
中国語と英語のプロンプト、明確な除外指定、再現可能なシード、体系的な出力設定が画像制作で重要になる場合に適しています。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
Qwen Image 3.0
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
Qwen Image 3.0
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
メディアとテキストの作例をご覧ください。






判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
Alibaba
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
必要なクレジットは入力と設定によって変わります。生成前に見積もりをご確認ください。
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 800 文字
Qwen Image 3.0 FAQ
Qwen Image 3.0 は、中国語中心または英語の画像制作指示、中英併記のポスター案、商品構図のほか、ネガティブプロンプト、プロンプト拡張、再現性を確保できるシードが役立つ制御されたビジュアルテストに適しています。
はい。JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF、TIFF の参照画像を最大 3 枚追加でき、1 枚あたりの上限は 10 MB です。参照画像がない場合はテキストから生成し、追加した場合は画像から生成します。
有効にすると、生成前に短いポジティブプロンプトを書き換えて補足します。すでに指示が正確で、入力した表現をできるだけ直接反映したい場合は無効にしてください。
避けたい視覚要素や失敗例はネガティブプロンプトに記述します。設定変更の結果を比較するときに比較的安定した基準が必要なら、0〜2,147,483,647 の整数シードを指定してください。
プロンプトだけの出力は 5 クレジットからです。参照画像を追加すると最終的な必要クレジットが増えることがあるため、制作指示に異なる情報を補う画像だけに絞ってください。
中国語または英語のプロンプトを用意し、1K・2K、アスペクト比、出力形式、プロンプト拡張の有無を選べます。必要に応じてネガティブプロンプト、シード、最大 3 枚の参照画像も追加できます。
はい。テキストから生成するときは参照画像を空にします。被写体、スタイル、構図の指針が必要な場合は、1〜3 枚の参照画像をアップロードしてください。
まず 1K または 2K とアスペクト比を選びます。次に、プロンプト拡張が制作指示に役立つかを判断し、結果を明確に制御したい理由がある場合だけネガティブプロンプトやシードを追加します。
モデル詳細は誰でも閲覧できます。参照画像のアップロードと生成の送信にはログインが必要です。これにより、Rivya がファイルを検証し、クレジットを使用してタスク履歴を保存できます。
最初の方向性を絞って試すだけなら、このページを利用できます。バリエーションを保存したいとき、シードを変えて繰り返し比較するとき、素材を管理するとき、長いデザイン工程に進むときは Studio を開いてください。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
Rivya で使える OpenAI の新しい GPT Image モデルです。テキストから画像生成、画像から画像生成、最大 16 枚の参照画像、明確な 1K / 2K / 4K クレジットティアに対応しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–8 / 画像1枚。
開発者アクセス
Qwen Image 3.0 には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。