Kling V2.5 Turbo Pro 是 Rivya 的結構化 Kling 影片選項,適用於文字轉影片,以及帶首幀 / 尾幀規劃的圖片轉影片。當你想要比單幀測試更多控制,但又不想直接進入最重的 Kling 級別時,可使用它。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Kling V2.5 Turbo Pro
文字轉影片 · 圖片轉影片

範例輸出
Kling V2.5 Turbo Pro
最適合
支援
線上試用
目前還沒有可顯示的結果。
模型範例
瀏覽媒體與文字範例。
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
Kuaishou
類別
影片
能力
文字轉影片 · 圖片轉影片
點數模式
點數費率: 42–84 / 段影片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 2,500 個字元
Kling V2.5 Turbo Pro 常見問題
當鏡頭需要比單幀草稿更多結構,但不需要承擔 Kling V2.1 Master 的成本時,Kling V2.5 Turbo Pro 最能發揮作用。它適合短廣告預演、有計畫落點的產品預告,以及從舊版 Kling 2.1 專案升級到更可控但仍相對經濟的流程。
在 Rivya 上,這個選項同時支援文字轉影片和圖片轉影片。在圖片模式中,它最多可接受兩張圖片,第二張會映射為尾幀。公開控制聚焦於 5 或 10 秒、`negative_prompt`、`cfg_scale`,以及從文字開始時的 `aspect_ratio`。
關鍵問題是這個鏡頭是否真的受益於結構。如果只有文字已經足夠,就使用文字選項;如果鏡頭需要走向明確的結尾幀,可選尾幀才是使用這個模型的理由。實際選擇舊版 Kling、Turbo Pro 和 3.0 時,這個決策通常比細調參數更重要。
Rivya 目前標示 5 秒 42 點數,10 秒 84 點數。當你需要一個計畫好的鏡頭、可能需要尾幀,或需要更刻意的短影片結構,但又不想只為驗證想法支付 Master 價格時,它最容易成立。
如果任務仍主要是較便宜的舊版概念驗證,請選 Kling V2.1 Standard 或 Pro。如果你在意的是舊版高階 Master 視覺質感,請選 Kling V2.1 Master。當你需要更新的控制設定時,請選 Kling 3.0。當你想要結構化中間選項,也就是比舊版 2.1 草稿更有規劃,但沒有 Master 的成本時,請選 Kling V2.5 Turbo Pro。
當第一個結果是要判斷一個結構化鏡頭是否值得繼續推進時,可以從這裡開始。它適合短廣告預演、產品預告動態,以及橋接階段的 Kling 測試;你可以取得比單幀草稿更多規劃,而不必直接跳到最重級別。
這個頁面同時支援文字轉影片和圖片轉影片。在第一個結果前,你可以留在文字模式,或切到圖片模式,使用一張起始幀加可選尾幀。你也可以選擇 5 或 10 秒,並在鏡頭需要更緊密引導時使用 `negative_prompt` 或 `cfg_scale`。
先判斷鏡頭是否真的需要尾幀,因為這正是讓這個頁面變成更結構化專案的關鍵。接著除非鏡頭真的需要更多時間,否則先從 5 秒開始。如果你在文字模式中,先設定長寬比;如果你在圖片模式中,確認第二張圖片真的是你想讓片段落到的那一幀。
頁面是公開的,但實際提交影片生成任務仍需登入。Rivya 目前標示 5 秒 42 點數、10 秒 84 點數,所以你可以先決定來源模式、尾幀決策和時長,再於準備生成時登入。
當你只是在檢查一個結構化鏡頭,並判斷文字、一張圖片或首尾幀組合哪個才是正確起點時,可以留在這個頁面。當專案需要保存版本、多個鏡頭分支,或圍繞同一序列展開更長的製作流程時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
Seedance 2.5 是 Rivya 規模較大的 Seedance 工作流程,支援純提示影片、首尾幀引導、多模態參考及影片引導轉換。相較 Mini,它新增 1080p 層級、最長 30 秒輸出、自動片長、MP4 或 MOV 輸出,以及大幅提高的圖片、影片和音訊參考容量。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 最多 50 個參考檔案,可以考慮它。
字節跳動完整的 Seedance 2.0 影片模型,支援純文字生成、畫面引導動畫和多模態參考生成。Rivya 清楚區分各種輸入方式,讓首幀與尾幀和多模態參考素材各自發揮明確作用。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞、影格,或圖片/影片/音訊參考,可以考慮它。
字節跳動更快的 Seedance 2.0 影片模型,可從純文字、首幀與尾幀,或多模態參考素材開始生成。Rivya 清楚區分各種輸入規則,避免首幀與尾幀和參考圖片、影片或音訊的用途混淆。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞、影格,或圖片/影片/音訊參考,可以考慮它。
開發者存取
Kling V2.5 Turbo Pro 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。