
需要兼顧預算探索圖片時,可使用 Nano Banana 2 Lite。它支援僅以提示詞生成或加入最多 10 張參考圖片,且不另設解析度控制。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Nano Banana 2 Lite
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
Nano Banana 2 Lite
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 3 / 張圖片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 20,000 個字元
Nano Banana 2 Lite 常見問題
如果可預期的 3 點數價格比選擇解析度級別更重要,Nano Banana 2 Lite 很適合快速製作商品概念、社群圖片變體、參考圖引導的草稿與版面探索。
支援。你可以不加參考圖,直接使用文字轉圖片;也可以加入最多 10 張 JPEG、PNG 或 WebP 圖片。每張參考圖片的大小上限為 30 MB。
Nano Banana 2 Lite 不提供獨立的解析度控制,因為目前可用的模型設定只有長寬比。若交付需求必須明確控制輸出解析度,請選擇其他模型。
你可以選擇自動、1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9 或 21:9。極端比例適合測試橫幅與全景版面,但提示詞應清楚說明主體的位置。
如果解析度或輸出格式設定是交付需求的一部分,請選擇有明確控制項的模型;已選定的方向若需要價格較高的最終生成,也應改用其他模型。
送出生成前,你可以撰寫詳細提示詞、從 15 種長寬比中選擇一種,並視需要加入最多 10 張參考圖片。
Nano Banana 2 Lite 目前每次生成需要 3 Rivya 點數,這個模型沒有獨立的解析度價格選項。
構圖彈性較高時,可先選擇自動。若結果已有明確用途,請選固定比例,例如正方形卡片使用 1:1、直式限時動態使用 9:16,寬幅橫幅則使用 21:9。
需要。你可以公開瀏覽模型資訊,但上傳參考圖片與送出任務需要登入,讓 Rivya 能驗證檔案並管理點數與任務紀錄。
如果概念需要儲存迭代、反覆製作不同長寬比的變體、整理參考圖,或進行超出第一張結果的較長工作流程,請移到 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Nano Banana 2 Lite 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。