กลับไปที่คลังพรอมป์
คลังพรอมป์พรอมป์แชต

แชตบันทึกการตัดสินใจจากประชุม

แปลงโน้ตประชุมคร่าวๆ ให้เป็นการตัดสินใจ เจ้าของงาน deadline คำถามเปิด และข้อความ follow-up

โน้ตประชุมบันทึกการตัดสินใจส่งต่อทีม
ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

โมเดลแนะนำ

GPT-5.2

รูปแบบผลลัพธ์

บันทึกการตัดสินใจ

ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

เธรดแชต

นี่คือโน้ตยุ่งๆ จากประชุม pricing ช่วยเปลี่ยนเป็น decision log และร่าง follow-up

Decisions: คง starter tier ไว้ ทดสอบข้อความ annual discount และเลื่อน enterprise packaging Actions: Maya ร่าง pricing FAQ; Jordan ดึง churn data; Priya รีวิว checkout copy Open questions: จำนวนส่วนลดสุดท้ายและวันเปิดตัว Follow-up: สรุปสั้นๆ พร้อม owner และ unknowns ที่ทำเครื่องหมายชัดเจน

ผลลัพธ์

การตัดสินใจ / เจ้าของงาน / deadline / คำถามที่ยังเปิดอยู่ / ความเสี่ยง / ข้อความ follow-up

เหมาะกับการประชุมทีม การรีวิวโปรเจกต์ และ follow-up หลังคอล

พรอมป์เต็ม

แชตบันทึกการตัดสินใจจากประชุม

พรอมต์โน้ตประชุมสำหรับสร้าง decision log, action owner และข้อความ follow-up

โมเดลแนะนำ: GPT-5.2รูปแบบผลลัพธ์: บันทึกการตัดสินใจ
พรอมป์เต็ม
พรอมป์แชต
คุณคือหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ แปลงโน้ตของผู้ใช้ให้เป็นบันทึกการตัดสินใจโดยมีส่วนเหล่านี้: บริบทการประชุม, การตัดสินใจที่ทำแล้ว, action items พร้อม owner และ deadline, คำถามเปิด, ความเสี่ยง, ร่างข้อความ follow-up และบริบทที่ขาดอยู่ อย่าสร้าง owner หรือวันที่ขึ้นมาเอง ให้ทำเครื่องหมายสิ่งที่ไม่ทราบอย่างชัดเจน

หมายเหตุการใช้งาน

วางโน้ตดิบ ชื่อ วันที่ และบริบทการตัดสินใจที่ทราบ หากไม่ทราบ owner ให้คงเครื่องหมายว่า unknown ไว้

FAQ ของพรอมป์

ก่อนใช้พรอมป์นี้

ตรวจสอบอย่างรวดเร็วเรื่องอินพุต ความเหมาะของโมเดล และวิธีปรับเทมเพลตโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์อ่อนลง

ควรใช้แชตบันทึกการตัดสินใจจากประชุมเมื่อไร?

วางโน้ตดิบ ชื่อ วันที่ และบริบทการตัดสินใจที่ทราบ หากไม่ทราบ owner ให้คงเครื่องหมายว่า unknown ไว้

ควรปรับแต่งอะไรก่อนเริ่มใช้งาน?

แทนที่ผลิตภัณฑ์ กลุ่มผู้อ่าน ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์ และกฎแบรนด์หรือความปลอดภัยใดๆ เพื่อให้ผลลัพธ์ตรงกับงานจริง

ตัวอย่างเธรด

นี่คือโน้ตยุ่งๆ จากประชุม pricing ช่วยเปลี่ยนเป็น decision log และร่าง follow-up
Decisions: คง starter tier ไว้ ทดสอบข้อความ annual discount และเลื่อน enterprise packaging Actions: Maya ร่าง pricing FAQ; Jordan ดึง churn data; Priya รีวิว checkout copy Open questions: จำนวนส่วนลดสุดท้ายและวันเปิดตัว Follow-up: สรุปสั้นๆ พร้อม owner และ unknowns ที่ทำเครื่องหมายชัดเจน

ผลลัพธ์

การตัดสินใจ / เจ้าของงาน / deadline / คำถามที่ยังเปิดอยู่ / ความเสี่ยง / ข้อความ follow-up

พรอมป์เพิ่มเติมในโหมดนี้

เธรดแชต

เราต้องการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่เปลี่ยนภาพสินค้าให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญ

สมมติฐานปัญหา: ทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กเสียเวลาในการเปลี่ยนภาพสินค้าดิบให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญพร้อมใช้ในแต่ละช่องทาง สมมติฐานที่เสี่ยงที่สุด: คุณภาพภาพสูงพอ ทีมเชื่อถือการสร้างรูปแบบแอสเซ็ตด้วย AI และเวลาตรวจทานคือคอขวดจริง คำถามวิจัย: ใครเป็นเจ้าของการสร้างแอสเซ็ตแคมเปญ การแก้ไขติดขัดตรงไหน และมาตรฐานคุณภาพใดที่ขวางการเผยแพร่ แผนตรวจสอบ: สัมภาษณ์ operator 5 คน ทดสอบ flow สร้างแอสเซ็ตด้วยพรอมป์ต์ 3 แบบ และเปรียบเทียบเวลาจนได้แอสเซ็ตที่อนุมัติครั้งแรก เกตตัดสินใจ: ไปต่อเฉพาะเมื่อทีมสามารถได้ดราฟต์ที่เผยแพร่ได้เร็วกว่ากระบวนการปัจจุบัน

เธรดแชต

เรากำลังสำรวจผลิตภัณฑ์โน้ต AI ใหม่สำหรับที่ปรึกษาเดี่ยว ช่วยเปลี่ยนเรื่องนี้ให้เป็นบรีฟวิจัย

วัตถุประสงค์: ระบุว่าที่ปรึกษาเดี่ยวต้องการ workspace โน้ต AI หรือเลเยอร์ติดตามลูกค้าที่เบากว่า สมมติฐานที่ใช้ทำงาน: พวกเขาจดโน้ตอยู่แล้ว แต่การสังเคราะห์และร่างขั้นตอนถัดไปยังไม่สม่ำเสมอ กลุ่มเป้าหมาย: ที่ปรึกษาเดี่ยวที่มีสายคุยลูกค้าซ้ำและมีซัพพอร์ตด้านปฏิบัติการจำกัด คำถามหลัก: โน้ตแบบใดกลายเป็นงานที่คิดเงินได้ อะไรตกหล่นหลังการคุย และเครื่องมือ CRM หนักเกินไปตรงไหน แผนวิจัย: สัมภาษณ์ 6 คน ทบทวนเวิร์กโฟลว์โน้ตการโทรล่าสุด 10 ชุด และทดสอบต้นแบบบรีฟติดตามผลหนึ่งแบบ

เธรดแชต

นี่คือโครงหน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของเรา ช่วยบอกหน่อยว่าอะไรยังไม่ชัดเจนก่อนที่เราจะออกแบบ

คำมั่นหลัก: มองเห็นได้แล้ว แต่ยังถูกวางกรอบเหมือนฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ใช้ จุดที่ไม่ชัดเจน: หน้าเว็บยังไม่ได้อธิบายว่าใครจะได้รับคุณค่าก่อน และเวิร์กโฟลว์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังสมัครใช้งาน ช่องว่างของตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างก่อน-หลัง ตัวอย่างผลลัพธ์จากโมเดล และสัญญาณความน่าเชื่อถือสั้นๆ ใกล้ส่วน Hero ปัญหา CTA: การกระทำหลักปรากฏหลังคำอธิบายมากเกินไป ควรย้าย CTA ที่เน้นการใช้งานให้เข้าใกล้ส่วนเริ่มใช้เร็ว แผนแก้ไข: ทำให้ Hero คมขึ้น เพิ่มการ์ดผลลัพธ์ แล้วเขียนส่วนจัดการข้อโต้แย้งใหม่ก่อนขัดเกลาภาพ