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Gemini 3 Flash AI チャットアシスタント

Gemini 3 Flash は、最大の深さより速度が重要な場面で、素早いマルチモーダル推論、スクリーンショットトリアージ、迅速な反復、コストを意識したアシスタント作業に使える Rivya の高速かつ大量処理向け Gemini 選択肢です。

入力
プロンプト + 任意の画像
出力
AI チャットアシスタント
クレジット
従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適
素早いマルチモーダルトリアージとスクリーンショット分析
出力例

出力例

サポートキュー、インシデント受付、軽量な顧客返信に適しています。

チャット

オンライン試用

Gemini 3 Flash を試す

入力設定

この実行を準備

見込みクレジット: 1+

チャット設定

Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。

ウェブ検索

対応モデルが返信中にライブのウェブ検索結果を取得できるようにします。

推論

モデルのデフォルトを使うか、利用可能な場合はより強い、または軽い推論レベルを指定します。

思考内容

モデルのデフォルトに任せるか、提供元が対応している場合に思考トレースを含めるか非表示にするかを明示します。

会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Gemini 3 Flash を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Gemini 3 Flash にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Gemini 3 Flash の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivyaでの迅速なチケットトリアージのチャットプレビュー。

出力

サポートキュー、インシデント受付、軽量な顧客返信に適しています。

主なサンプル

サポートキュー、インシデント受付、軽量な顧客返信に適しています。

Rivyaでの迅速なチケットトリアージのチャットプレビュー。

入力

プロンプト + 任意の画像

注目ポイント

Rivyaでの迅速なチケットトリアージのチャットプレビュー。

1 回あたりのクレジット

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

全チャットモデルの中で最も低いトークン価格

Gemini 2.5 Flash より改善された推論

最大 6 枚の画像に対応する画像理解

最適なタスク

最適なタスク

素早いマルチモーダルトリアージとスクリーンショット分析大量のブレインストーミングとリライト工程素早い初回コード支援と課題整理大きな作業キューからの短文要約

モデル実例

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

高速サポート意図ルーターチャットの会話プレビュー。

サポートチームがポリシーや担当範囲を推測せず、すばやく対応するのを助けます。

高速サポート意図ルーターチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

会議アクション整理チャットの会話プレビュー。

散らばった会議中の発言を、チームが実際に追跡できるフォローアップに変換します。

会議アクション整理チャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ローンチ準備チェックチャットの会話プレビュー。

リリースが顧客に見えるようになる前の最終レビューに最適です。

ローンチ準備チェックチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ローカライゼーション QA 点検チャットの会話プレビュー。

翻訳済みの商品コピーが逐語訳のドラフトのように読まれるのを防ぎます。

ローカライゼーション QA 点検チャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

バグレポート正規化チャットの会話プレビュー。

原因を作らずに、顧客の言葉とエンジニアリングのトリアージを橋渡しします。

バグレポート正規化チャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

高速サポート意図ルーターチャットの会話プレビュー。

サポートチームがポリシーや担当範囲を推測せず、すばやく対応するのを助けます。

高速サポート意図ルーターチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

会議アクション整理チャットの会話プレビュー。

散らばった会議中の発言を、チームが実際に追跡できるフォローアップに変換します。

会議アクション整理チャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ローンチ準備チェックチャットの会話プレビュー。

リリースが顧客に見えるようになる前の最終レビューに最適です。

ローンチ準備チェックチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ローカライゼーション QA 点検チャットの会話プレビュー。

翻訳済みの商品コピーが逐語訳のドラフトのように読まれるのを防ぎます。

ローカライゼーション QA 点検チャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

バグレポート正規化チャットの会話プレビュー。

原因を作らずに、顧客の言葉とエンジニアリングのトリアージを橋渡しします。

バグレポート正規化チャットの会話プレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

全チャットモデルの中で最も低いトークン価格
Gemini 2.5 Flash より改善された推論
最大 6 枚の画像に対応する画像理解
大量の会話型プロジェクトに最適
1 回 1 クレジット

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

素早いマルチモーダルトリアージとスクリーンショット分析大量のブレインストーミングとリライト工程素早い初回コード支援と課題整理大きな作業キューからの短文要約運用型のアシスタントプロジェクト

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Google

カテゴリ

チャット

機能

チャット

クレジットモデル

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

入力経路

プロンプト + 任意の画像

プロンプト設定

最大 20,000 文字

開発者アクセス

API から利用可能

モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から Gemini 3 Flash を呼び出せます。

FAQ

Gemini 3 Flash FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

チャット

GPT-5.5

Rivya で使える OpenAI の高度な GPT チャットモデルです。ブリーフにより多くの余地が必要なときの複雑な推論、画像対応分析、リサーチ統合、構造化された文章作成に向いています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: 長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合
チャット

GPT-5.4

Rivya で使える OpenAI の上位 AI チャットモデルです。より複雑な分析や文章作成タスクに向けて、構造化入力の扱い、推論制御、ツール志向の会話プロジェクトが強化されています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: 長い戦略ブリーフと意思決定メモ。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い戦略ブリーフと意思決定メモ
チャット

GPT-5.4 Codex

Rivya で使える OpenAI の上位 Codex モデルです。要求の高いリポジトリ規模の開発プロジェクトに向けて、より強いコーディング、構造化推論、ツール志向の協業を備えています。

検討する理由

このタスク適性に合う場合に検討できます: リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー