
Flux 2 Pro は、製品写真、ブランドビジュアル、参照画像を軸にした編集に向けた Rivya のプレミアム Black Forest Labs 画像モデルです。高速な下書きよりも、より磨かれたプロンプトに忠実な AI 画像が欲しいときに使ってください。

出力例
商品シルエット、反射面、清潔な小物、編集可能なマーク、キャンペーン向けクロップに焦点を当てたシネマティックなスキンケア商品撮影のプレビュー。
テキストから画像 · 画像から画像

出力例
商品シルエット、反射面、清潔な小物、編集可能なマーク、キャンペーン向けクロップに焦点を当てたシネマティックなスキンケア商品撮影のプレビュー。
最適
対応
オンライン試用
結果
Flux 2 Pro は、製品写真、ブランドビジュアル、参照画像を軸にした編集に向けた Rivya のプレミアム Black Forest Labs 画像モデルです。高速な下書きよりも、より磨かれたプロンプトに忠実な AI 画像が欲しいときに使ってください。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Flux 2 Pro にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

主なサンプル
磨かれたビューティー商品、制御された反射、清潔な小物、編集可能なブランド領域を示すシネマティックなスキンケア商品撮影のプレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
磨かれたビューティー商品、制御された反射、清潔な小物、編集可能なブランド領域を示すシネマティックなスキンケア商品撮影のプレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_image · 1K=5 · 2K=7 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
フォトリアルな質感で最大 2K 解像度
画像内のテキストやロゴを正確に描画
スタイルやキャラクターの一貫性を保つ最大 8 枚の参照画像
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Black Forest Labs
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
per_image · 1K=5 · 2K=7 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 5,000 文字
Flux 2 Pro FAQ
Flux 2 Pro は、ブリーフがアイデア出し用のボードではなく、実際の納品物に近いときに強い選択肢です。ヒーローパックショット、磨かれた EC 用スチル、ローンチビジュアル、プロンプト追従や画像内テキストが重要なブランド画像に向いています。大量のゆるい案をばらまくというより、少ない枚数を早い段階で完成品らしく見せるためのモデルです。
Rivya では、Flux 2 Pro は現在テキストから画像生成と画像から画像生成の両方で動作し、1K と 2K 出力に対応し、最大 8 枚の参照画像を扱えます。実際には、プロンプトだけの生成だけでなく、製品の手がかり、パッケージの細部、ビジュアル一貫性を最初の結果から固定したいブランド主導の実行にも役立ちます。
最初に役立つ判断は、見た目ほど複雑ではありません。1K か 2K か、アスペクト比、構図を主にプロンプトから取るのか参照画像から取るのか、画像内テキストやロゴの忠実度が成果物にとって重要かどうかです。これらが外れていると、追加のプロンプト調整だけでは救いにくく、合っていれば Flux 2 Pro がその仕事に適した画像オプションかをすぐに判断できます。
現在の Rivya 設定では、1K 実行は 5 クレジット、2K 実行は 7 クレジットです。Flux 2 Pro は、画像が有料メディア、ストアフロント利用、ステークホルダーレビュー、または実際のブランド向け素材に向かっているときに意味を持ち始めます。作業がまだ使い捨ての方向性を多く試す広い探索段階なら、より軽い画像オプションのほうが通常は良い使い方です。
タイポグラフィ、パッケージコピー、ロゴ処理、複数参照の一貫性が初日からブリーフに含まれているなら Flux 2 Pro を選んでください。本当の優先事項が完成度ではなく、速度、探索の幅、安価な初回アイデア出しなら、より軽いモデルから始めてください。
このページは、最初の本格的な製品画像やブランド画像の生成に最も強く、特にヒーロースチル、ローンチビジュアル、パッケージ主導のキャンペーン画像に向かうことが分かっている場合に適しています。長い Studio プロジェクトを開く前に、Flux 2 Pro がすでに最終品質に十分近いかを試せます。
公開ページの設定では、テキストから画像生成で始めたり、画像から画像生成に切り替えたり、1K または 2K 出力を選んだり、最大 8 枚の参照画像を持ち込んだりできます。ページを離れずに、プロンプト主導の作業、参照画像を軸にした製品画像、最初のブランド一貫性チェックを試せるだけの余地があります。
最初の結果の前に、解像度、アスペクト比、参照画像が構図を担いすぎているか少なすぎるか、このショットでテキストやロゴの忠実度が本当に重要かを確認してください。Flux 2 Pro では、これらの選択が、長いプロンプトよりも最初の結果の使いやすさをよく示すことが多いです。
ページは公開されていますが、実際の最初の画像生成と参照画像アップロードの流れはログイン後に実行できます。公開ガイドでは 1K が 5 クレジット、2K が 7 クレジットなので、ここで先にプロンプト、比率、解像度、参照画像を整え、本格的な生成に費用を使う準備ができたらログインできます。
最初のヒーローショット、最初の参照セットアップ、または最初のブランド向け方向性を検証している段階では、このページに留まってください。プロンプトを分岐させたり、バージョンを保存したり、アセットを管理したり、複数の関連ビジュアルを反復し始めたら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
開発者アクセス
Flux 2 Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。