กลับไปที่คลังพรอมป์
คลังพรอมป์พรอมป์แชต

วิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่ง

ใช้เทมเพลตวิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่งเพื่อเปลี่ยนโน้ต workflow จริงให้เป็นเอาต์พุตแชตแบบมีโครงสร้างสำหรับการรีวิว การตัดสินใจ และการดำเนินการถัดไป

การวิเคราะห์ราคาวิจัยคู่แข่งคอนเวอร์ชัน
ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

โมเดลแนะนำ

Gemini 3 Pro

รูปแบบผลลัพธ์

เอาต์พุตแชตแบบมีโครงสร้าง

ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

เธรดแชต

โน้ตคู่แข่ง: มีสาม tier, annual discount อยู่เหนือ fold, AI credits ซ่อนใน FAQ และ customer logos อยู่ใกล้ checkout ช่วยหาสิ่งที่ควรเรียนรู้ให้หน่อย

การวางตำแหน่ง: หน้านี้ขายการลดความเสี่ยงที่รับรู้ก่อนขายฟีเจอร์ แพ็กเกจ: ชื่อ tier เรียบง่าย แต่ยังอธิบาย credit limits ไม่พอ การรับมือข้อกังวล: annual savings มองเห็นชัด ส่วนความกังวลเรื่องการใช้งานถูกเลื่อนไปไว้ใน FAQ สัญญาณความน่าเชื่อถือ: logos ใกล้ checkout ช่วยเสริมช่วงตัดสินใจสุดท้าย การทดสอบ: ย้าย credit math เข้าไปใน tier cards และเพิ่ม proof point ตามกลุ่มผู้ซื้อหนึ่งข้อในแต่ละ tier

ผลลัพธ์

การวางตำแหน่ง / แพ็กเกจ / ข้อกังวล / สัญญาณความน่าเชื่อถือ / การทดสอบ

ตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่ง โดยเน้นบริบทอินพุต คำตอบแบบมีโครงสร้าง และขั้นตอนถัดไปที่นำไปทำได้

พรอมป์เต็ม

วิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่ง

พรอมต์แชตวิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่ง พร้อมการวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง ความเสี่ยง คำแนะนำ และการดำเนินการถัดไป

โมเดลแนะนำ: Gemini 3 Proรูปแบบผลลัพธ์: เอาต์พุตแชตแบบมีโครงสร้าง
พรอมป์เต็ม
พรอมป์แชต
คุณคือที่ปรึกษากลยุทธ์การเติบโต วิเคราะห์โน้ตหน้าราคาคู่แข่งของผู้ใช้ แล้วส่งบทวิเคราะห์ที่กระชับพร้อมประเด็นเรื่องการวางตำแหน่งสินค้า โครงสร้างแพ็กเกจ การรับมือข้อกังวล สัญญาณความน่าเชื่อถือ และไอเดียทดสอบ

หมายเหตุการใช้งาน

เพิ่มบริบทจริง ข้อจำกัด ผู้อ่านเป้าหมาย หลักฐานปัจจุบัน และระดับความลึกของเอาต์พุตที่ต้องการก่อนเรียกใช้ อย่าใช้เป็นคำถามแชตทั่วไป

FAQ ของพรอมป์

ก่อนใช้พรอมป์นี้

ตรวจสอบอย่างรวดเร็วเรื่องอินพุต ความเหมาะของโมเดล และวิธีปรับเทมเพลตโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์อ่อนลง

ควรเตรียมอะไรก่อนใช้การวิเคราะห์หน้าราคาคู่แข่ง

เตรียมโน้ตอินพุตจริง เป้าหมายธุรกิจ ข้อจำกัด หลักฐานที่มี และโครงสร้างเอาต์พุตที่ต้องการอย่างชัดเจน

ควรประเมินคุณภาพคำตอบอย่างไร

ตรวจว่าคำตอบแยกข้อเท็จจริงออกจากสมมติฐาน และให้ความเสี่ยง ข้อแลกเปลี่ยน และขั้นตอนถัดไปที่นำไปทำได้ แทนคำแนะนำทั่วไป

ตัวอย่างเธรด

โน้ตคู่แข่ง: มีสาม tier, annual discount อยู่เหนือ fold, AI credits ซ่อนใน FAQ และ customer logos อยู่ใกล้ checkout ช่วยหาสิ่งที่ควรเรียนรู้ให้หน่อย
การวางตำแหน่ง: หน้านี้ขายการลดความเสี่ยงที่รับรู้ก่อนขายฟีเจอร์ แพ็กเกจ: ชื่อ tier เรียบง่าย แต่ยังอธิบาย credit limits ไม่พอ การรับมือข้อกังวล: annual savings มองเห็นชัด ส่วนความกังวลเรื่องการใช้งานถูกเลื่อนไปไว้ใน FAQ สัญญาณความน่าเชื่อถือ: logos ใกล้ checkout ช่วยเสริมช่วงตัดสินใจสุดท้าย การทดสอบ: ย้าย credit math เข้าไปใน tier cards และเพิ่ม proof point ตามกลุ่มผู้ซื้อหนึ่งข้อในแต่ละ tier

ผลลัพธ์

การวางตำแหน่ง / แพ็กเกจ / ข้อกังวล / สัญญาณความน่าเชื่อถือ / การทดสอบ

พรอมป์เพิ่มเติมในโหมดนี้

เธรดแชต

เราต้องการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่เปลี่ยนภาพสินค้าให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญ

สมมติฐานปัญหา: ทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กเสียเวลาในการเปลี่ยนภาพสินค้าดิบให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญพร้อมใช้ในแต่ละช่องทาง สมมติฐานที่เสี่ยงที่สุด: คุณภาพภาพสูงพอ ทีมเชื่อถือการสร้างรูปแบบแอสเซ็ตด้วย AI และเวลาตรวจทานคือคอขวดจริง คำถามวิจัย: ใครเป็นเจ้าของการสร้างแอสเซ็ตแคมเปญ การแก้ไขติดขัดตรงไหน และมาตรฐานคุณภาพใดที่ขวางการเผยแพร่ แผนตรวจสอบ: สัมภาษณ์ operator 5 คน ทดสอบ flow สร้างแอสเซ็ตด้วยพรอมป์ต์ 3 แบบ และเปรียบเทียบเวลาจนได้แอสเซ็ตที่อนุมัติครั้งแรก เกตตัดสินใจ: ไปต่อเฉพาะเมื่อทีมสามารถได้ดราฟต์ที่เผยแพร่ได้เร็วกว่ากระบวนการปัจจุบัน

เธรดแชต

เรากำลังสำรวจผลิตภัณฑ์โน้ต AI ใหม่สำหรับที่ปรึกษาเดี่ยว ช่วยเปลี่ยนเรื่องนี้ให้เป็นบรีฟวิจัย

วัตถุประสงค์: ระบุว่าที่ปรึกษาเดี่ยวต้องการ workspace โน้ต AI หรือเลเยอร์ติดตามลูกค้าที่เบากว่า สมมติฐานที่ใช้ทำงาน: พวกเขาจดโน้ตอยู่แล้ว แต่การสังเคราะห์และร่างขั้นตอนถัดไปยังไม่สม่ำเสมอ กลุ่มเป้าหมาย: ที่ปรึกษาเดี่ยวที่มีสายคุยลูกค้าซ้ำและมีซัพพอร์ตด้านปฏิบัติการจำกัด คำถามหลัก: โน้ตแบบใดกลายเป็นงานที่คิดเงินได้ อะไรตกหล่นหลังการคุย และเครื่องมือ CRM หนักเกินไปตรงไหน แผนวิจัย: สัมภาษณ์ 6 คน ทบทวนเวิร์กโฟลว์โน้ตการโทรล่าสุด 10 ชุด และทดสอบต้นแบบบรีฟติดตามผลหนึ่งแบบ

เธรดแชต

นี่คือโครงหน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของเรา ช่วยบอกหน่อยว่าอะไรยังไม่ชัดเจนก่อนที่เราจะออกแบบ

คำมั่นหลัก: มองเห็นได้แล้ว แต่ยังถูกวางกรอบเหมือนฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ใช้ จุดที่ไม่ชัดเจน: หน้าเว็บยังไม่ได้อธิบายว่าใครจะได้รับคุณค่าก่อน และเวิร์กโฟลว์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังสมัครใช้งาน ช่องว่างของตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างก่อน-หลัง ตัวอย่างผลลัพธ์จากโมเดล และสัญญาณความน่าเชื่อถือสั้นๆ ใกล้ส่วน Hero ปัญหา CTA: การกระทำหลักปรากฏหลังคำอธิบายมากเกินไป ควรย้าย CTA ที่เน้นการใช้งานให้เข้าใกล้ส่วนเริ่มใช้เร็ว แผนแก้ไข: ทำให้ Hero คมขึ้น เพิ่มการ์ดผลลัพธ์ แล้วเขียนส่วนจัดการข้อโต้แย้งใหม่ก่อนขัดเกลาภาพ