Podcast và công việc giọng nói không phải một quy trình duy nhất.
Đôi khi bạn cần một bản nháp lời nói. Đôi khi bạn cần lời dẫn cho video. Đôi khi bạn cần dọn âm thanh, bản địa hóa hoặc clip ngắn cho mạng xã hội. Rivya hoạt động tốt hơn khi bạn tách các công việc đó trước khi chọn đường giọng nói.
Bắt đầu từ mục đích sử dụng lời nói
Trước tiên hãy quyết định giọng nói dùng để làm gì.
Các trường hợp thường gặp gồm:
- phần mở đầu podcast hoặc bản nháp phân đoạn
- lời dẫn sản phẩm
- giọng đọc giáo dục
- cập nhật theo phong cách nhà sáng lập
- phiên bản lời nói đã bản địa hóa
- bản ghi đã dọn sạch
- clip âm thanh ngắn cho mạng xã hội
Một phần mở đầu podcast và một giọng đọc sản phẩm không nên dùng cùng kịch bản hoặc tiêu chuẩn rà soát.
Tách kịch bản khỏi giọng nói
Kịch bản và giọng nói là hai quyết định riêng.
Quyết định về kịch bản gồm:
- chủ đề
- độ dài
- cấu trúc
- nhóm nghe
- lời kêu gọi hành động
Quyết định về giọng nói gồm:
- ngôn ngữ
- nhịp độ
- tông
- phong cách người nói
- mức cảm xúc
Nếu kịch bản yếu, một giọng tốt hơn cũng không sửa được nội dung. Hãy định hình kịch bản trước, rồi chọn hướng giọng nói.
Quyết định bạn đang tạo hay dọn âm thanh
Đừng nhầm tạo mới với dọn âm thanh.
Dùng quy trình tạo mới khi bạn cần lời nói, lời dẫn hoặc giọng đọc mới.
Dùng quy trình dọn âm thanh khi bạn đã có bản ghi và cần độ rõ, tách âm hoặc khả năng sử dụng tốt hơn.
Nếu bản ghi nguồn quan trọng, hãy rà soát kỹ kết quả dọn âm thanh trước khi thay thế quy trình gốc.
Lập kế hoạch tái sử dụng từ sớm
Nội dung giọng nói thường được tái sử dụng.
Một phần lời nói dài hơn có thể trở thành:
- clip ngắn cho mạng xã hội
- giọng đọc giải thích sản phẩm
- phiên bản bản địa hóa
- bản chép lời cho dàn ý blog
- đoạn hỗ trợ hoặc hướng dẫn nhập môn
Lập kế hoạch sớm để kịch bản và hướng giọng nói không trở nên quá hẹp.
Rà soát đầu ra giọng nói như một người nghe
Hãy rà soát âm thanh bằng cách nghe theo toàn bộ trường hợp sử dụng.
Kiểm tra:
- phát âm
- nhịp độ
- độ phù hợp cảm xúc
- độ rõ
- nhiễu nền
- độ tự nhiên của ngôn ngữ
- lời kêu gọi hành động có bị gượng không
Với nội dung kiểu podcast, hãy nghe cả cảm giác mệt khi nghe. Một giọng nghe hay trong mười giây có thể không phù hợp trong vài phút.
Lỗi thường gặp trong quy trình giọng nói
Các lỗi thường gặp gồm:
- chọn giọng trước khi kịch bản hoạt động
- dùng một phong cách giọng cho mọi trường hợp
- làm kịch bản quá dày để nói thành lời
- quên bản địa hóa trước khi khóa phong cách thu
- xem dọn âm thanh như tạo nội dung mới
- bỏ qua nghe đầy đủ trước khi xuất bản
Công việc giọng nói cũng là công việc sản xuất. Nó cần được rà soát như mọi tài sản khác.
Mẫu bản tóm tắt giọng nói
Trước khi tạo hoặc dọn công việc giọng nói, hãy viết một bản tóm tắt như sau:
Trường hợp sử dụng: [mở đầu podcast / lời dẫn sản phẩm / bài học / phiên bản bản địa hóa]
Đối tượng: [khách hàng / người học / đội nội bộ / nhà sáng tạo]
Mục tiêu độ dài: [15 giây / 60 giây / 5 phút]
Trạng thái kịch bản: [dàn ý thô / kịch bản đã duyệt / bản chép lời]
Hướng giọng nói: [điềm tĩnh, năng lượng, giống nhà sáng lập, mang tính hướng dẫn]
Nhu cầu ngôn ngữ: [một ngôn ngữ / phiên bản bản địa hóa / ghi chú phát âm]
Phải tránh: [nhịp quá gấp, lời kêu gọi hành động gượng, sai tên riêng, nguồn có nhiễu]Điều này giữ đường âm thanh gắn với trường hợp sử dụng thật thay vì chỉ thử giọng.
Đường âm thanh trong Rivya
Với dự án giọng nói, hãy dùng thứ tự này:
- Định hình hoặc viết lại kịch bản trước.
- Quyết định công việc là tạo mới, dọn âm thanh, bản địa hóa hay tái sử dụng.
- Bắt đầu từ Audio và tạo một thử nghiệm ngắn trước khi cam kết đầu ra dài.
- Nghe phát âm, nhịp độ và cảm giác mệt.
- Lưu các phiên bản hữu ích để lần chỉnh sau bắt đầu từ cùng một hướng.
Với âm thanh dài, đừng chỉ duyệt mười giây đầu tiên. Hãy nghe hết phần mà người nghe thật sự sẽ nghe.
Các bước tiếp theo trong Rivya
- Bắt đầu đường giọng nói hoặc dọn âm thanh từ Audio, và so sánh độ phù hợp mô hình rộng hơn từ Mô hình AI khi cần.
- Dùng Audio Studio trong Rivya cho công việc giọng nói và âm thanh.
- Đọc Giọng đọc AI cho video cho giọng đọc riêng theo video.
- Đọc Trình tạo lời dẫn AI cho lựa chọn lời dẫn.
- Dùng Quy trình bản địa hóa AI cho hình ảnh, video và giọng nói khi phiên bản ngôn ngữ quan trọng.
