
Grok Imagine Image 2.0は、プロンプトだけですっきりした構図を作る場合や、製品の形状、被写体の同一性、素材、色、レイアウトを仕上がりに反映させたい参照画像ベースの編集に適しています。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
Grok Imagine Image 2.0
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
Grok Imagine Image 2.0
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
メディアとテキストの作例をご覧ください。






判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
xAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
クレジット単価: 4 / 画像1枚
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 8,000 文字
Grok Imagine Image 2.0 FAQ
画像をアップロードしない場合は、テキストから画像を生成します。検証済みの参照画像を一枚から五枚使用する場合は、標準画像編集を行います。Segment Map と Segment Edit は価格契約との対応付けが完了していないため、呼び出せません。
テキストからの画像生成では、1:1、2:3、3:2、16:9、9:16を選択できます。標準画像編集では、この五種類に自動を加えた比率を選択できます。参照画像がない場合、自動は拒否されます。
標準画像編集には、一つから五つの重複しないJPEG、PNG、WebPファイルが必要です。各ファイルは最大10 MBで、モデルに紐づく元のアップロードから返された、署名付きのMIMEタイプ、寸法、バイトサイズを保持している必要があります。
Rivyaはタスク作成前に4クレジットを予約します。報告された実際の使用量が有効で予約額以下なら、タスクを精算し、差額を返還できます。実際の使用量が未報告、無効、または予約額超過の場合は、予約額を維持したままタスクを照合待ち状態に移し、追加のクレジットを暗黙に差し引くことはありません。
Rivyaは、利用可能な両方のワークフローで、前後の空白を除いた1~8,000文字のプロンプトを受け付けます。これを超えるプロンプトは、暗黙に短縮されず拒否されます。
はい。参照画像の領域を空のままにしてプロンプトを書き、五種類の固定アスペクト比から一つを選んでテキストから画像を生成します。
モデルに紐づくアップローダーからJPEG、PNG、WebP画像を一枚から五枚アップロードし、残す要素と変更する要素を説明して、固定比率または自動を選択します。
自動は画像編集ワークフローでのみ利用できます。最後の参照画像を削除すると、Rivyaはリクエストをテキストからの画像生成に戻し、比率を1:1にリセットします。
いいえ。編集リクエストには、モデルに紐づくRivyaのアップロードで発行された元の署名付きメタデータが必要です。クレジットを予約する前に、サーバーがURL、MIMEタイプ、寸法、バイトサイズを検証します。
このページは、用途を絞って試すときに使います。プロンプトのバリエーションを比較したい場合、複数の参照画像を管理したい場合、または長い画像ワークフローを続けたい場合はStudioを開いてください。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
Rivya で使える OpenAI の新しい GPT Image モデルです。テキストから画像生成、画像から画像生成、最大 16 枚の参照画像、明確な 1K / 2K / 4K クレジットティアに対応しています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–8 / 画像1枚。
開発者アクセス
Grok Imagine Image 2.0 には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。