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Kling V2.5 Turbo Pro AI 動画ジェネレーター

Kling V2.5 Turbo Pro は、テキストから動画生成と、先頭/末尾フレームを使う画像から動画生成計画向けの、Rivya における構造化された Kling 動画オプションです。1 フレームのテストより高い制御が欲しい一方で、最も重い Kling ティアへ進む必要はない場合に使用します。

入力
プロンプト + 任意の画像
出力
AI 動画ジェネレーター
クレジット
1 回の生成あたり 42〜84 クレジット
最適
テキストまたは先頭・末尾フレームから作る短尺広告プリビズ
俯瞰カメラの下降、光る石の模様、柱の光に舞う塵、対称の最終フレームを示す古寺の曼荼羅ライト動画プレビュー。

出力例

古寺の曼荼羅ライトリビールのプレビュー。石の曼荼羅、俯瞰カメラの下降、中心の光の脈動、編集可能な詳細、対称の最終フレームに焦点を当てています。

テキストから動画 · 画像から動画

オンライン試用

Kling V2.5 Turbo Pro を試す

結果

Kling V2.5 Turbo Pro

Kuaishouテキストから動画

Kling V2.5 Turbo Pro は、テキストから動画生成と、先頭/末尾フレームを使う画像から動画生成計画向けの、Rivya における構造化された Kling 動画オプションです。1 フレームのテストより高い制御が欲しい一方で、最も重い Kling ティアへ進む必要はない場合に使用します。

Kling V2.5 Turbo Pro

まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。

テキストから動画画像から動画

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Kling V2.5 Turbo Pro を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Kling V2.5 Turbo Pro にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Kling V2.5 Turbo Pro の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

俯瞰カメラの下降、光る石の模様、柱の光に舞う塵、対称の最終フレームを示す古寺の曼荼羅ライト動画プレビュー。

主なサンプル

古寺の曼荼羅ライトリビールのプレビュー。石の曼荼羅、俯瞰カメラの下降、中心の光の脈動、編集可能な詳細、対称の最終フレームに焦点を当てています。

俯瞰カメラの下降、光る石の模様、柱の光に舞う塵、対称の最終フレームを示す古寺の曼荼羅ライト動画プレビュー。

入力

プロンプト + 任意の画像

注目ポイント

俯瞰カメラの下降、光る石の模様、柱の光に舞う塵、対称の最終フレームを示す古寺の曼荼羅ライト動画プレビュー。

1 回あたりのクレジット

1 回の生成あたり 42〜84 クレジット

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

テキストと画像の両方のティアに明確な公開価格根拠がある

テキスト生成と画像生成が、整合した 1 つのモデル項目を共有

画像モードでは先頭フレームと任意の末尾フレームに対応

最適なタスク

最適なタスク

テキストまたは先頭・末尾フレームから作る短尺広告プリビズ計画された終了ポーズや終了ショットが必要な商品ティーザー3.0 へ進む前の、より速い構造化 Kling テスト2.1 Standard または Pro からアップグレードする旧プロジェクトチーム

モデル実例

動きのリズム、被写体の連続性、カメラ方向、最終ヒーローフレームを示す静止像と時間経過の対比ショットの動画プレビュー。

シーン設定、カメラパス、動きの連続性、編集可能な詳細、最終ヒーローフレームに焦点を当てた静止像と時間経過の対比ショットのプレビュー。

動きのリズム、被写体の連続性、カメラ方向、最終ヒーローフレームを示す静止像と時間経過の対比ショットの動画プレビュー。

狭い村の通りと海の崖のリビールを備えた地中海バイクチェイス動画プレビュー。

地中海の崖へ抜けるバイクチェイスブリーフのプレビュー。ライダー高さの動き、障害物間隔、海沿いの雰囲気、クラッシュなしの連続性、最後のリビールに焦点を当てています。

狭い村の通りと海の崖のリビールを備えた地中海バイクチェイス動画プレビュー。

雨に濡れたネオン街路の上でサイバーパンクカーが垂直に浮上する動画プレビュー。

サイバーパンクカー垂直離陸のプレビュー。上昇タイミング、スラスター発光、車両形状、濡れた反射、最終ホバー画面に焦点を当てます。

雨に濡れたネオン街路の上でサイバーパンクカーが垂直に浮上する動画プレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

テキストと画像の両方のティアに明確な公開価格根拠がある
テキスト生成と画像生成が、整合した 1 つのモデル項目を共有
画像モードでは先頭フレームと任意の末尾フレームに対応
テキストでは `aspect_ratio` を維持し、画像では公開フィールドだけを使用
5 秒と 10 秒のコストが旧世代 Master より大幅に低い

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

テキストまたは先頭・末尾フレームから作る短尺広告プリビズ計画された終了ポーズや終了ショットが必要な商品ティーザー3.0 へ進む前の、より速い構造化 Kling テスト2.1 Standard または Pro からアップグレードする旧プロジェクトチーム1 フレームのドラフトより制御があり、コストも抑えた Kling 実行

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Kuaishou

カテゴリ

動画

機能

テキストから動画 · 画像から動画

クレジットモデル

1 回の生成あたり 42〜84 クレジット

入力経路

プロンプト + 任意の画像

プロンプト設定

最大 2,500 文字

開発者アクセス

一部 API から利用可能

Kling V2.5 Turbo Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。

FAQ

Kling V2.5 Turbo Pro FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

動画

Seedance 2.0

ByteDanceの完全版Seedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導アニメーション、マルチモーダル参照生成に明示的に対応しています。Rivyaでは、フレーム入力とマルチモーダル参照が曖昧な1つのアップロード枠に崩れないよう、ドキュメント化された役割分割を明示したままにしています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照
クレジット1回の実行あたり64クレジットから
最適プロンプト、フレーム、参照バンドルから作る、より高品質な短尺動画
動画

Seedance 2.0 Fast

ByteDanceのより高速なSeedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導の画像アニメーション、マルチモーダル参照動画生成に対応する完全なシーンルーティングを備えています。Rivyaでは、最初/最後フレーム入力が参照画像、動画、音声の役割と衝突しないよう、ドキュメント化されたシーン分割を明示したままにしています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照
クレジット1回の実行あたり52クレジットから
最適プロンプトまたはストーリーボードフレームから作る高速な広告プリビズ
動画

Seedance 1.5 Pro

ByteDanceのフラッグシップ動画モデルです。テキスト-to-動画と画像-to-動画、ネイティブ音声・映像同期、480p-1080p、4-12秒クリップ、6種類のアスペクト比、動的/固定レンズ制御、任意の音声生成、リップシンクに対応しています。

検討する理由

クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり28クレジットから。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり28クレジットから
最適同期した会話と動きが必要な短いクリップ