Nội dung AI không nên được đưa lên chỉ vì trông như đã hoàn tất.
Trước khi xuất bản, bàn giao hoặc tái sử dụng một tài sản, hãy kiểm tra xem nó còn phù hợp với tác vụ, thương hiệu, kênh và bối cảnh thương mại không. Danh sách kiểm tra này dành cho hình ảnh, video, âm thanh và bộ chiến dịch trong Rivya.
Danh sách kiểm tra nhanh
Trước khi bàn giao một tài sản, hãy hỏi:
- Tác vụ: nó có giải quyết công việc ban đầu không?
- Chất lượng: có lỗi hình ảnh hoặc âm thanh dễ thấy không?
- Thương hiệu: nó có khớp với hệ thống hình ảnh và giọng điệu không?
- Kênh: nó có hoạt động ở vị trí sử dụng thật không?
- Tuyên bố: nó có ngụ ý điều gì cần bằng chứng không?
- Quyền: các đầu vào có an toàn để sử dụng không?
- Tái sử dụng: đầu ra này có nên trở thành một tác vụ Rivya khác không?
Nếu câu trả lời nào còn yếu, hãy sửa lớp đó trước khi xuất bản.
Kiểm tra độ phù hợp với tác vụ
Bắt đầu từ công việc mà tài sản này đáng lẽ phải giải quyết.
Hãy hỏi:
- Tài sản này được tạo ra để làm gì?
- Sản phẩm, chủ đề hoặc người nói còn nhận ra được không?
- Thông điệp chính có còn là thông điệp đúng không?
- Đầu ra có trôi sang nhóm đối tượng hoặc định dạng khác không?
- Đây là tài sản cuối cùng, bản nháp hay bài thử hướng đi?
Một tài sản bóng bẩy nhưng giải quyết sai công việc vẫn chưa sẵn sàng.
Kiểm tra chất lượng và lỗi
Rà soát đầu ra thực tế.
Với hình ảnh, kiểm tra:
- hình dạng sản phẩm
- đường viền
- bàn tay
- chữ và nhãn
- logo
- phản chiếu
- logic nền
Với video, kiểm tra:
- độ rõ của chuyển động
- tính nhất quán giữa các khung hình
- tính liên tục của sản phẩm
- khung cắt
- thời lượng
- những giây đầu tiên
- lỗi nhìn thấy được
Với âm thanh, kiểm tra:
- phát âm
- nhịp độ
- nhiễu
- độ phù hợp ngôn ngữ
- sắc thái cảm xúc
- thời điểm khớp với video
Hãy làm việc này trước khi tạo biến thể.
Kiểm tra thương hiệu và tính nhất quán của chiến dịch
Nếu tài sản thuộc về một bộ, hãy rà soát nó cùng với cả bộ.
Kiểm tra:
- màu sắc và ánh sáng
- diện mạo sản phẩm
- giọng điệu
- mức độ hoàn thiện
- phong cách nền
- tính nhất quán của thông điệp
- liệu nó có giống cùng một chiến dịch không
Đặt các tài sản vào lưới hoặc trình tự. Vấn đề nhất quán dễ nhìn thấy hơn khi xem cùng nhau.
Kiểm tra độ phù hợp với kênh
Một tài sản tốt vẫn có thể thất bại nếu đặt sai vị trí.
Kiểm tra:
- tỷ lệ khung hình
- khả năng đọc trên di động
- vùng an toàn khi cắt
- khả năng sử dụng của tệp
- những giây đầu tiên có quan trọng với video không
- lời kêu gọi hành động có phù hợp với kênh không
- tài sản có khớp với trang đích không
Để xem hướng dẫn về thiết lập, hãy đọc Chất lượng, thời lượng và tỷ lệ khung hình.
Kiểm tra quyền, đầu vào và tuyên bố
Trước khi sử dụng thương mại, hãy rà soát:
- tệp nguồn đã tải lên
- tuyên bố về sản phẩm
- logo hoặc chữ nhìn thấy được
- vấn đề về chân dung hoặc giọng nói
- kỳ vọng về nhà cung cấp và quy trình
- yêu cầu phê duyệt của khách hàng hoặc nội bộ
- tài sản có cần chỉnh sửa trước khi xuất bản không
Dùng Danh sách kiểm tra thương mại và Quyền sở hữu và sử dụng thương mại trong Rivya để rà soát sâu hơn.
Kiểm tra tái sử dụng và lưu trữ
Cuối cùng, quyết định điều gì nên xảy ra tiếp theo.
Hãy hỏi:
- Có nên tải xuống ngay bây giờ không?
- Có nên giữ trong lịch sử để tiếp tục không?
- Nó có thể trở thành video, giọng đọc, quảng cáo, khung cắt mạng xã hội hoặc phiên bản bản địa hóa không?
- Đây có phải phiên bản tốt nhất để lưu lại không?
- Prompt hoặc thiết lập tham chiếu có nên được tái sử dụng không?
Đầu ra hữu ích là một phần của quy trình, không phải tệp dùng một lần.
Một bàn giao Rivya thực tế
Khi bàn giao cho đội nhóm hoặc khách hàng, hãy bàn giao:
- tài sản cuối cùng
- vị trí sử dụng dự định
- ghi chú về các prompt hoặc tham chiếu chính khi có liên quan
- giới hạn đã biết hoặc lưu ý rà soát
- tài sản có được chỉnh sửa sau khi tạo hay không
- trạng thái phê duyệt
Điều này làm nội dung được tạo ra dễ được tin tưởng hơn và dễ chỉnh sửa lại hơn.
Các bước tiếp theo trong Rivya
- Dùng Tải xuống và sử dụng đầu ra để xử lý sau khi tạo.
- Dùng Lịch sử trong Rivya để quay lại kết quả hữu ích.
- Dùng Quy trình sáng tạo quảng cáo bằng AI trước khi mở rộng biến thể.
- Dùng Quy trình bản địa hóa AI cho hình ảnh, video và giọng nói trước khi bàn giao phiên bản ngôn ngữ.
