
Flux 2 Flex 是 Rivya 靈活的 FLUX 圖片編輯器,適合重塑來源圖片、風格轉換、多參考圖編修,以及提示詞引導的變體製作。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Flux 2 Flex
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
Flux 2 Flex
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
Black Forest Labs
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 14–24 / 張圖片
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 5,000 個字元
Flux 2 Flex 常見問題
可用 Flux 2 Flex 編輯既有的行銷活動或產品圖片、依提示詞調整結構、轉換風格,或在不從頭重做的情況下反覆修改品牌視覺。它最多接受 8 張參考圖片,因此比單純的文生圖草稿模型更適合引導式編輯。
在 Rivya 上,Flux 2 Flex 目前支援文生圖和圖生圖。它也可以帶入最多 8 張參考圖片。
請確認 1K 或 2K 是否足夠,選好最終畫面比例,並移除品質不佳或彼此衝突的參考圖。進行結構編輯時,除了清楚說明要改什麼,也要同樣明確指出哪些內容必須維持不變。
Rivya 列出的 Flux 2 Flex 價格為每次生成 14 點數起。已有值得編輯的來源圖片,而且修改目標明確時,再使用這個層級;若要廣泛探索視覺方向,請改用成本較低的模型。
當你需要圖片編輯、風格轉換,以及最多 8 張參考圖來引導修改時,選 Flux 2 Flex。若你還在縮小方向範圍,可以先使用更輕量的草稿選項。
當既有活動圖或產品圖需要編輯、結構性提示詞修改,或不從零開始的品牌視覺迭代時,可以從這裡開始。這能讓第一次執行聚焦到足以檢查輸入、方向和結果,再決定是否擴展工作。
這個頁面目前支援文生圖和圖生圖。當目標是編輯既有活動圖或產品圖時,它能讓你先判斷工作較適合從提示詞、既有圖片,還是混合參考設定開始。你也可以帶入最多 8 張參考圖片。
執行前,主要檢查 1K 和 2K 這類輸出檔位、畫面比例,以及參考輸入品質。這些通常會決定第一個結果是否夠接近,讓你能繼續在這裡朝編輯既有活動圖或產品圖的方向迭代,而不用一開始就把設定變得過重。
頁面可以公開瀏覽,但實際第一次圖片生成仍需要登入。Rivya 目前標示每次生成 14 點數起。你可以先整理提示詞、長寬比和任何參考圖片,準備生成時再登入。
當你還在驗證初始提示詞、參考設定,以及第一個結果是否接近 Flux 2 Flex 上編輯既有活動圖或產品圖的目標時,留在這個頁面即可。當工作需要保存歷史、反覆修圖、管理素材,或圍繞同一批素材進行更長的視覺專案時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Flux 2 Flex 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。