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रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल
उत्पाद, इंटीरियर और डॉक्यूमेंटरी-शैली चित्रों के लिए यथार्थवाद-प्रथम नियंत्रण ब्रीफ़।
फ़ोटोरियलकंट्रोलकैमरा
प्रीव्यू
इमेज प्रॉम्प्ट
सुझाया गया मॉडल
GPT Image 2
आउटपुट प्रारूप
इमेज प्रॉम्प्ट टेम्पलेट
प्रीव्यू
इमेज प्रॉम्प्ट
कंपोज़िशन, लाइटिंग, शैली नियंत्रण और डिलीवरी फ़िट पर केंद्रित रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल का पूर्वावलोकन।
पूरा प्रॉम्प्ट
रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल
रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल प्रॉम्प्ट: संपादन योग्य विषय, कंपोज़िशन, लाइटिंग, शैली सीमाएं और डिलीवरी संदर्भ।
सुझाया गया मॉडल: GPT Image 2आउटपुट प्रारूप: इमेज प्रॉम्प्ट टेम्पलेट
पूरा प्रॉम्प्ट
इमेज प्रॉम्प्टरियलिटी-फ़र्स्ट नियंत्रण ब्रीफ़ का उपयोग करके फ़ोटोरियल इमेज जनरेट करें। विषय, माध्यम, आस्पेक्ट रेशियो, सेटिंग, शॉट दूरी और एक प्राथमिक फ़ोकस से शुरू करें। वास्तविक दुनिया के कैमरा व्यवहार, सामग्री की खामियां, एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस, किनारों की नरमी, डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड और छाया दिशा तय करें। एक ही सुसंगत लाइटिंग पाइपलाइन रखें। AI चमक, असंभव ज्योमेट्री, पिघले हुए विवरण, नकली ब्रांड लेबल, अत्यधिक तेज़ की गई त्वचा और विरोधाभासी शैली अनुरोधों से बचें।
उपयोग नोट
विषय, लेंस व्यवहार, सेटिंग, प्राथमिक फ़ोकस और सख्त नेगेटिव सूची बदलें।
प्रॉम्प्ट के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग करने से पहले
इनपुट, मॉडल की उपयुक्तता और नतीजा कमजोर किए बिना टेम्पलेट बदलने के तरीके की तेज जांच।
इस प्रॉम्प्ट में मुझे क्या अनुकूलित करना चाहिए?
चलाने से पहले विषय, सेटिंग, दृश्य शैली, आस्पेक्ट रेशियो और डिलीवरी संदर्भ बदलें।
मुझे इमेज आउटपुट की समीक्षा कैसे करनी चाहिए?
स्पष्ट कंपोज़िशन, विश्वसनीय लाइटिंग, उपयोगी क्रॉप, सटीक विषय विवरण और हाथ से साफ़ करने योग्य किसी भी जनरेटेड टेक्स्ट या दावे की समीक्षा करें।
क्या मैं यह प्रॉम्प्ट किसी दूसरे मॉडल के साथ उपयोग कर सकता हूं?
हां। मूल संरचना बनाए रखें, फिर Rivya में चुने गए मॉडल के लिए विवरण स्तर, आस्पेक्ट रेशियो और सीमाएं समायोजित करें।
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