
Nano Bananaは、商品構図、ポートレート、複数参照のドラフト、幅広いアスペクト比の探索に使える、Rivyaの柔軟なGoogle AI画像生成モデルです。より軽いティアで始められます。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
Nano Banana
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
Nano Banana
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
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判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
クレジット単価: 3 / リクエスト1回
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 5,000 文字
Nano Banana FAQ
Nano Banana は、複数の参照画像を使う商品構図、ポートレートやエディトリアル画像、横長のキャンペーンビジュアルに適しています。自動と 21:9 を含む 11 種類のアスペクト比、最大 10 枚の参照画像を利用できます。
Rivya では、Nano Banana はテキストからの画像生成と画像編集に対応しています。最大 10 枚の参照画像も使用できます。
用途に合うアスペクト比と書き出し形式を先に決め、目的が明確な参照画像だけを追加します。方向性の異なる参照を増やしすぎると、主役やスタイルがぶれやすくなります。
Rivya の Nano Banana は、1 回の生成あたり固定 3 クレジットです。複数の参照画像を使う制作を低いコストで試せます。より高い解像度や仕上がりが必要な場合にのみ Pro を選ぶと効率的です。
超ワイド21:9と自動モードを含む11種類のアスペクト比、最大10枚の参照画像による誘導作成が必要な場合はNano Bananaを選んでください。まだ方向性を絞り込んでいる段階なら、より軽いドラフトオプションから始めます。
複数の視覚参照を使う商品構図、ポートレートやエディトリアル画像生成、ワイド比率のキャンペーンまたはランディングページ用ビジュアルが必要な場合は、このページから始めてください。最初の実行を十分に絞り込み、作業を広げる前に入力、方向性、結果を確認できます。
このページでは、テキストからの画像生成と画像編集を利用できます。商品構図を作る場合は、プロンプトだけで始める方法、既存画像を編集する方法、複数の参照画像を組み合わせる方法を試せます。参照画像は最大 10 枚です。
実行前の主な確認点は、1:1、9:16、16:9、3:4などの出力ティア、書き出し形式、参照入力の品質です。これらは多くの場合、最初の結果が十分に近く、設定を必要以上に重くせずに複数の視覚参照を使う商品構図へ向けてここで反復できるかを決める要素です。
ページ自体は公開されていますが、実際の最初の画像生成はサインイン後に制限されています。Rivya では現在、1 回の生成あたり固定 3 クレジットです。先にプロンプト、アスペクト比、参照画像を揃え、生成する準備ができた時点でサインインできます。
初期プロンプト、参照設定、最初の結果がNano Bananaで複数の視覚参照を使う商品構図に近づいているかを検証している間は、このページに留まってください。保存履歴、繰り返しの画像修正、アセット管理、または同じ素材を軸にした長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フルStudioを開くのが適しています。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
Rivya で使える OpenAI の新しい GPT Image モデルです。テキストから画像生成、画像から画像生成、最大 16 枚の参照画像、明確な 1K / 2K / 4K クレジットティアに対応しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–8 / 画像1枚。
開発者アクセス
Nano Banana には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。