸出 Token 2000 點。
不接受。Rivya 目前的 Claude Opus 5 合約只支援文字；請將獲准使用的證據以文字形式提供。
可以。Rivya 在同一個有界輸出合約下同時支援一般回應與 SSE 串流回應。
不應。請提供已核准的評分標準和證據，或者要求回答將這些數值明確標記為待決。
提供待決事項、證據、情境、風險負責人、可能性與影響假設、緩解措施、複核日期和尚待回答的問題。
可以。登入後提供待決事項、證據、情境、負責人和複核週期。
不能。此流程只整理已提供的證據；承擔責任的人員仍需驗證備忘錄並做出決策。
檢查情境假設、風險歸屬、緩解措施、領先指標、決策門檻和複核日期。
當風險記錄需要保存上下文和反覆質詢時，可進入完整的 Chat Studio。
比較替代模型
Anthropic 在 Rivya 上的旗艦 Claude 聊天模型，適合深度推理、謹慎整合、主管寫作和高影響力文字工作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：per_million_tokens · input=285 · output=1430 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上的均衡型 Claude AI 聊天模型。它保留強大的長文推理和謹慎分析，適合內容、研究和程式設計專案，同時不必直接跳到 Opus 層級的花費。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上的均衡型 Claude AI 聊天模型。它擅長細膩寫作、謹慎分析和注重安全的回應，是內容創作和研究中很穩的 Claude 選項。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
安靜事實
提供方
Anthropic
類別
對話
能力
對話
點數模式
per_million_tokens · input=400 · output=2000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
輸入路徑
僅提示詞
提示設定
最多 20,000 個字元
開發者存取
確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後，可透過 Public API v1 呼叫 Claude Opus 5。