返回模型圖片
圖片Black Forest Labs
Flux 2 Flex AI 圖片生成器
Flux 2 Flex 是 Rivya 靈活的 FLUX 圖片編輯器，適合重塑來源圖片、風格轉換、多參考圖編修，以及提示詞引導的變體製作。
- 輸入
- 提示詞 + 可選圖片
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成 14 點數起
- 最適合
- 編輯既有活動圖或產品圖
範例輸出
韓系街頭穿搭資訊圖預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
範例輸出
韓系街頭穿搭資訊圖預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
最適合
編輯既有活動圖或產品圖對單張來源圖片做結構性提示詞修改不從零開始的品牌視覺迭代風格轉換和美術方向精修
支援
文字轉圖片圖片轉圖片
線上試用
使用 Flux 2 Flex
結果
Flux 2 Flex
Black Forest Labs文字轉圖片Flux 2 Flex 是 Rivya 靈活的 FLUX 圖片編輯器，適合重塑來源圖片、風格轉換、多參考圖編修，以及提示詞引導的變體製作。
Flux 2 Flex
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
文字轉圖片圖片轉圖片
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Flux 2 Flex
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 Flux 2 Flex 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Flux 2 Flex 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
韓系街頭穿搭資訊圖預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
韓系街頭穿搭資訊圖圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
韓系街頭穿搭資訊圖圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
每次使用點數
每次生成 14 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
針對圖片編輯和風格轉換最佳化
最多 8 張參考圖，用於引導式編修
以 Flux 2 品質輸出 2K 解析度
最適合的任務
最適合的任務
編輯既有活動圖或產品圖對單張來源圖片做結構性提示詞修改不從零開始的品牌視覺迭代風格轉換和美術方向精修
模型證明
水彩戰役地圖解說圖預覽，聚焦路線層級、標籤可編輯性、地圖可讀性與中立歷史限制。
水彩戰役地圖解說圖預覽，呈現地形鋪色、部隊箭頭、前線、事件標記、圖例與可編輯註釋區域。
旗幟配色甜點商品照，重點呈現可食用色塊、誘人質感、乾淨棚拍道具、受控高光和適合活動的安全裁切。
旗幟配色甜點商品照預覽，展示色塊甜點層次、棚拍光線、乾淨擺盤和充足留白。
賽博朋克介面規格圖預覽，重點檢查模組化 HUD 版式、可讀標註、虛構資料和受控霓虹層級。
賽博朋克介面規格圖預覽，呈現中央 HUD 介面稿、藍圖網格、標註塊和可編輯占位標籤。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
針對圖片編輯和風格轉換最佳化
最多 8 張參考圖，用於引導式編修
以 Flux 2 品質輸出 2K 解析度
7 種長寬比，包含延伸選項
最適合迭代和精修既有視覺
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
編輯既有活動圖或產品圖對單張來源圖片做結構性提示詞修改不從零開始的品牌視覺迭代風格轉換和美術方向精修初稿之後的參考式修訂
常見問題
Flux 2 Flex 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
圖片
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片，支援 5 種長寬比，適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞，可以考慮它。
輸入僅提示詞
點數每次生成 1 點數起
最適合便宜的第一版視覺概念
圖片
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型，具備 4K 解析度、15 種長寬比（包含極端 8:1）、Google Search 真實脈絡依據，以及最多 14 張參考圖片，是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 5 點數起。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 5 點數起
最適合大尺寸圖片概念和全景式版面
圖片
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型，支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化，具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 8 點數起。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 8 點數起
最適合高階品牌視覺和更高端的行銷圖片