Luma Modify Video は、既存クリップのタイミング基盤を保ちながら変換する、Rivya のプロンプト主導 AI 動画エディターです。書き出しのクリーンアップではなく、視覚的なリライトが目的の場合に使用します。
出力例
反重力ウェイトリフティングチャレンジのプレビュー。選手のセットアップ、浮遊するバーベル、カメラ経路、編集可能な詳細、最終フレームに焦点を当てています。
動画リライト · スタイル再構成
出力例
反重力ウェイトリフティングチャレンジのプレビュー。選手のセットアップ、浮遊するバーベル、カメラ経路、編集可能な詳細、最終フレームに焦点を当てています。
最適
対応
オンライン試用
結果
Luma Modify Video は、既存クリップのタイミング基盤を保ちながら変換する、Rivya のプロンプト主導 AI 動画エディターです。書き出しのクリーンアップではなく、視覚的なリライトが目的の場合に使用します。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Luma Modify Video にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
選手、浮遊するプレート、制御されたスローモーション、最終ヒーローフレームを示す反重力ウェイトリフティング動画プレビュー。
反重力ウェイトリフティング動画ブリーフ：選手のセットアップ / 浮遊するバーベルリフト / カメラ経路 / 連続性 / ヒーローエンディング / レビュー確認
ストーリーボードプレビュー
推奨モデル: Luma Modify Video
編集可能な選手、浮遊するバーベルの動き、トレーニング空間、カメラ経路、レビュー確認を備えた、反重力ウェイトリフティングチャレンジ用の再利用可能な動画プロンプトを作成します。
卓上模型の建物、層状に光る窓、クリーンな最終タイトルスペースを備えたミニチュア未来都市タイトルシーケンスのプレビュー。
動画ブリーフ: 卓上ミニチュア都市 / 層状のライト / 低いプッシュイン / カメラ上昇 / 編集可能なタイトルフレーム
ストーリーボードプレビュー
推奨モデル: Luma Modify Video
卓上のミニチュア都市が層ごとに点灯し、編集可能なタイトル用のクリーンなフレームへ着地する 8-10 秒のタイトルシーケンス動画ブリーフ。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
選手、浮遊するプレート、制御されたスローモーション、最終ヒーローフレームを示す反重力ウェイトリフティング動画プレビュー。
入力
動画 参照 1 件
注目ポイント
選手、浮遊するプレート、制御されたスローモーション、最終ヒーローフレームを示す反重力ウェイトリフティング動画プレビュー。
1 回あたりのクレジット
1 回の生成あたり 30 クレジット
このモデルが合う理由
単純な強化ではなく、ソース動画のリライトに特化
短いクリップ、1 つのリライト目標、英語起点の 1 つのプロンプトに最適
見た目、雰囲気、アートディレクションを変える場合はアップスケーラーより適している
最適なタスク
モデル実例
ミニチュア未来都市タイトルシーケンスブリーフのプレビュー。模型スケール、層状のライト点灯、安定したカメラ上昇、編集可能なタイトルセーフ構図に焦点を当てています。
卓上模型の建物、層状に光る窓、クリーンな最終タイトルスペースを備えたミニチュア未来都市タイトルシーケンスのプレビュー。
モバイル 3D スキャンプロモーションブリーフのプレビュークリップ。スキャン動作、モデル再構築、ワークフロー文脈、CTA の明確さに焦点を当てています。
スマートフォンでの取得と、浮遊する再構築モデルを備えたモバイル 3D スキャンワークフロープロモーションのプレビュー。
シーン設定、手持ちカメラパス、変形の連続性、編集可能なディテール、最終ヒーローフレームに焦点を当てた、スマホ撮影風メカ車両リビールのプレビュー。
手持ちの動きのリズム、車両の連続性、カメラ演出、最終ヒーローフレームを示す、スマホ撮影風メカ車両リビールの動画プレビュー。
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Luma
カテゴリ
動画
機能
動画リライト · スタイル再構成
クレジットモデル
1 回の生成あたり 30 クレジット
入力経路
動画 参照 1 件
プロンプト設定
プロンプト主導
Luma Modify Video FAQ
代替モデルを比較
ByteDanceの完全版Seedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導アニメーション、マルチモーダル参照生成に明示的に対応しています。Rivyaでは、フレーム入力とマルチモーダル参照が曖昧な1つのアップロード枠に崩れないよう、ドキュメント化された役割分割を明示したままにしています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。
ByteDanceのより高速なSeedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導の画像アニメーション、マルチモーダル参照動画生成に対応する完全なシーンルーティングを備えています。Rivyaでは、最初/最後フレーム入力が参照画像、動画、音声の役割と衝突しないよう、ドキュメント化されたシーン分割を明示したままにしています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。
ByteDanceのフラッグシップ動画モデルです。テキスト-to-動画と画像-to-動画、ネイティブ音声・映像同期、480p-1080p、4-12秒クリップ、6種類のアスペクト比、動的/固定レンズ制御、任意の音声生成、リップシンクに対応しています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。