Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
當圖片工作流程重視中英雙語提示詞撰寫、明確排除項目、可重複使用的隨機種子,以及一套結構化輸出控制時,可使用 Qwen Image 3.0。
範例輸出
Qwen Image 3.0
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
範例輸出
Qwen Image 3.0
最適合
支援
線上試用
結果
當圖片工作流程重視中英雙語提示詞撰寫、明確排除項目、可重複使用的隨機種子,以及一套結構化輸出控制時,可使用 Qwen Image 3.0。
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
安靜事實
提供方
Alibaba
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
per_output_plus_input_image · output=4.8 · input_image=0.5 · ⌈total⌉
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 800 個字元
Qwen Image 3.0 常見問題
Qwen Image 3.0 適合以中文或英文撰寫的圖片提案、中英雙語海報概念、商品構圖,以及需要負面提示詞、提示詞擴寫或可重複隨機種子的受控視覺實驗。
支援。你可以加入最多三張 JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF 參考圖,每張圖片上限為 10 MB。未加入參考圖時會使用文字轉圖片;加入參考圖後則使用圖片轉圖片。
啟用後,提示詞擴寫會在生成前改寫簡單的正向提示詞。如果原本措辭已經精準,並希望送出的指令盡可能直接,請關閉這項功能。
使用負面提示詞列出想避免的視覺元素或失敗情況。若要以相對穩定的基準比較受控參數變更,可使用介於 0 至 2,147,483,647 的整數隨機種子。
僅使用提示詞的輸出為 5 點數起。參考圖片可能提高最終點數,因此請將輸入圖組集中在能為提案提供不同資訊的參考圖。
準備中文或英文提示詞、選擇 1K 或 2K、設定畫幅與輸出格式、決定是否擴寫提示詞,並視需要加入負面提示詞、隨機種子或最多三張參考圖。
可以。將參考圖區域留空即可使用文字轉圖片;若任務需要主體、風格或構圖引導,也可以上傳一至三張參考圖。
先選擇 1K 或 2K 與長寬比,再判斷提示詞擴寫是否符合提案需求。只有在有明確控制理由時,才加入負面提示詞或隨機種子。
模型詳情可公開瀏覽。上傳參考圖與送出生成需要登入,讓 Rivya 能驗證檔案、使用點數並保留任務紀錄。
你可以留在這裡進行聚焦的首次測試。若需要儲存變體、反覆比較隨機種子、管理素材,或進行較長的設計工作流程,再開啟 Studio。
比較替代模型
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
Nano Banana 2 是 Rivya 較新的 Nano Banana 圖片模型,適合品牌視覺、產品圖片和參考圖主導的創意草稿,尤其是當你想要比基礎級別更當前的 Google 圖片路徑時。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Google 的高階圖片模型,支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化,具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
開發者存取
Qwen Image 3.0 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。