
Wan 2.7 Image AI 圖片生成器
Wan 2.7 Image 是 Rivya 較低成本的多參考 Wan 圖片選項。你可以從文字開始,或帶入最多九張參考圖片,保留簡單的 1K 或 2K 輸出選擇;當單圖編輯器太窄,但 Wan 2.7 Image Pro 又過重時,請使用它。
- 輸入
- 提示詞 + 可選圖片
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成 5 點數起
- 最適合
- 多參考社群和活動草稿板

範例輸出
超寫實旅行廣告預覽,聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
超寫實旅行廣告預覽,聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
最適合
支援
線上試用
試用 Wan 2.7 Image
結果
Wan 2.7 Image
Alibaba文字轉圖片Wan 2.7 Image 是 Rivya 較低成本的多參考 Wan 圖片選項。你可以從文字開始,或帶入最多九張參考圖片,保留簡單的 1K 或 2K 輸出選擇;當單圖編輯器太窄,但 Wan 2.7 Image Pro 又過重時,請使用它。
Wan 2.7 Image
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Wan 2.7 Image
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Wan 2.7 Image 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Wan 2.7 Image 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

主要範例
超寫實旅行廣告預覽,聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
超寫實旅行廣告圖片預覽,展示主體、構圖、風格方向和可重用輸出結構。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
超寫實旅行廣告圖片預覽,展示主體、構圖、風格方向和可重用輸出結構。
每次使用點數
每次生成 5 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
目前每次執行需要 5 點數
同時支援文字轉圖片和圖片轉圖片
最多 9 張參考圖片,用於引導式編輯
最適合的任務
最適合的任務
模型證明
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Wan 2.7 Image 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型,具備 4K 解析度、15 種長寬比(包含極端 8:1)、Google Search 真實脈絡依據,以及最多 14 張參考圖片,是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:大尺寸圖片概念和全景式版面。
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型,支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化,具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:每次生成 8 點數起。


