
Google Imagen4 Ultra 是 Rivya 的高階 Google 圖片檔位,適合精緻度比迭代次數更重要的文生圖工作。當提示詞大致穩定,下一張結果可能成為主視覺、上市靜態圖或活動畫面時,可以使用它。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Google Imagen4 Ultra
文字轉圖片

範例輸出
Google Imagen4 Ultra
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
類別
圖片
能力
文字轉圖片
點數模式
點數費率: 12 / 張圖片
輸入路徑
僅提示詞
提示設定
最多 5,000 個字元
Google Imagen4 Ultra 常見問題
當提示詞已經相當穩定,而且下一張圖片可能需要作為真正的主視覺素材,而不只是方向檢查時,Google Imagen4 Ultra 最有價值。它適合首頁主視覺、上市視覺、高階活動靜態圖,以及面向利害關係人的品牌畫面;這些情境中,執行次數可以少一些,但每次結果的完成度更重要。
在 Rivya 上,Google Imagen4 Ultra 是文生圖、單張輸出選項,採固定 12 點數定價。它保留和較低 Imagen 檔位相同的公開控制項,也就是提示詞、反向提示詞、長寬比和種子值,所以這裡的差異不是更大的控制設定,而是更高階的渲染檔位。
真正的問題是提示詞是否已經成熟到值得使用 Ultra 檔位。如果提示詞措辭、反向提示詞清理、長寬比和種子值控制已經能給出穩定構圖,Ultra 就適合作為把這個方向轉成更強候選靜態圖的階段,而不是繼續便宜探索。
Rivya 目前標示每次生成固定 12 點數,每次執行輸出一張圖片。當每次執行已經更接近候選首頁視覺、上市靜態圖或審閱畫面,而不是廣泛搜尋中的又一次提示詞實驗時,這筆成本最容易成立。
還在低成本篩選措辭時,請選 Imagen4 Fast;想在成本和完成度之間取中間步驟時,請選標準 Imagen4 檔位。當提示詞已經大致穩定,而下一次執行需要更有機會成為實際保留的圖片時,才選 Imagen4 Ultra。
當第一個結果已經不再是便宜的提示詞篩選,而是準備看看一張更強的 Ultra 渲染能否承載這個想法時,可以從這裡開始。若措辭已經接近定稿,而且下一張圖片需要像正式候選,首頁視覺、上市靜態圖或高階活動畫面都適合用它。
這個頁面是提示詞優先的文生圖選項,以固定 12 點數檔位每次執行輸出一張圖片。它目前提供提示詞、反向提示詞、長寬比和種子值控制,不包含參考圖片輸入或多圖輸出。
執行前,先收緊提示詞措辭,用反向提示詞移除明顯偏差,選好最終畫面形狀,並且只在需要可重複比較時鎖定種子值。在 Ultra 上,這些選擇很重要,因為你通常是在為更強的單張候選圖付費,而不是跑很長的低成本篩選循環。
頁面可以公開瀏覽,但實際第一次圖片生成仍需要登入。Rivya 目前標示每次生成固定 12 點數,所以你可以先整理措辭和畫面形狀,準備生成時再登入。
當你還在用同一個概念測試少量高意圖的 Ultra 執行時,留在這個頁面即可。當工作需要保存版本、反覆修訂、管理素材,或圍繞同一批活動素材進行更長圖片專案時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
開發者存取
確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Google Imagen4 Ultra。