パートナーが、すべてのプロンプトテンプレートで公開前に完全にライセンス済みのメディアを使用すると保証できるか尋ねている。
ご質問ありがとうございます。私たちはレビュー済みの例を、見た目の調整ではなく公開条件として扱っています。 現在の計画では、下書き素材を分離し、最終例を承認済みURLへ移し、残る互換性の挙動を文書化します。 最終監査が通るまでは、それを包括的な保証として表現することはできません。 次のステップ:現在の監査状況と残りの置換リストを共有できます。
Claude Haiku 4.5 は、すばやい読解、軽いリライト、受信箱の仕分け、低コストの日常アシスタント作業に向いた Rivya の高速 Claude AI チャット選択肢です。
出力例
受信箱への返信、サポートのフォローアップ、落ち着いた運用コミュニケーションに最適です。
チャット
出力例
受信箱への返信、サポートのフォローアップ、落ち着いた運用コミュニケーションに最適です。
すばやい要約、軽い分析、高頻度で低コストな共同作業を Rivya に依頼してください。
Rivyaで簡潔な返信を下書きするチャットプレビュー。
出力
受信箱への返信、サポートのフォローアップ、落ち着いた運用コミュニケーションに最適です。
最適
対応
オンライン試用
入力設定
チャット設定
Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。
思考内容
モデルのデフォルトに任せるか、提供元が対応している場合に思考トレースを含めるか非表示にするかを明示します。
会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Claude Haiku 4.5 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
すばやい要約、軽い分析、高頻度で低コストな共同作業を Rivya に依頼してください。
Rivyaで簡潔な返信を下書きするチャットプレビュー。
出力
受信箱への返信、サポートのフォローアップ、落ち着いた運用コミュニケーションに最適です。
主なサンプル
Rivyaで簡潔な返信を下書きするチャットプレビュー。
入力
プロンプトのみ
注目ポイント
Rivyaで簡潔な返信を下書きするチャットプレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_million_tokens · input=55 · output=285 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
低レイテンシで高頻度の利用に向いている
Sonnet や Opus よりトークン単価が大幅に安い
Rivya の現在のフロントエンドではテキスト優先の Claude プロジェクトとして使える
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
Claude Haiku 4.5 FAQ
Claude Haiku 4.5 は、受信箱の仕分け、社内 Q&A、メールやサポート返信のリライト、メモ抽出、短い要約など、繰り返し発生するテキスト作業をすばやく処理したいときに使います。最も深い分析よりも応答速度と低いトークンコストを重視する場合に実用的な Claude モデルです。
Rivya では、Claude Haiku 4.5 は現在テキスト優先のチャットプロジェクトとして動作します。
元のテキスト、対象読者、求めるアクション、出力形式を渡してください。このページで調整できる項目は少ないため、コントロールを探すよりも、目的を絞ったブリーフを用意することが重要です。
Rivya では現在、100 万トークンあたり入力 55 クレジット、出力 285 クレジットで課金されます。短いタスクを大量に処理するとき、Haiku の速度と Claude 系列での低いコストが、繰り返す会話の費用を抑えるのに役立ちます。
定型作業をより速く低コストで処理するなら Haiku を選びます。文章上の判断やニュアンスを重視するなら Sonnet、より難しい分析で高いトークン単価に見合う場合は Opus を選んでください。
ひとつの Claude モデルで、受信箱の仕分け、すばやい社内 Q&A、初回リライト、サポート返信、予算を抑えた要約を最初の応答で試したいときは、ここから始めてください。長いプロジェクトへ移る前に、プロンプト、方向性、応答品質を確認できる、範囲を絞った最初のターンになります。
このページは Claude Haiku 4.5 の公開チャット入口として設定されています。作業を早い段階で長いスレッドに押し込まず、最初の結果を受信箱の仕分けとすばやい社内 Q&A に集中させられます。
最初のターンの前には、追加コントロールを探すことよりも、タスクの枠組み、元資料、回答にどの程度の慎重さが必要かをそろえることのほうが重要です。Claude Haiku 4.5 のようなテキスト優先のチャット選択肢では、この初期設定が、受信箱の仕分けやすばやい社内 Q&A に十分強い最初の結果が出るかどうかを決めることが多くあります。
ページは公開されていますが、実際の最初の送信はログイン後に実行できます。Rivya では現在、使用量に応じて課金されます。100 万トークンあたり、入力は 55 クレジット、出力は 285 クレジットです。このページで先に質問を組み立て、モデルを選び、ライブスレッドを始める準備ができた段階でログインできます。
作業がまだ最初の会話で、Claude Haiku 4.5 が最初のターンから受信箱の仕分けとすばやい社内 Q&A に手応えを出せるか試している間は、このページに留まってください。保存済みコンテキスト、添付ファイル、追加の往復、または今後も広げていくスレッドが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Rivya で使える Anthropic のフラッグシップ Claude チャットモデルです。深い推論、慎重な統合、エグゼクティブ向け文書、高い影響を持つテキスト作業に適しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_million_tokens · input=285 · output=1430 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Rivya で使える Anthropic のバランス型 Claude AI チャットモデルです。Opus レベルの費用まで上げずに、コンテンツ、リサーチ、コーディングプロジェクト向けの強い長文推論と慎重な分析を維持します。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Rivya で使える Anthropic のバランス型 Claude AI チャットモデルです。ニュアンスのある文章作成、慎重な分析、安全性を意識した応答に強く、コンテンツ作成やリサーチ向けの有力な Claude 選択肢です。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
軽量リーガルレッドラインのプレビュー。入力文脈、構造化返信、実行可能な次のステップに焦点を当てています。
軽量リーガルレッドラインのチャットプレビューカバー。
すばやい要約、軽い分析、高頻度で低コストな共同作業を Rivya に依頼してください。
顧客異議クラスタリングのチャットプレビューカバー。
顧客異議クラスタリングのプレビュー。入力文脈、構造化された返信、実行可能な次のステップに焦点を当てます。
顧客異議クラスタリングのチャットプレビューカバー。
すばやい要約、軽い分析、高頻度で低コストな共同作業を Rivya に依頼してください。
週次エグゼクティブ状況統合のチャットプレビューカバー。
週次エグゼクティブ状況統合のプレビュー。入力コンテキスト、構造化された返信、実行可能な次のステップに焦点を当てています。
週次エグゼクティブ状況統合のチャットプレビューカバー。
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Anthropic
カテゴリ
チャット
機能
チャット
クレジットモデル
per_million_tokens · input=55 · output=285 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプトのみ
プロンプト設定
最大 20,000 文字
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から Claude Haiku 4.5 を呼び出せます。