モデル一覧に戻る画像
画像Black Forest Labs
Flux Kontext Pro AI 画像ジェネレーター
Flux Kontext Pro は、AI 画像編集、テキストから画像生成、1 枚の元画像からのバリエーション作成に使える Rivya の高速 Kontext モデルです。承認済みビジュアルを軸にした製品更新、広告バリエーション、低コストな反復に使ってください。
- 入力
- プロンプト + 任意の画像
- 出力
- AI 画像ジェネレーター
- クレジット
- 1 回の生成あたり 4 クレジットから
- 最適
- 承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーション
出力例
ヒーロー構図、編集可能なコピー、商品発見、CTA 階層、クリーンな出力に焦点を当てたネオンストリートウェアランディングページのプレビュー。
テキストから画像 · 画像から画像
出力例
ヒーロー構図、編集可能なコピー、商品発見、CTA 階層、クリーンな出力に焦点を当てたネオンストリートウェアランディングページのプレビュー。
最適
承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーションシーンを作り直さない製品ヒーロー画像の更新ポスター、カバー、キャンペーンスチルのレタッチ1 回の編集工程が必要になり得る高速なプロンプト指定実験
対応
テキストから画像画像から画像
オンライン試用
Flux Kontext Pro を使う
結果
Flux Kontext Pro
Black Forest Labsテキストから画像Flux Kontext Pro は、AI 画像編集、テキストから画像生成、1 枚の元画像からのバリエーション作成に使える Rivya の高速 Kontext モデルです。承認済みビジュアルを軸にした製品更新、広告バリエーション、低コストな反復に使ってください。
Flux Kontext Pro
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
テキストから画像画像から画像
プロンプトスターター
実績あるプロンプトで Flux Kontext Pro を始める
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Flux Kontext Pro にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
画像プロンプト
推奨モデル: Flux Kontext Pro
トップダウンのマクロ商品写真
被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを編集できる、トップダウンのマクロ商品写真向けの再利用可能な画像プロンプトを設計します。
画像プロンプト
推奨モデル: Flux Kontext Pro
間取り図から室内分割レンダー
住宅の間取り図と対応するリアルなインテリアを比較し、レイアウトの整合、家具配置の論理、ライティングの一貫性を保ちます。
画像プロンプト
推奨モデル: Flux Kontext Pro
世界文明タイムラインマップ
編集可能な世界地図ベース、時代帯、地域ラベル、文明バー、交流ルート、凡例、出典メモを備えた、世界文明タイムラインマップ用の再利用可能な画像プロンプトを設計します。
モデル実例
Flux Kontext Pro の出力例を見る
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
ヒーロー構図、編集可能なコピー、商品発見、CTA 階層、クリーンな出力に焦点を当てたネオンストリートウェアランディングページのプレビュー。
ヒーローアパレル画像、商品カード、CTA 領域、レスポンシブクロップを示す、ネオンストリートウェアのランディングページモックアップのプレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
ヒーローアパレル画像、商品カード、CTA 領域、レスポンシブクロップを示す、ネオンストリートウェアのランディングページモックアップのプレビュー。
1 回あたりのクレジット
1 回の生成あたり 4 クレジットから
このモデルが合う理由
このモデルが合う理由
Rivya 上では生成と編集のどちらも固定 4 クレジット
テキストから画像生成と 1 枚画像の編集を扱う単一モデルのプロジェクト
英語のみのプロンプト要件に対応する内蔵翻訳スイッチ
最適なタスク
最適なタスク
承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーションシーンを作り直さない製品ヒーロー画像の更新ポスター、カバー、キャンペーンスチルのレタッチ1 回の編集工程が必要になり得る高速なプロンプト指定実験
モデル実例
トップダウンのマクロ商品写真のプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。
被写体、構図、スタイル方向、再利用可能な出力構造を示すトップダウンのマクロ商品写真の画像プレビュー。
間取りの整合、家具配置、ライティング、素材の一貫性に焦点を当てた分割インテリアレイアウト。
ラベル付き間取り図と対応するリアルな部屋を比較する、間取り図から室内分割レンダーのプレビュー。
世界文明タイムラインマップのプレビュー。時間軸の読みやすさ、地図ラベルの編集性、中立的な歴史表現、教育用途に安全な制約に焦点を当てています。
世界地図ベース、横方向の時代帯、文明ラベル、交流ルート、凡例、編集可能な出典欄を示す世界文明タイムラインマップのプレビュー。
判断材料
このモデルが適している場面
判断材料
適性の手がかり
Rivya 上では生成と編集のどちらも固定 4 クレジット
テキストから画像生成と 1 枚画像の編集を扱う単一モデルのプロジェクト
英語のみのプロンプト要件に対応する内蔵翻訳スイッチ
テキストのみ生成ではシネマティックや超ワイドのアスペクト比に対応
新しい結果タイプを増やさず、現在の非同期画像結果チェーンを維持
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
承認済みの 1 枚の元画像から作る広告や SNS バリエーションシーンを作り直さない製品ヒーロー画像の更新ポスター、カバー、キャンペーンスチルのレタッチ1 回の編集工程が必要になり得る高速なプロンプト指定実験Max に上げる前に Kontext プロジェクトを試すチーム
確認データ
確認すべき入力、出力、クレジット
プロバイダー
Black Forest Labs
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
1 回の生成あたり 4 クレジットから
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
英語プロンプトまたは自動翻訳
開発者アクセス
一部 API から利用可能
Flux Kontext Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。
FAQ
Flux Kontext Pro FAQ
代替モデルを比較
次に検討したい他のモデル
画像
Z-Image
Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
入力プロンプトのみ
クレジット1回の生成につき 1 credit から
最適安価な初回ビジュアルコンセプト
画像
Nano Banana 2
Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1 回の生成あたり 5 クレジットから
最適大判画像コンセプトとパノラマ風レイアウト
画像
Nano Banana Pro
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり8クレジットから
最適プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像