
Topaz Image Upscaler 是 Rivya 的交付級 AI 圖片放大工具,適合需要更大匯出級別、更清晰審稿檔,或 4K、8K 放大的最終靜態圖。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

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Topaz Image Upscaler
圖片放大 · 解析度提升

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Topaz Image Upscaler
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決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Topaz Image Upscaler 常見問題
當圖片已經是正確的圖片,剩下唯一真正問題是尺寸時,Topaz Image Upscaler 最有力。它適合已核准的電商靜態圖、活動主視覺、審稿簡報中的產品圖片,以及任何不想回到生成流程、但需要承受更大匯出的選定畫面。 僅限 1 張 JPEG、PNG 或 WebP 圖片,最大 10 MB;輸出最長邊 ≤ 8192 px。 預留 40 點數;按實際用量結算。
當構圖已鎖定、問題是交付尺寸而不是圖片方向時,請選 Topaz Image Upscaler。如果畫面仍需要新背景、物件清理、風格變更或構圖調整,請先回到編輯或生成;如果只需要輕度修飾,較輕量的放大路徑通常已經足夠。
這個頁面最適合對一張你已經決定保留的靜態圖做第一次交付導向放大。它適合在你把素材推進更完整交付專案前,先測試圖片能否乾淨承受更大匯出。 僅限 1 張 JPEG、PNG 或 WebP 圖片,最大 10 MB;輸出最長邊 ≤ 8192 px。 預留 40 點數;按實際用量結算。
當你仍在判斷這張靜態圖是否值得放大,以及第一次放大結果如何時,可以留在這裡。當工作變成批次、儲存版本歷史,或圍繞多個素材展開更長後製流程時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。