
Flux Kontext Pro は、AI 画像編集、テキストから画像生成、1 枚の元画像からのバリエーション作成に使える Rivya の高速 Kontext モデルです。承認済みビジュアルを軸にした製品更新、広告バリエーション、低コストな反復に使ってください。

出力例
ヒーロー構図、編集可能なコピー、商品発見、CTA 階層、クリーンな出力に焦点を当てたネオンストリートウェアランディングページのプレビュー。
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
ヒーロー構図、編集可能なコピー、商品発見、CTA 階層、クリーンな出力に焦点を当てたネオンストリートウェアランディングページのプレビュー。
最適
対応
オンライン試用
結果
Flux Kontext Pro は、AI 画像編集、テキストから画像生成、1 枚の元画像からのバリエーション作成に使える Rivya の高速 Kontext モデルです。承認済みビジュアルを軸にした製品更新、広告バリエーション、低コストな反復に使ってください。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Flux Kontext Pro にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

主なサンプル
ヒーローアパレル画像、商品カード、CTA 領域、レスポンシブクロップを示す、ネオンストリートウェアのランディングページモックアップのプレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
ヒーローアパレル画像、商品カード、CTA 領域、レスポンシブクロップを示す、ネオンストリートウェアのランディングページモックアップのプレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_image · default=4 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
Rivya 上では生成と編集のどちらも固定 4 クレジット
テキストから画像生成と 1 枚画像の編集を扱う単一モデルのプロジェクト
英語のみのプロンプト要件に対応する内蔵翻訳スイッチ
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
Flux Kontext Pro FAQ
Flux Kontext Pro は、承認済み画像から作る広告や SNS のバリエーション、製品ヒーロー画像の更新、ポスター、カバー、キャンペーン画像のレタッチに使います。Rivya ではテキストからの生成も 1 枚画像の編集も固定 4 クレジットです。より難しく高い仕上がりが必要な作業には Kontext Max を選んでください。
Rivya では、Flux Kontext Pro は現在テキストから画像生成と画像から画像生成に対応しています。参照画像は 1 枚まで扱えます。
最初にフレーム形状と書き出し形式を選び、納品時にウォーターマークの扱いが重要かを決めてください。編集では承認済みの元画像を 1 枚使い、維持する製品、レイアウト、ブランド要素を明確に指定します。
Rivya では Flux Kontext Pro を 1 回の生成あたり 4 クレジットから利用できます。低価格の固定 Kontext ティアとして、内容が固まった広告、SNS、製品画像の編集に適しています。プロンプトや仕上がりに上位ティアが必要なら Max を使ってください。
Rivya 上で生成と編集の両方を固定 4 クレジットで扱い、テキストから画像生成と 1 枚画像の編集を単一モデルのプロジェクトで扱いたいときは Flux Kontext Pro を選んでください。まだ方向性を絞り込んでいる段階なら、より軽い下書きオプションから始めてください。
最初の実行が、承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーション、シーンを作り直さない製品ヒーロー画像の更新、ポスター、カバー、キャンペーンスチルのレタッチを目指しているなら、ここから始めてください。最初の実行を実用的に保ち、長いプロジェクトにする前に入力、方向性、出力品質をここで確認できます。
このページは現在、テキストから画像生成と画像から画像生成に対応しています。承認済みの 1 枚の元画像から広告や SNS バリエーションを作る目的で、プロンプト、既存画像、またはプロンプトと参照画像を組み合わせたセットアップのどれから始めると簡単かを判断しやすい最初の結果を得られます。参照画像を 1 枚持ち込むこともできます。
実行前の主な確認点は、フレームの形、書き出し形式、ウォーターマーク処理です。これらは、セットアップを必要以上に重くせずに、承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーションへ向けて最初の結果が十分近いかを決める要素になることが多いです。
ページは公開されていますが、実際の最初の画像生成はログイン後に実行できます。Rivya では現在、1 回の生成あたり 4 クレジットからの価格が表示されています。先にプロンプト、アスペクト比、参照画像をそろえ、生成する準備ができたらログインできます。
最初のプロンプト、参照セットアップ、Flux Kontext Pro で承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーションに近づいているかをまだ検証している間は、このページに留まってください。保存済み履歴、反復的な画像修正、アセット管理、または同じ素材を軸にした長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
ラベル付き間取り図と対応するリアルな部屋を比較する、間取り図から室内分割レンダーのプレビュー。

世界文明タイムラインマップのプレビュー。時間軸の読みやすさ、地図ラベルの編集性、中立的な歴史表現、教育用途に安全な制約に焦点を当てています。
世界地図ベース、横方向の時代帯、文明ラベル、交流ルート、凡例、編集可能な出典欄を示す世界文明タイムラインマップのプレビュー。
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Black Forest Labs
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
per_image · default=4 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
英語プロンプトまたは自動翻訳
開発者アクセス
Flux Kontext Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。