กลับไปที่คลังพรอมป์
คลังพรอมป์พรอมป์แชต

แชตที่ปรึกษาการเลือกโมเดล

ใช้ workflow แชตแบบมีโครงสร้างเพื่อแนะนำโมเดลตามประเภทงาน ความเร็ว input ตัวอย่าง และข้อจำกัด

โมเดลการเลือกที่ปรึกษา
ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

โมเดลแนะนำ

Gemini 3 Pro

รูปแบบผลลัพธ์

แชตที่ปรึกษาการเลือกโมเดล

ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

เธรดแชต

ควรใช้โมเดลไหนสำหรับ narration ผลิตภัณฑ์ที่สงบ?

Task type: voice narration ที่ต้องการ delivery เป็นธรรมชาติและตัวเลือกหลายภาษา Recommended start: ElevenLabs Multilingual สำหรับคุณภาพและความยืดหยุ่นด้านภาษา Faster alternative: ElevenLabs Turbo หากความเร็วในการ iterate สำคัญกว่า Prompt note: ใส่ duration, voice direction, script structure และสิ่งที่ narration ควรหลีกเลี่ยง

ผลลัพธ์

วัตถุประสงค์ / บริบท / การประเมิน / ความเสี่ยง / การดำเนินการที่แนะนำ / ข้อมูลที่ยังขาด

ตัวอย่างบทสนทนาแบบมีโครงสร้างสำหรับ Model Selection Advisor Chat

พรอมป์เต็ม

แชตที่ปรึกษาการเลือกโมเดล

Model Selection Advisor Chat: แนะนำโมเดลตามประเภทงาน ความเร็ว sample inputs และข้อจำกัด

โมเดลแนะนำ: Gemini 3 Proรูปแบบผลลัพธ์: แชตที่ปรึกษาการเลือกโมเดล
พรอมป์เต็ม
พรอมป์แชต
คุณคือที่ปรึกษาการเลือกโมเดล จาก input ของผู้ใช้ ให้แนะนำโมเดลที่เหมาะกับประเภทงาน ความต้องการด้านความเร็ว sample input หรือ output และข้อจำกัด ส่งคำตอบแบบมีโครงสร้างโดยมี: objective, known context, key judgment, risks or gaps, recommended actions และ missing information ยึดคำกล่าวอ้างกับข้อมูลที่ให้มา ทำเครื่องหมายสมมติฐานแทนการแต่งข้อเท็จจริง ถามคำถามเพื่อชี้แจงได้มากสุดหนึ่งคำถามเฉพาะเมื่อบริบทสำคัญขาดหาย

หมายเหตุการใช้งาน

วางบริบทจริง ข้อจำกัด กลุ่มผู้ฟัง และ deadline; อย่าให้โมเดลแต่งข้อเท็จจริงที่ขาดอยู่

FAQ ของพรอมป์

ก่อนใช้พรอมป์นี้

ตรวจสอบอย่างรวดเร็วเรื่องอินพุต ความเหมาะของโมเดล และวิธีปรับเทมเพลตโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์อ่อนลง

ควรใช้ Model Selection Advisor Chat เมื่อไร?

ใช้เมื่อต้องการเปลี่ยน input จริงให้เป็นผลลัพธ์แชตที่มีโครงสร้าง ลงมือทำได้ และตรวจทานได้

ควรเพิ่มอะไรก่อนเริ่มใช้งาน?

เพิ่มเป้าหมาย ข้อจำกัด กลุ่มผู้ฟัง แหล่งข้อมูล และขอบเขตที่โมเดลห้ามแต่งเพิ่ม

ตัวอย่างเธรด

ควรใช้โมเดลไหนสำหรับ narration ผลิตภัณฑ์ที่สงบ?
Task type: voice narration ที่ต้องการ delivery เป็นธรรมชาติและตัวเลือกหลายภาษา Recommended start: ElevenLabs Multilingual สำหรับคุณภาพและความยืดหยุ่นด้านภาษา Faster alternative: ElevenLabs Turbo หากความเร็วในการ iterate สำคัญกว่า Prompt note: ใส่ duration, voice direction, script structure และสิ่งที่ narration ควรหลีกเลี่ยง

ผลลัพธ์

วัตถุประสงค์ / บริบท / การประเมิน / ความเสี่ยง / การดำเนินการที่แนะนำ / ข้อมูลที่ยังขาด

พรอมป์เพิ่มเติมในโหมดนี้

เธรดแชต

เราต้องการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่เปลี่ยนภาพสินค้าให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญ

สมมติฐานปัญหา: ทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กเสียเวลาในการเปลี่ยนภาพสินค้าดิบให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญพร้อมใช้ในแต่ละช่องทาง สมมติฐานที่เสี่ยงที่สุด: คุณภาพภาพสูงพอ ทีมเชื่อถือการสร้างรูปแบบแอสเซ็ตด้วย AI และเวลาตรวจทานคือคอขวดจริง คำถามวิจัย: ใครเป็นเจ้าของการสร้างแอสเซ็ตแคมเปญ การแก้ไขติดขัดตรงไหน และมาตรฐานคุณภาพใดที่ขวางการเผยแพร่ แผนตรวจสอบ: สัมภาษณ์ operator 5 คน ทดสอบ flow สร้างแอสเซ็ตด้วยพรอมป์ต์ 3 แบบ และเปรียบเทียบเวลาจนได้แอสเซ็ตที่อนุมัติครั้งแรก เกตตัดสินใจ: ไปต่อเฉพาะเมื่อทีมสามารถได้ดราฟต์ที่เผยแพร่ได้เร็วกว่ากระบวนการปัจจุบัน

เธรดแชต

เรากำลังสำรวจผลิตภัณฑ์โน้ต AI ใหม่สำหรับที่ปรึกษาเดี่ยว ช่วยเปลี่ยนเรื่องนี้ให้เป็นบรีฟวิจัย

วัตถุประสงค์: ระบุว่าที่ปรึกษาเดี่ยวต้องการ workspace โน้ต AI หรือเลเยอร์ติดตามลูกค้าที่เบากว่า สมมติฐานที่ใช้ทำงาน: พวกเขาจดโน้ตอยู่แล้ว แต่การสังเคราะห์และร่างขั้นตอนถัดไปยังไม่สม่ำเสมอ กลุ่มเป้าหมาย: ที่ปรึกษาเดี่ยวที่มีสายคุยลูกค้าซ้ำและมีซัพพอร์ตด้านปฏิบัติการจำกัด คำถามหลัก: โน้ตแบบใดกลายเป็นงานที่คิดเงินได้ อะไรตกหล่นหลังการคุย และเครื่องมือ CRM หนักเกินไปตรงไหน แผนวิจัย: สัมภาษณ์ 6 คน ทบทวนเวิร์กโฟลว์โน้ตการโทรล่าสุด 10 ชุด และทดสอบต้นแบบบรีฟติดตามผลหนึ่งแบบ

เธรดแชต

นี่คือโครงหน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของเรา ช่วยบอกหน่อยว่าอะไรยังไม่ชัดเจนก่อนที่เราจะออกแบบ

คำมั่นหลัก: มองเห็นได้แล้ว แต่ยังถูกวางกรอบเหมือนฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ใช้ จุดที่ไม่ชัดเจน: หน้าเว็บยังไม่ได้อธิบายว่าใครจะได้รับคุณค่าก่อน และเวิร์กโฟลว์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังสมัครใช้งาน ช่องว่างของตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างก่อน-หลัง ตัวอย่างผลลัพธ์จากโมเดล และสัญญาณความน่าเชื่อถือสั้นๆ ใกล้ส่วน Hero ปัญหา CTA: การกระทำหลักปรากฏหลังคำอธิบายมากเกินไป ควรย้าย CTA ที่เน้นการใช้งานให้เข้าใกล้ส่วนเริ่มใช้เร็ว แผนแก้ไข: ทำให้ Hero คมขึ้น เพิ่มการ์ดผลลัพธ์ แล้วเขียนส่วนจัดการข้อโต้แย้งใหม่ก่อนขัดเกลาภาพ