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圖片ByteDance
Seedream 3.0 AI 圖片生成器
Seedream 3.0 是 Rivya 的舊版 Seedream 文字轉圖片模型，適合雙語提示詞、輕量圖片草稿，以及在進入 4.x 或 5.x 級別前保留較早的 Seedream 視覺特性。
- 輸入
- 僅提示詞
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成固定 5 點數
- 最適合
- 想保留較早 Seedream 視覺方向的團隊
範例輸出
前衛睫毛膏廣告創意預覽，重點呈現構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
文字轉圖片
範例輸出
前衛睫毛膏廣告創意預覽，重點呈現構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
最適合
想保留較早 Seedream 視覺方向的團隊較輕量的中文文字轉圖片實驗快速測試圖片尺寸和提示詞貼合度行為不需要編輯路徑的專案
支援
文字轉圖片
線上試用
試用 Seedream 3.0
結果
Seedream 3.0
ByteDance文字轉圖片Seedream 3.0 是 Rivya 的舊版 Seedream 文字轉圖片模型，適合雙語提示詞、輕量圖片草稿，以及在進入 4.x 或 5.x 級別前保留較早的 Seedream 視覺特性。
Seedream 3.0
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
文字轉圖片
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Seedream 3.0
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 Seedream 3.0 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Seedream 3.0 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
前衛睫毛膏廣告創意預覽，重點呈現構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
前衛睫毛膏廣告創意圖片預覽，展示產品主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
輸入
僅提示詞
觀察重點
前衛睫毛膏廣告創意圖片預覽，展示產品主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
每次使用點數
每次生成固定 5 點數
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
讓 Seedream 3.0 作為自己的舊版文字轉圖片入口保留下來
只暴露公開文件清楚顯示的參數子集
比新版 Seedream 選項的參數介面更輕
最適合的任務
最適合的任務
想保留較早 Seedream 視覺方向的團隊較輕量的中文文字轉圖片實驗快速測試圖片尺寸和提示詞貼合度行為不需要編輯路徑的專案
模型證明
髮型變化網格預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
髮型變化網格圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重用輸出結構。
全球衣櫥參考網格預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
全球衣櫥參考網格圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重用輸出結構。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
讓 Seedream 3.0 作為自己的舊版文字轉圖片入口保留下來
只暴露公開文件清楚顯示的參數子集
比新版 Seedream 選項的參數介面更輕
不會被偽裝成與 Seedream 4.5 或 5.0 Lite 相同級別
目前價格保持固定 5 點數
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
想保留較早 Seedream 視覺方向的團隊較輕量的中文文字轉圖片實驗快速測試圖片尺寸和提示詞貼合度行為不需要編輯路徑的專案並排比較較舊和較新 Seedream 選項
常見問題
Seedream 3.0 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
圖片
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片，支援 5 種長寬比，適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 1 點數起。
輸入僅提示詞
點數每次生成 1 點數起
最適合便宜的第一版視覺概念
圖片
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型，具備 4K 解析度、15 種長寬比（包含極端 8:1）、Google Search 真實脈絡依據，以及最多 14 張參考圖片，是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片，可以考慮它。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 5 點數起
最適合大尺寸圖片概念和全景式版面
圖片
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型，支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化，具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片，可以考慮它。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 8 點數起
最適合高階品牌視覺和更高端的行銷圖片