
ถ้า reference เป็นหัวใจของงาน ให้เริ่มจากการถามว่าชุด reference ต้องถือการควบคุมไว้มากแค่ไหน
โดยทั่วไป คำถามนี้มีประโยชน์กว่าการถามว่าโมเดล "รองรับ reference" หรือไม่
หน้านี้เกี่ยวกับงานภาพที่นำด้วย Reference
คู่มือนี้อ้างอิงแคตตาล็อกภาพที่ live ของ Rivya ณ วันที่ 21 เมษายน 2026
public paths ที่ตรวจข้ามแล้ว:
/image,/ai-models,/imageและหน้า image model ที่ live อยู่ตอนนี้และรับ reference ได้คู่มือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งตรวจเทียบแล้ว: Image Workflows in Rivya, References and Uploads in Rivya และ Current Live Features in Rivya
หน้านี้พูดเฉพาะงานภาพที่นำด้วย reference ภายใน Rivya ไม่ใช่การจัดอันดับทั่วเว็บของทุกโมเดลที่อัปโหลดได้
คำถามที่ใช้งานได้จริงไม่ใช่ "ใครรองรับ reference"
แต่คือ "reference กำลังทำหน้าที่อะไรในการรันครั้งนี้"
เส้นทาง Reference ที่มีประโยชน์ 5 แบบ
| Model | งาน reference ที่เหมาะที่สุด | เหตุผลที่เหมาะ | เมื่อไม่ควรเริ่มจากตรงนี้ |
|---|---|---|---|
| GPT Image 1.5 | ระบบ reference ขนาดใหญ่ที่ต้องควบคุมหนัก | รองรับ reference ได้ถึง 16 รายการและเชื่อฟังโครงสร้างได้แข็งแรงกว่า | ไม่ใช่ตัวเลือกแรกเมื่อ anchor image หลวมๆ หนึ่งภาพก็พอ |
| Nano Banana 2 | reference หลายภาพพร้อมอิสระสร้างสรรค์มากขึ้น | รับชุด reference ใหญ่ได้แต่ยังรักษาช่วงองค์ประกอบที่กว้างกว่า | ไม่ใช่ตัวเลือกแรกเมื่อโครงสร้างเคร่งสำคัญกว่าความยืดหยุ่น |
| Flux 2 Pro | งาน reference เพื่อส่งมอบแบรนด์และ ecommerce | ความแม่นยำผลิตภัณฑ์ ข้อความที่อ่านได้ และ output พร้อมส่งมอบแข็งแรงกว่า | ไม่ใช่ตัวเลือกแรกเมื่อระบบ reference ใหญ่มาก |
| Seedream 4.5 |


