
GPT Image 2 是 Rivya 的 OpenAI 圖片模型,適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯,以及可預期的 1K、2K 或 4K 輸出。當產品視覺、活動場景或品牌版面需要更清楚遵循指令時使用它。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
GPT Image 2
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
GPT Image 2
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
OpenAI
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 3–8 / 張圖片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 20,000 個字元
GPT Image 2 常見問題
當你已經有結構化簡報時,GPT Image 2 最適合使用:產品視覺、活動概念、參考圖引導的編輯,或物件擺放和指令階層很重要的場景。它保留 OpenAI 圖片工作流,但把解析度作為主要預算控制。
支援。在 Rivya 上,GPT Image 2 支援文生圖與圖片編輯,最多可使用 16 張參考圖片引導修改。
這裡提供的六種長寬比,包括 Auto 和 1:1,均支援 1K、2K 和 4K。依細節需求選擇解析度,生成前核對預估點數。
GPT Image 1.5 使用 Medium 和 High 品質層級。GPT Image 2 使用 1K、2K 和 4K 解析度層級,因此更容易把成本對齊交付階段。兩者仍各有用途,所以 Rivya 會保留為不同的模型頁,而不是用其中一個取代另一個。
如果你只需要最便宜的粗略視覺,較輕量模型可能已經足夠。如果在提示詞或參考圖還不穩定時就選擇 4K,可能會把更多點數花在本可避免的重跑上。
你可以草擬提示詞、選擇長寬比和解析度、加入參考圖片,並在更深入 Rivya Studio 工作流前測試 GPT Image 2 是否適合你的任務。
你可以公開查看頁面並準備提示詞,但送出生成和上傳參考圖片需要登入,Rivya 才能管理點數和任務歷史。
這裡提供的六種長寬比,包括 Auto 和 1:1,均支援 1K、2K 和 4K。依細節需求選擇解析度,生成前核對預估點數。
第一次結構化測試可以留在這個頁面。當你需要保存歷史、反覆產生變體、更深入的素材管理,或圍繞同一個視覺方向進行多輪調整時,再移到完整工作區。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 的圖片模型,具備中等/高品質兩個品質層級,並支援最多 16 張參考圖片。擅長遵循複雜指令,並渲染空間關係準確的連貫場景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 4–22 / 張圖片。
開發者存取
GPT Image 2 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。