
當圖片工作流程重視中英雙語提示詞撰寫、明確排除項目、可重複使用的隨機種子,以及一套結構化輸出控制時,可使用 Qwen Image 3.0。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Qwen Image 3.0
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
Qwen Image 3.0
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
Alibaba
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數依輸入與參數而異,請在生成前查看預估用量。
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 800 個字元
Qwen Image 3.0 常見問題
Qwen Image 3.0 適合以中文或英文撰寫的圖片提案、中英雙語海報概念、商品構圖,以及需要負面提示詞、提示詞擴寫或可重複隨機種子的受控視覺實驗。
支援。你可以加入最多三張 JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF 參考圖,每張圖片上限為 10 MB。未加入參考圖時會使用文字轉圖片;加入參考圖後則使用圖片轉圖片。
啟用後,提示詞擴寫會在生成前改寫簡單的正向提示詞。如果原本措辭已經精準,並希望送出的指令盡可能直接,請關閉這項功能。
使用負面提示詞列出想避免的視覺元素或失敗情況。若要以相對穩定的基準比較受控參數變更,可使用介於 0 至 2,147,483,647 的整數隨機種子。
僅使用提示詞的輸出為 5 點數起。參考圖片可能提高最終點數,因此請將輸入圖組集中在能為提案提供不同資訊的參考圖。
準備中文或英文提示詞、選擇 1K 或 2K、設定畫幅與輸出格式、決定是否擴寫提示詞,並視需要加入負面提示詞、隨機種子或最多三張參考圖。
可以。將參考圖區域留空即可使用文字轉圖片;若任務需要主體、風格或構圖引導,也可以上傳一至三張參考圖。
先選擇 1K 或 2K 與長寬比,再判斷提示詞擴寫是否符合提案需求。只有在有明確控制理由時,才加入負面提示詞或隨機種子。
模型詳情可公開瀏覽。上傳參考圖與送出生成需要登入,讓 Rivya 能驗證檔案、使用點數並保留任務紀錄。
你可以留在這裡進行聚焦的首次測試。若需要儲存變體、反覆比較隨機種子、管理素材,或進行較長的設計工作流程,再開啟 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Qwen Image 3.0 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。