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圖片Google
Google Imagen4 AI 圖片生成器
Google Imagen4 是 Rivya 均衡的 Google 圖片模型，適合文生圖提示詞、乾淨的主視覺，以及提示詞引導的活動草稿；當 Ultra 超過需求而 Fast 又太輕時，可以使用它。
- 輸入
- 僅提示詞
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成 8 點數起
- 最適合
- 網站主視覺圖和編輯插畫
範例輸出
霓虹未來科技等距卡片預覽，聚焦等距構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
文字轉圖片
範例輸出
霓虹未來科技等距卡片預覽，聚焦等距構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
最適合
網站主視覺圖和編輯插畫需要比 Fast 更乾淨完成度的品牌視覺走向最終設計的行銷概念圖不含產品的生活風格場景和活動圖片
支援
文字轉圖片
線上試用
試用 Google Imagen4
結果
Google Imagen4
Google文字轉圖片Google Imagen4 是 Rivya 均衡的 Google 圖片模型，適合文生圖提示詞、乾淨的主視覺，以及提示詞引導的活動草稿；當 Ultra 超過需求而 Fast 又太輕時，可以使用它。
Google Imagen4
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
文字轉圖片
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Google Imagen4
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 Google Imagen4 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Google Imagen4 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
霓虹未來科技等距卡片預覽，聚焦等距構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
霓虹未來科技等距卡片圖片預覽，展示科技模組、等距構圖、暗色霓虹風格方向和可重用輸出結構。
輸入
僅提示詞
觀察重點
霓虹未來科技等距卡片圖片預覽，展示科技模組、等距構圖、暗色霓虹風格方向和可重用輸出結構。
每次使用點數
每次生成 8 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
Rivya 上固定 8 點數定價
標準 Google Imagen 文生圖檔位
反向提示詞、長寬比和種子值控制
最適合的任務
最適合的任務
網站主視覺圖和編輯插畫需要比 Fast 更乾淨完成度的品牌視覺走向最終設計的行銷概念圖不含產品的生活風格場景和活動圖片
模型證明
產品圖聚焦溫暖材質、植物線索、標籤安全與柔和棚拍燈光。
環保奢華瓶身產品圖預覽，展示木質基座與尤加利枝。
彩色玉米豐收靜物攝影預覽，聚焦於玉米質感、苞葉細節、質樸造型、乾淨留白與編輯裁切。
彩色玉米豐收靜物攝影預覽，呈現彩色玉米、苞葉、散落籽粒、質樸道具與溫暖自然光。
冰拿鐵飛濺廣告圖預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
冰拿鐵飛濺廣告圖圖片預覽，展示飲品主體、構圖、風格方向和可重用輸出結構。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
Rivya 上固定 8 點數定價
標準 Google Imagen 文生圖檔位
反向提示詞、長寬比和種子值控制
單張圖片輸出讓目前抽象保持穩定
可乾淨接入既有非同步圖片結果鏈
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
網站主視覺圖和編輯插畫需要比 Fast 更乾淨完成度的品牌視覺走向最終設計的行銷概念圖不含產品的生活風格場景和活動圖片想把單一提示詞精修到更可用圖片的團隊
常見問題
Google Imagen4 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
圖片
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片，支援 5 種長寬比，適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 1 點數起。
輸入僅提示詞
點數每次生成 1 點數起
最適合便宜的第一版視覺概念
圖片
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型，具備 4K 解析度、15 種長寬比（包含極端 8:1）、Google Search 真實脈絡依據，以及最多 14 張參考圖片，是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片，可以考慮它。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 5 點數起
最適合大尺寸圖片概念和全景式版面
圖片
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型，支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化，具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片，可以考慮它。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 8 點數起
最適合高階品牌視覺和更高端的行銷圖片