Kling AI Avatar Standard は、1 枚のポートレート画像と 1 本の音声クリップから、リップシンクしたプレゼンター動画を作成するための Rivya の低コスト AI トーキングアバターモデルです。
出力例
読みやすい美容ビート、アイデンティティの連続性、ブランドなしの製品、洗練されたソーシャル動画の締めに焦点を当てたクイックメイク変身リールのプレビュークリップ。
リップシンクアバター · 画像 + 音声駆動
出力例
読みやすい美容ビート、アイデンティティの連続性、ブランドなしの製品、洗練されたソーシャル動画の締めに焦点を当てたクイックメイク変身リールのプレビュークリップ。
最適
対応
オンライン試用
結果
Kling AI Avatar Standard は、1 枚のポートレート画像と 1 本の音声クリップから、リップシンクしたプレゼンター動画を作成するための Rivya の低コスト AI トーキングアバターモデルです。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Kling AI Avatar Standard にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
成人美容クリエイター、ブランドのない洗面台、ブラシのクローズアップ、滑らかな切り替え、最終の洗練ルックを示すクイックメイク変身の動画プレビュー。
動画ブリーフ：成人美容クリエイター / ブランドなし洗面台 / ブラシのクローズアップ / 滑らかなビフォーアフター切り替え / 洗練された最終ルック
ストーリーボードプレビュー
推奨モデル: Kling AI Avatar Standard
ブランドのないメイク変身を、洗面台の構図、読みやすいビフォーアフターの流れ、近接ビート、控えめなプロダクト安全ルールで描く美容クリエイタープロンプトです。
清潔なカウンターで Avatar ホストが食品サンプルを持ち上げ、試食後に反応する短い動画プレビュー。
試食ホスト Avatar デモ: 開始ショット / 試食品の持ち上げ / 小さな試食または一口 / 自然な反応 / 食品ディテール / ラベル付き締め構図
ストーリーボードプレビュー
推奨モデル: Kling AI Avatar Standard
清潔なキッチンカウンターで Avatar ホストが料理や飲み物を紹介し、自然な一口のリアクションまで見せる 8〜12 秒の動画プロンプトです。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
成人美容クリエイター、ブランドのない洗面台、ブラシのクローズアップ、滑らかな切り替え、最終の洗練ルックを示すクイックメイク変身の動画プレビュー。
入力
画像 1 枚 + 音声 1 件
注目ポイント
成人美容クリエイター、ブランドのない洗面台、ブラシのクローズアップ、滑らかな切り替え、最終の洗練ルックを示すクイックメイク変身の動画プレビュー。
1 回あたりのクレジット
1 回の生成あたり 8 クレジット
このモデルが合う理由
ポートレート + 音声による固定のトーキングアバタープロジェクト
Rivya では固定 8 クレジットの価格
わかりやすいリップシンク経路
最適なタスク
モデル実例
ホストの笑顔、試食動作、食品の質感、編集可能なラベル領域を一つの 8〜12 秒デモにまとめたプレビュー。
清潔なカウンターで Avatar ホストが食品サンプルを持ち上げ、試食後に反応する短い動画プレビュー。
ライブコマース用プレゼンター動画ブリーフのプレビュー。シーン設定、カメラ経路、顔の動きの連続性、編集可能な詳細、最後のヒーローフレームに焦点を当てています。
動きのリズム、被写体の連続性、カメラ方向、最後のヒーローフレームを示すライブコマース商品デモ用プレゼンター動画プレビュー。
編集可能なダンサーが光る海水を進み、ステップごとに光を描き、月明かりの中で静かなポーズに収まります。
月明かりの波、光る水の軌跡、バランスの取れた最後のポーズを示す幻想的な海のダンスアバター動画プレビュー。
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Kuaishou
カテゴリ
動画
機能
リップシンクアバター · 画像 + 音声駆動
クレジットモデル
1 回の生成あたり 8 クレジット
入力経路
画像 1 枚 + 音声 1 件
プロンプト設定
任意
Kling AI Avatar Standard FAQ
代替モデルを比較
ByteDanceの完全版Seedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導アニメーション、マルチモーダル参照生成に明示的に対応しています。Rivyaでは、フレーム入力とマルチモーダル参照が曖昧な1つのアップロード枠に崩れないよう、ドキュメント化された役割分割を明示したままにしています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。
ByteDanceのより高速なSeedance 2.0動画モデルです。プロンプトのみの生成、フレーム主導の画像アニメーション、マルチモーダル参照動画生成に対応する完全なシーンルーティングを備えています。Rivyaでは、最初/最後フレーム入力が参照画像、動画、音声の役割と衝突しないよう、ドキュメント化されたシーン分割を明示したままにしています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト、フレーム、または画像/動画/音声参照 が必要な場合に検討できます。
ByteDanceのフラッグシップ動画モデルです。テキスト-to-動画と画像-to-動画、ネイティブ音声・映像同期、480p-1080p、4-12秒クリップ、6種類のアスペクト比、動的/固定レンズ制御、任意の音声生成、リップシンクに対応しています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。