
Nano Banana Pro 是 Rivya 的高階 Nano Banana 級別,適合比基礎 Nano Banana 路徑更高保真的品牌圖片、精修產品視覺,以及更乾淨、可用於行銷活動的輸出。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Nano Banana Pro
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
Nano Banana Pro
最適合
支援
線上試用
目前還沒有可顯示的結果。
模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 8–14 / 張圖片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 10,000 個字元
Nano Banana Pro 常見問題
Nano Banana Pro 適合需要更多細節與完成度的高階品牌視覺、行銷圖片和產品主視覺靜態圖。它支援最高 4K 輸出,以及具備自動畫幅選項的 11 種長寬比;若想以較低成本探索方向,請使用標準 Nano Banana。
在 Rivya 上,Nano Banana Pro 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片,也可以帶入最多 8 張參考圖片。
依照實際交付尺寸選擇 1K、2K 或 4K,再設定畫幅形狀和匯出格式。4K 應用於已選定且需要最終細節的方向,不必自動套用到每次探索性生成。
Rivya 的 Nano Banana Pro 目前按解析度計費:1K 與 2K 均為 8 點數,4K 為 14 點數。當品牌視覺或產品主視覺需要 Pro 級別的解析度與完成度時使用;方向仍未確定時,先使用標準 Nano Banana。
當你需要最高 4K 解析度與更高保真度,以及 11 種長寬比和自動偵測選項時,請選 Nano Banana Pro。如果你仍在收斂方向,先從更輕的草稿選項開始。
當第一輪生成目標是高階品牌視覺和更高端行銷圖片、細節和完成度更乾淨的產品主視覺靜態圖,以及由參考圖推動的更銳利品牌與行銷活動圖像工作時,可以從這裡開始。這能讓第一輪更實用:先在這裡檢查輸入、方向和輸出品質,再把它變成更長的專案。
這個頁面目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。當你瞄準高階品牌視覺和更高端行銷圖片時,可以用它乾淨地判斷任務更適合從提示詞、既有圖片,還是混合參考設定開始。你也可以帶入最多 8 張參考圖片。
執行前,主要檢查 1K、2K 和 4K 這類輸出級別、畫幅形狀和匯出格式。這些通常就是決定第一個結果是否夠接近,能否繼續在這裡朝高階品牌視覺和更高端行銷圖片迭代,而不必讓設定變得過重的關鍵。
頁面是公開的,但實際提交第一個圖片任務仍需登入。Rivya 目前按解析度收取點數:1K 與 2K 均為 8 點數,4K 為 14 點數。你可以先整理好提示詞、長寬比和參考圖片,再於準備生成時登入。
當你仍在驗證初始提示詞、參考設定,以及第一個結果是否讓你接近 Nano Banana Pro 的高階品牌視覺和更高端行銷圖片時,可以留在這個頁面。當工作需要儲存歷史、重複圖片修訂、素材管理,或圍繞同一素材展開更長的視覺專案時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Nano Banana Pro 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。