Rivya のツールを考えるとき、最も有用な問いは「どのミニアプリを開くべきか」ではありません。

よりよい問いは次です。

このタスクは、最初のターンをこちらで組み立ててもらいたいほど、すでに明確になっているか。

ツールが実際に役立つのは、その場面です。

これは判断レイヤーのガイドです。現在ツールで本当に稼働しているものを厳密に確認したい場合は、Rivya のツールを読んでください。

最速の判断表

タスクが...	最初に向いている場所	理由
まだあいまい、または分岐しそう	通常の Chat	固定された枠ではなく、探索がまだ必要
定量的で、答えの形が見えている	AI Calculator	タスクがすでに整理された計算構造を求めている
説明が多く、ロジックの形がある	AI Solver	結論だけでなく、解き方の道筋が必要

これが本当の分岐です。ページの見た目より、最初の答えが認識しやすい形をすでに持っているかのほうが重要です。

ツールはタスクに形があるときに最も強い

タスクがすでに狭い場合、ツールは最初のターンをゼロから組み立てる手間を減らします。

Rivya の稼働中ツールは、先にいくつかのことを行うためです。

デフォルトモデルを選ぶ
タスクに合わせた指示レイヤーを読み込む
開始用プロンプトを提示する
期待される回答形式を狭める

仕事がすでに認識しやすい形を持っているなら、空白のチャットよりよい出発点になります。

現在、稼働中のツールセットはまだ次の 2 つです。

AI Calculator
AI Solver

実際に何が稼働しているかを最も確実に知りたい場合は、Rivya のツールと Rivya の現在のライブ機能を読んでください。

まだ開いているタスクには Plain Chat が向いている

次の場合は通常の Chat に直接進みます。

リクエストがまだあいまい
本当の問題が何かをまだ整理している
タスクがいくつかの方向へ分岐する可能性がある
枠を固定する前に、開かれた探索をしたい

その場合、公開ページでは通常 /chat がよい経路です。保存された文脈が必要になったら /studio/chat/[modelSlug] へ進みます。

最初のプロンプト例

これらのプロンプトは、開始時の形の例です。ベンチマークテストではありません。

Plain chat の例

I have three messy ideas for a product launch. Help me decide whether the first task should be a calculator, a solver-style explanation, or a normal chat workflow.

AI Calculator の例

Compare three pricing scenarios for a subscription product at 2%, 4%, and 6% monthly churn, assuming CAC is $42 and ARPU is $18.

AI Solver の例

Solve this step by step and explain why each step is valid: If 3x + 5 = 20, what is x, and how would you check the answer?

違いはすぐに分かります。1 つはまだ探索的で、1 つは定量構造を求め、1 つは手順付きの説明を求めています。

AI Calculator は定量作業向け

タスクが主に次に関するものなら、AI Calculator を使います。

数式
変換
パーセンテージ
シナリオ計算
粗いビジネス計算

ポイントは、キーパッドのように振る舞うことではありません。

ポイントは、回答を定量ワークスペースのように組み立てることです。

答えを先に出す
作業過程を見えるようにする
代入をより明確にする
関係ない寄り道を減らす

「きれいな数学の答えが欲しいのに、会話っぽい回答ばかり返ってくる」という不満が本質なら、Calculator がたいていよい最初の一手です。

AI Solver は手順付き説明向け

タスクに次が必要な場合は、AI Solver を使います。

手順付きの解答
構造化された説明
段階的な推論経路
結論だけでなく、理解を助ける答え

ユーザーが結論とその背後のロジックの両方を求めている場合、Solver のほうが合います。

タスクが主に定量計算ではないが、説明と構造が必要な場合も、Solver は公開側の開始点としてよく合います。

ツールは公開側から始まるが、作業は Chat に残る

ここが重要です。

ツールは別のプロジェクト空間を作りません。

ツールはプロダクト内の広いチャット側に属しており、次を共有します。

アカウント文脈
ウォレットのロジック
チャット履歴
後から Studio で続けること

そのため、ツールセッションは公開タスクページから始まり、その後に保存済みチャット内で成長し続けることができます。

実務上は単純です。

ツールはきれいに始める助けになる
最初の枠に収まらなくなったら、Chat が続きを引き受ける

最もよくある間違い

よくある間違いは次です。

タスクがまだ形になっていないのにツールを開く
仕事が明らかに数学型または説明型になっているのに、通常の Chat に長く留まりすぎる
“coming soon” を “already available” のように扱う

より広いカタログ構造は有用ですが、提供済みの機能と同じではありません。

きれいなツールフロー

仕事がすでに狭い場合、通常は次が最もきれいな経路です。

Tools を開くか、必要なツールページへ直接進む
AI Calculator または AI Solver を選ぶ
実際に実行して作業を保持する準備ができたらサインインする
タスクが最初の枠を超えて大きくなったら、対応するチャットフローで続ける

これがツールレイヤーの最もよい使い方です。実際より大きく見せるのではなく、空白のチャットボックスから始めるよりずっと整理された入口にすることです。

次にライブツールの境界を確認するなら

ツール向きの質問を準備する

Rivya ツールは、質問がすでに集中した答えに十分な形を持っているときに最もよく機能します。

AI Calculator または AI Solver を開く前に、次を書きます。

正確な問題
分かっている値または与件
返してほしい単位、形式、説明レベル
答えを先にほしいのか、手順付き説明がほしいのか、または両方ほしいのか
確認後にその結果をどう使うか

まだこれらを書けない場合、その仕事はツール向きの形になっていないため、通常の Chat のほうがよい開始点かもしれません。

Chat に戻るタイミングを知る

ツールの結果が有用なのは、次のステップを明確にするからです。プロジェクト全体を狭いフォームの中に閉じ込めるべきではありません。

次の場合は Chat に戻ります。

答えがより広い計画上の問いを生む
数学の結果をビジネス判断に変える必要がある
解いた問題に説明、書き換え、または追加文脈が必要になる
作業が単一の計算や単一の手順付き解答ではなくなった

実務上の分岐はこうです。ツールは狭い仕事に対してきれいな最初の答えを出し、仕事が大きくなったら Chat が周辺文脈を引き受けます。

Plain Chat ではなく Rivya ツールを使うタイミング