Z-Image
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
この専用の画像レイヤー分解ワークフローを使うと、条件を満たす 1 枚の元画像から、編集、レイアウトの再構成、素材準備に使えるベース画像と個別の視覚要素を作成できます。
出力例
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
画像をレイヤーに分解
出力例
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
最適
対応
オンライン試用
結果
この専用の画像レイヤー分解ワークフローを使うと、条件を満たす 1 枚の元画像から、編集、レイアウトの再構成、素材準備に使えるベース画像と個別の視覚要素を作成できます。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
ByteDance
カテゴリ
画像
機能
画像をレイヤーに分解
クレジットモデル
per_image · 1K=7 · 1.5K=7 · 2K=14 · auto_reserve=14 · ⌈total⌉
入力経路
画像 参照 1 件
プロンプト設定
最大 5,000 文字
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition FAQ
ベース画像と、分離された複数の視覚レイヤーを出力します。ベース画像には選択した出力形式が使われ、分離されたレイヤーは PNG ファイルとして返されます。
いいえ。これは画像をレイヤーに分解する専用ワークフローです。元画像は必ず 1 枚で、その画像から要素を分離するために使います。複数の参照画像から新しい構図を生成する機能ではありません。
いいえ。プロンプトは任意です。空欄にすると主要な要素を自動で識別します。分離したい部分を文章で指定することも、特定領域を指示するために対応形式の <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> を使うこともできます。
PNG、JPEG、WebP、BMP、TIFF、GIF のいずれかを 1 枚だけアップロードしてください。上限は 30 MB です。画素数は 262,144〜36,000,000、アスペクト比は 1:16〜16:1 の範囲である必要があります。HEIC と HEIF には対応していません。
低コストの編集用レイヤーで十分な場合は 1K または 1.5K、より大きなサイズが必要な場合は 2K を選びます。Auto は元画像に応じてサイズを決めるため、最大 14 クレジットの設定が適用されることがあります。
条件を満たす元画像を 1 枚アップロードし、必要に応じて分離する要素や領域を指定できます。サイズとベース画像の形式を選んで、画像レイヤー分解タスクを送信します。
このワークフローは、統合済みの元画像を 1 枚ずつ分解するためのものです。複数の参照画像を使って新しい画像を作りたい場合は、標準の Seedream 5.0 Pro ページを利用してください。
PNG または JPEG の設定はベース画像に適用されます。分離された各レイヤーは PNG ファイルで返されます。
はい。公開ページではタスクの内容を確認して準備できますが、元画像のアップロードと生成にはログインが必要です。これにより、Rivya がファイルを検証し、クレジットとタスク履歴を管理できます。
目的の被写体の境界がきれいに分離されているか、細部が適切なレイヤーに含まれているか、ベース画像が次の編集工程にも使える状態かを確認してください。
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。