客戶表示匯出失敗兩次,並要求退款。以下是我們的政策備註...
問題類型:重複匯出失敗加上退款請求。 客戶可見回覆:承認失敗嘗試,直接表達歉意,並確認會先協助恢復匯出路徑。 政策邊界:只根據已提供的政策備註說明退款資格;不要承諾例外。 下一步:詢問匯出格式、瀏覽器和時間戳記,如果帳號符合退款條件,再轉交帳務處理。 內部備註:標記為產品可靠性風險,因為同一項匯出已失敗兩次。
Gemini 2.5 Flash 是 Rivya 快速、低成本的 Gemini AI 對話模型,適合快速研究查詢、截圖分流、腦力激盪和日常多模態助理工作。
範例輸出
適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。
對話
範例輸出
適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
結構化客服回覆提示詞的對話預覽。
輸出
適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
網頁搜尋
允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。
思考內容
交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Gemini 2.5 Flash 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
結構化客服回覆提示詞的對話預覽。
輸出
適合客服團隊、政策敏感回覆與客戶後續跟進草稿。
主要範例
結構化客服回覆提示詞的對話預覽。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
結構化客服回覆提示詞的對話預覽。
每次使用點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
為什麼這個模型有效
最低成本的對話模型,僅 1 點數
快速回應,適合即時對話
支援視覺輸入,可分析最多 6 張圖片
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Gemini 2.5 Flash 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。