
GPT Image 2 は、構造化プロンプト、参照主導の編集、予測しやすい 1K、2K、4K 出力に使える Rivya の OpenAI 画像モデルです。製品ビジュアル、キャンペーンシーン、ブランドレイアウトにより明確な指示追従が必要なときに使ってください。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。

出力例
GPT Image 2
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
GPT Image 2
最適
対応
オンライン試用
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モデルの作例
メディアとテキストの作例をご覧ください。






判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
OpenAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
クレジット単価: 3–8 / 画像1枚
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 20,000 文字
開発者アクセス
GPT Image 2 には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。
GPT Image 2 FAQ
GPT Image 2 は、製品ビジュアル、キャンペーンコンセプト、参照主導の編集、オブジェクト配置と指示階層が重要なシーンなど、すでに構造化されたブリーフがあるときに最も適しています。OpenAI 画像ワークフローを保ちつつ、解像度を主な予算コントロールにします。
はい。Rivya では、GPT Image 2 はテキストから画像生成と画像から画像生成に対応し、編集の指示に最大 16 枚の参照画像を使用できます。
表示されている6種類の縦横比は、Autoと1:1を含め、すべて1K・2K・4Kに対応しています。必要な細かさに合わせて解像度を選び、生成前に予想クレジットを確認してください。
GPT Image 1.5 は Medium と High の品質ティアを使います。GPT Image 2 は 1K、2K、4K の解像度ティアを使うため、納品段階に合わせてコストを調整しやすくなります。どちらも有用なので、Rivya では一方を置き換えるのではなく、別々のモデルページとして残しています。
最安のラフビジュアルだけが必要なら、より軽いモデルで十分な場合があります。プロンプトや参照が安定する前に 4K を選ぶと、避けられる再実行により多くのクレジットを使う可能性があります。
プロンプトを下書きし、アスペクト比と解像度を選び、参照画像を追加し、Rivya Studio ワークフローに深く入る前に GPT Image 2 がタスクに合うかを試せます。
ページの確認とプロンプト準備は公開状態でできますが、生成の送信と参照画像のアップロードにはログインが必要です。Rivya がクレジットとタスク履歴を管理するためです。
表示されている6種類の縦横比は、Autoと1:1を含め、すべて1K・2K・4Kに対応しています。必要な細かさに合わせて解像度を選び、生成前に予想クレジットを確認してください。
最初の構造化テストなら、このページに留まってください。保存済み履歴、反復バリエーション、より深いアセット管理、または同じビジュアル方向をめぐる複数ラウンドが必要になったら、フルワークスペースに移ってください。
代替モデルを比較
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
テキストから画像を生成したり、最大16枚の参照画像で編集したりできます。1K・2K・4Kの解像度と、自動・透明・不透明の背景を選べます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 3–16 / 画像1枚。
OpenAI の画像モデルで、Medium / High の品質ティアと最大 16 枚の参照画像に対応します。複雑な指示への追従と、正確な空間関係を持つ一貫したシーン描画に優れています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: クレジット単価: 4–22 / 画像1枚。