
Qwen2 Image AI 圖片生成器
Qwen2 Image 是 Rivya 較新的 Qwen 專案,適合文字轉圖片和單圖編輯。當你的提示詞用中文更自然、想要簡單固定 6 點數路徑,或需要在熟悉的非同步圖片流程中將一張產品或品牌圖片做成新變體時,它是實用選擇。
- 輸入
- 提示詞 + 可選圖片
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成 6 點數起
- 最適合
- 中文海報和行銷活動視覺

範例輸出
超跑工程剖面藍圖預覽,聚焦技術分層、可編輯標註、視覺層級與品牌安全製作限制。
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
超跑工程剖面藍圖預覽,聚焦技術分層、可編輯標註、視覺層級與品牌安全製作限制。
最適合
支援
線上試用
試用 Qwen2 Image
結果
Qwen2 Image
Alibaba文字轉圖片Qwen2 Image 是 Rivya 較新的 Qwen 專案,適合文字轉圖片和單圖編輯。當你的提示詞用中文更自然、想要簡單固定 6 點數路徑,或需要在熟悉的非同步圖片流程中將一張產品或品牌圖片做成新變體時,它是實用選擇。
Qwen2 Image
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Qwen2 Image
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Qwen2 Image 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Qwen2 Image 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

主要範例
超跑工程剖面藍圖預覽,聚焦技術分層、可編輯標註、視覺層級與品牌安全製作限制。
超跑工程剖面藍圖圖片預覽,展示車輛輪廓、技術分層、標註區域、構圖與可重複使用的輸出結構。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
超跑工程剖面藍圖圖片預覽,展示車輛輪廓、技術分層、標註區域、構圖與可重複使用的輸出結構。
每次使用點數
每次生成 6 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
文字轉圖片和圖片轉圖片都採固定 6 點數價格
文字執行使用 `qwen2/text-to-image`,參考圖執行使用 `qwen2/image-edit`
兩份公開 Qwen2 文件共用的安全長寬比子集
最適合的任務
最適合的任務
模型證明
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Qwen2 Image 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型,具備 4K 解析度、15 種長寬比(包含極端 8:1)、Google Search 真實脈絡依據,以及最多 14 張參考圖片,是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:每次生成 5 點數起。
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型,支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化,具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:每次生成 8 點數起。


