聊天串
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
需求去歧义
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
透過純文字對話整理想法、起草內容或討論問題。
任務最終用量會向上取整為整數點數。
範例輸出
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
對話
範例輸出
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
最適合
支援
線上試用
輸入設定
預估點數: 1+
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度，以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
思考內容
交由模型預設決定，或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
提出問題或描述任務，開始對話。
模型範例
瀏覽媒體與文字範例。
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
本次仅访谈三人，观察不能直接代表所有用户。 1. 甲通过手机寻找活动，说明移动端发现流程值得关注。 2. 乙选择电脑报名，说明发现与报名可能发生在不同设备。 3. 丙关注取消规则，应检查规则是否容易找到、表述是否清楚。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
你的订单已打包，物流单号也已生成，目前正等待承运商揽收。揽收后可查看运输进度。
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Claude Haiku 5.5 常見問題
純文字對話按輸入和輸出用量計費。每百萬token輸入12積分、輸出60積分。 提交前查看預估積分。任務受理後預留積分，最終按確認的消耗結算；實際扣費和退還紀錄請查看積分明細。
比較替代模型
Rivya 上以文字為主的 Claude 對話模型，適合實作簡報、需求審閱和精煉的技術規劃。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：基本費率（點數/百萬 token）：輸入 170，輸出 855。
Anthropic 在 Rivya 上的輕量 Claude AI 聊天模型。它針對速度、成本效率和穩定的日常聊天表現調整，適合想要 Claude 語氣但不想使用高階方案成本的高頻專案。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：基本費率（點數/百萬 token）：輸入 55，輸出 285。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
周一 10:00：设计评审 周三 14:00：内容检查 周五 09:30：上线复核
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
已知事实：活动已报名42人；场地共有50个座位。 建议：为志愿者预留座位。 待确认：志愿者人数，以及42名报名者中是否已经包含志愿者。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
批量按宽度缩放图片，保留比例并打包下载。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
模型參數
提供方
Anthropic
類別
聊天
能力
對話
點數模式
基本費率（點數/百萬 token）：輸入 12，輸出 60
輸入路徑
僅提示詞
提示設定
最多 20,000 個字元
開發者存取
確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後，可透過 Public API v1 呼叫 Claude Haiku 5.5。
Rivya 上以文字為主的 Claude 對話模型，適合敘事重構、面向特定讀者的草稿和結構化編輯工作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：基本費率（點數/百萬 token）：輸入 800，輸出 4,000。