對話Google

Gemini 2.5 Flash AI 聊天助手

Gemini 2.5 Flash 是 Rivya 快速、低成本的 Gemini AI 對話模型,適合快速研究查詢、截圖分流、腦力激盪和日常多模態助理工作。

輸入
提示詞 + 可選圖片
輸出
AI 聊天助手
點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合
快速研究查詢和初稿摘要
範例輸出

範例輸出

適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。

對話

線上試用

試用 Gemini 2.5 Flash

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 1+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

網頁搜尋

允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Gemini 2.5 Flash

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Gemini 2.5 Flash 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Gemini 2.5 Flash 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

結構化客服回覆提示詞的對話預覽。

輸出

適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。

主要範例

適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。

結構化客服回覆提示詞的對話預覽。

輸入

提示詞 + 可選圖片

觀察重點

結構化客服回覆提示詞的對話預覽。

每次使用點數

按次使用付費 — 點數依使用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

最低成本的對話模型,僅 1 點數

快速回應,適合即時對話

支援視覺輸入,可分析最多 6 張圖片

最適合的任務

最適合的任務

快速研究查詢和初稿摘要從截圖或視覺輸入進行多模態分流高用量腦力激盪和筆記整理客服草稿和回覆建議

模型證明

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板「新手引導電子郵件序列對話提示詞」的討論串預覽。

新手引導電子郵件序列對話提示詞的結構化對話示例。

Rivya 對話提示詞模板「新手引導電子郵件序列對話提示詞」的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板社群留言回覆對話的討論串預覽。

社群留言回覆對話的結構化對話範例。

Rivya 對話提示詞模板社群留言回覆對話的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板衝刺復盤行動對話的討論串預覽。

衝刺復盤行動對話的結構化對話範例。

Rivya 對話提示詞模板衝刺復盤行動對話的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

CRM 筆記轉跟進對話的對話預覽。

將鬆散 CRM 筆記轉成跟進內容,同時區分客戶需求與內部需求。

CRM 筆記轉跟進對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

政策答覆草稿對話的對話預覽。

協助客服支援回答政策問題,同時避免編造規則。

政策答覆草稿對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板「新手引導電子郵件序列對話提示詞」的討論串預覽。

新手引導電子郵件序列對話提示詞的結構化對話示例。

Rivya 對話提示詞模板「新手引導電子郵件序列對話提示詞」的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板社群留言回覆對話的討論串預覽。

社群留言回覆對話的結構化對話範例。

Rivya 對話提示詞模板社群留言回覆對話的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Rivya 對話提示詞模板衝刺復盤行動對話的討論串預覽。

衝刺復盤行動對話的結構化對話範例。

Rivya 對話提示詞模板衝刺復盤行動對話的討論串預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

CRM 筆記轉跟進對話的對話預覽。

將鬆散 CRM 筆記轉成跟進內容,同時區分客戶需求與內部需求。

CRM 筆記轉跟進對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

政策答覆草稿對話的對話預覽。

協助客服支援回答政策問題,同時避免編造規則。

政策答覆草稿對話的對話預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

最低成本的對話模型,僅 1 點數
快速回應,適合即時對話
支援視覺輸入,可分析最多 6 張圖片
適合快速問答和腦力激盪
高效 token 定價,適合高用量情境

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

快速研究查詢和初稿摘要從截圖或視覺輸入進行多模態分流高用量腦力激盪和筆記整理客服草稿和回覆建議成本敏感的日常 AI 協助

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Google

類別

對話

能力

對話

點數模式

按次使用付費 — 點數依使用量計算

輸入路徑

提示詞 + 可選圖片

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Gemini 2.5 Flash。

常見問題

Gemini 2.5 Flash 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查