5s cleanup proof
我們需要在降低背景噪音、讓片段足夠精緻的同時，讓人聲保持自然。
返回模型音訊
音訊ElevenLabs
ElevenLabs Audio Isolation AI 音訊生成器
ElevenLabs Audio Isolation 是 Rivya 用於既有錄音的上傳清理路徑。上傳一個有噪音的音訊檔案，即可隔離語音、降低背景噪音，並為對白、訪談、Podcast 或旁白準備下一步編輯。
- 輸入
- 1 個上傳音訊檔案
- 輸出
- AI 音訊生成器
- 點數
- 點數依時長或長度計算
- 最適合
- 編輯前清理訪談或 Podcast 錄音
範例輸出
最適合播客片段、旁白草稿與有噪的口語錄音。
音訊清理 · 人聲隔離
範例輸出
最適合播客片段、旁白草稿與有噪的口語錄音。
最適合
編輯前清理訪談或 Podcast 錄音從嘈雜來源音訊中拉出更乾淨的人聲為混音或母帶處理準備旁白音軌降低 spoken-word 錄音中的房間聲
支援
音訊清理人聲隔離
線上試用
使用 ElevenLabs Audio Isolation
結果
ElevenLabs Audio Isolation
ElevenLabs文字轉音訊ElevenLabs Audio Isolation 是 Rivya 用於既有錄音的上傳清理路徑。上傳一個有噪音的音訊檔案，即可隔離語音、降低背景噪音，並為對白、訪談、Podcast 或旁白準備下一步編輯。
ElevenLabs Audio Isolation
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
音訊清理人聲隔離
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 ElevenLabs Audio Isolation
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 ElevenLabs Audio Isolation 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 ElevenLabs Audio Isolation 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
最適合播客片段、旁白草稿與有噪的口語錄音。
採用播客式人聲工作流程的音訊清理預覽。
輸入
1 個上傳音訊檔案
觀察重點
採用播客式人聲工作流程的音訊清理預覽。
每次使用點數
點數依時長或長度計算
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
上傳式音訊隔離，不需要提示詞
人聲分離和背景噪音移除
依音訊時長計量計費
最適合的任務
最適合的任務
編輯前清理訪談或 Podcast 錄音從嘈雜來源音訊中拉出更乾淨的人聲為混音或母帶處理準備旁白音軌降低 spoken-word 錄音中的房間聲
模型證明
會議錄音人聲清理的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞模板會議錄音人聲清理的波形預覽。
演示音訊修復的可播放草稿示例。
Rivya 音訊提示詞模板「演示音訊修復」的波形預覽。
訪談音訊隔離的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞模板「訪談音訊隔離」的波形預覽。
「呼吸聲與口腔點擊聲清理」的可播放草稿示例。
Rivya 音訊提示詞模板「呼吸聲與口腔點擊聲清理」的波形預覽。
可播放的清理草稿提示音，包含類噪聲脈衝和更清晰的音色。
現場錄音清理提示詞的波形預覽。
會議錄音人聲清理的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞模板會議錄音人聲清理的波形預覽。
演示音訊修復的可播放草稿示例。
Rivya 音訊提示詞模板「演示音訊修復」的波形預覽。
訪談音訊隔離的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞模板「訪談音訊隔離」的波形預覽。
「呼吸聲與口腔點擊聲清理」的可播放草稿示例。
Rivya 音訊提示詞模板「呼吸聲與口腔點擊聲清理」的波形預覽。
可播放的清理草稿提示音，包含類噪聲脈衝和更清晰的音色。
現場錄音清理提示詞的波形預覽。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
上傳式音訊隔離，不需要提示詞
人聲分離和背景噪音移除
依音訊時長計量計費
為專業使用清理錄音
簡單的一步式專案
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
編輯前清理訪談或 Podcast 錄音從嘈雜來源音訊中拉出更乾淨的人聲為混音或母帶處理準備旁白音軌降低 spoken-word 錄音中的房間聲補救在非錄音室環境中錄下的創作者音訊
安靜事實
確認輸入、輸出和點數
提供方
ElevenLabs
類別
音訊
能力
音訊清理 · 人聲隔離
點數模式
點數依時長或長度計算
輸入路徑
1 個上傳音訊檔案
提示設定
可選
常見問題
ElevenLabs Audio Isolation 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
音訊
Suno Music
Suno Music 是 Rivya 的文字轉音樂模型，可將一段簡短需求轉成有人聲或純音樂的第一版歌曲草稿。它保留固定 `12` 點數入口，並在音軌成功生成後提供 `Extend Music` 作為下一步。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞，可以考慮它。
輸入僅提示詞
點數12 點數 / 次生成
最適合在投入較長製作流程前測試歌曲方向
音訊
Suno Sounds
Suno Sounds 是 Rivya 的輕量文字轉聲音模型，適合環境聲循環、背景音和短聲音草稿。它保留已記錄的固定價格：每次生成 `3` 點數，並允許成功結果繼續進入 `Vocal Separation`。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞，可以考慮它。
輸入僅提示詞
點數3 點數 / 次生成
最適合生成環境聲底、循環和環境聲音想法
音訊
Suno Lyrics
Suno Lyrics 是 Rivya 的歌詞生成模型，可將一個主題或情緒轉成歌曲文字，每次請求固定花費 `1` 點數。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞，可以考慮它。
輸入僅提示詞
點數1 點數 / 次生成
最適合生成完整歌曲前先草擬歌詞