Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
當視覺提案需要精準掌控取景、結合多張參考圖片,並在 1K 工作草稿與 2K 高階輸出之間明確選擇時,可使用 Seedream 5.0 Pro。
範例輸出
Seedream 5.0 Pro
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
範例輸出
Seedream 5.0 Pro
最適合
支援
線上試用
結果
當視覺提案需要精準掌控取景、結合多張參考圖片,並在 1K 工作草稿與 2K 高階輸出之間明確選擇時,可使用 Seedream 5.0 Pro。
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
安靜事實
提供方
ByteDance
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
per_image_plus_reference_image · basic=7 · high=14 · additional_input_image=0.5 · ⌈total⌉
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 5,000 個字元
Seedream 5.0 Pro 常見問題
Seedream 5.0 Pro 適合行銷活動主畫面、編輯企劃場景、商品構圖,以及其他可透過多張參考圖片界定主體、材質、場景或視覺方向的提案。它同時支援僅以提示詞生成,以及由參考圖引導的圖片生成。
你可以加入最多 10 張參考圖片。接受的格式為 JPEG、PNG 與 WebP,每張圖片上限為 10 MB。只保留能明確傳達不同主體、風格或構圖需求的參考圖。
基本會產生 1K 結果,7 點數起;高品質會產生 2K 結果,14 點數起。使用多張輸入圖片時,參考圖引導的工作可能需要更多點數,因此建議先穩定創作方向,再切換到高品質。
Seedream 5.0 Pro 支援 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2 與 21:9。請先選好交付畫幅,再撰寫精細的構圖細節,讓主體與留白符合預定裁切方式。
如果只需要快速、低成本的概念稿,可選擇較輕量的模型;如果任務是將一張既有圖片拆分成可重複使用的視覺圖層,而非建立新構圖,則請使用獨立的 Seedream 圖層拆解工作流程。
送出生成前,你可以撰寫提示詞、選擇畫幅與品質級別、指定 PNG 或 JPEG,並加入最多 10 張參考圖片。
可以。你可以只輸入提示詞,作為文字轉圖片使用;若主體、材質、構圖或視覺方向需要更明確的引導,也可以加入一張或多張參考圖片。
先選長寬比,接著選擇基本 1K 或高品質 2K,最後檢查參考圖組。這些決定會在生成前確立交付畫幅、點數級別與視覺引導程度。
模型頁可公開瀏覽,但上傳參考圖片與送出生成需要登入,讓 Rivya 能管理點數與任務紀錄。
你可以在這個頁面測試第一個方向。若需要儲存迭代、反覆製作變體、整理素材,或以同一組參考圖進行較長的行銷活動工作流程,再移到 Studio。
比較替代模型
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
Nano Banana 2 是 Rivya 較新的 Nano Banana 圖片模型,適合品牌視覺、產品圖片和參考圖主導的創意草稿,尤其是當你想要比基礎級別更當前的 Google 圖片路徑時。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Google 的高階圖片模型,支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化,具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
開發者存取
Seedream 5.0 Pro 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。