
画像プロンプト
推奨モデル: Grok Imagine
水墨風二重露光アニメポスター
水墨風二重露光アニメポスター向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
Grok Imagine は、大胆なビジュアルアイデア、コンセプトアート、ソーシャル向けの下書きに使える Rivya の xAI 画像モデルです。厳密に制御された製品画像モデルよりも、表現力のある探索をしたいときに適しています。

出力例
水墨風二重露光アニメポスターのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
水墨風二重露光アニメポスターのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。
最適
対応
オンライン試用
結果
Grok Imagine は、大胆なビジュアルアイデア、コンセプトアート、ソーシャル向けの下書きに使える Rivya の xAI 画像モデルです。厳密に制御された製品画像モデルよりも、表現力のある探索をしたいときに適しています。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Grok Imagine にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

主なサンプル
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す水墨風二重露光アニメポスター画像プレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す水墨風二重露光アニメポスター画像プレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_request · standard=4 · standard_output_images=2 · quality=5 · quality_output_images=4 · image_to_image=4 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
クリエイティブで芸術的な解釈力が強い
他のモデルとは異なる独自のビジュアルスタイル
テキストから画像生成と画像から画像生成に対応
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
Grok Imagine FAQ
Grok Imagine は、大胆なコンセプトビジュアル、実験的なアートディレクション、スタイルを効かせたエディトリアル画像、ムードピースに使います。制作上の細部を厳密に制御するより、表現力のある解釈を重視する探索段階に向いています。
Rivya では、Grok Imagine は現在テキストから画像生成と画像から画像生成に対応しています。参照画像は 1 枚まで利用できます。
フレーム形状を決め、参照画像で被写体とスタイルのどちらを誘導するかを明確にしてください。プロンプトはビジュアルの核に絞り、バリエーションを増やす前に最初の解釈が有用かを判断します。
Rivya では、標準のテキスト生成は 2 枚で 4 クレジット、品質優先のテキスト生成は 4 枚で 5 クレジット、画像編集は 1 枚あたり 4 クレジットです。返された画像群を評価できる程度に表現の方向が定まっている場合に使ってください。
強いクリエイティブ解釈、芸術的な表現、他のモデルとは異なる独自のビジュアルスタイルが必要なときは Grok Imagine を選んでください。まだ方向性を絞っている段階なら、まずは軽い下書き向けの選択肢から始めるほうが適しています。
最初の生成が大胆なコンセプトビジュアル、実験的なアートディレクション、スタイルを効かせたエディトリアル画像、または磨き込み前のクリエイティブ探索を狙っているときは、このページから始めてください。ここで入力、方向性、出力品質を確認してから、より長いプロジェクトに広げられます。
このページは現在テキストから画像生成と画像から画像生成に対応しています。大胆なコンセプトビジュアルや実験的なアートディレクションを目指すとき、プロンプト、既存画像、または参照を組み合わせたセットアップのどれから始めるべきかを判断しやすくなります。参照画像は 1 枚まで持ち込めます。
実行前の主な確認点は、フレーム形状と参照入力の品質です。最初の結果が十分に近く、セットアップを重くしすぎずに大胆なコンセプトビジュアルや実験的なアートディレクションへ反復できるかを左右するのは、たいていこの部分です。
ページ自体は公開されていますが、生成には引き続きサインインが必要です。標準のテキストリクエストは 2 枚で 4 クレジット、品質優先は 4 枚で 5 クレジット、画像編集は 1 枚あたり 4 クレジットです。
初期プロンプト、参照セットアップ、Grok Imagine の最初の結果が大胆なコンセプトビジュアルや実験的なアートディレクションに近づいているかを確認している間は、このページで十分です。保存済み履歴、繰り返しの画像修正、アセット管理、同じ素材をめぐる長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
グリッドレイアウトと一貫したシンボルジオメトリを備えた、遊び心のあるブランドアイコンシステムのプレビュー。

浮遊する地質、橋の焦点線、ミニチュア地形のスケール、空気感のある光、コンセプトアート向けクロップに焦点を当てた浮遊峡谷ブリッジジオラマ。
浮遊岩板、細い橋、層状の石、地形ディテール、空気感のある光を備えた浮遊峡谷ブリッジジオラマのプレビュー。
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
xAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
per_request · standard=4 · standard_output_images=2 · quality=5 · quality_output_images=4 · image_to_image=4 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 5,000 文字
開発者アクセス
Grok Imagine には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。