画像Black Forest Labs

Flux 2 Flex AI 画像ジェネレーター

Flux 2 Flex は、元画像の再構成、スタイル転送、複数参照による編集、プロンプト誘導のバリエーション作成に使える Rivya の柔軟な FLUX 画像エディターです。

入力
プロンプト + 任意の画像
出力
AI 画像ジェネレーター
クレジット
1 回の生成あたり 14 クレジットから
最適
既存のキャンペーン画像や製品画像の編集
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックの画像プレビュー。

出力例

韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。

テキストから画像 · 画像から画像

オンライン試用

Flux 2 Flex を使う

結果

Flux 2 Flex

Black Forest Labsテキストから画像

Flux 2 Flex は、元画像の再構成、スタイル転送、複数参照による編集、プロンプト誘導のバリエーション作成に使える Rivya の柔軟な FLUX 画像エディターです。

Flux 2 Flex

まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。

テキストから画像画像から画像

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Flux 2 Flex を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Flux 2 Flex にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Flux 2 Flex の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックの画像プレビュー。

主なサンプル

韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックの画像プレビュー。

入力

プロンプト + 任意の画像

注目ポイント

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す韓国ストリートウェアOOTDインフォグラフィックの画像プレビュー。

1 回あたりのクレジット

1 回の生成あたり 14 クレジットから

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

画像編集とスタイル転送に最適化

最大 8 枚の参照画像を使ったガイド付き編集

Flux 2 品質の 2K 解像度出力

最適なタスク

最適なタスク

既存のキャンペーン画像や製品画像の編集1 枚の元画像に対するプロンプト指定の構造変更ブランドビジュアルを最初から作り直さずに反復改善スタイル転送とアートディレクションの調整

モデル実例

地形の水彩ウォッシュ、部隊の矢印、前線、イベントマーカー、凡例、編集可能な注釈領域を示す水彩戦況マップ解説の画像プレビュー。

水彩戦況マップ解説のプレビュー。ルート階層、ラベル編集性、地図の読みやすさ、中立的な歴史制約に焦点を当てています。

地形の水彩ウォッシュ、部隊の矢印、前線、イベントマーカー、凡例、編集可能な注釈領域を示す水彩戦況マップ解説の画像プレビュー。

旗カラーのデザート商品写真プレビュー。色分けされた食べられる層、スタジオ光、整った盛り付け、広い余白を示しています。

食べられる色面、食欲をそそる質感、整ったスタジオ小物、制御されたハイライト、キャンペーン向けクロップに焦点を当てた旗カラーのデザート商品写真。

旗カラーのデザート商品写真プレビュー。色分けされた食べられる層、スタジオ光、整った盛り付け、広い余白を示しています。

中央のHUDモックアップ、ブループリントグリッド、注釈ブロック、編集可能なプレースホルダーラベルを示すサイバーパンクインターフェース仕様シートのプレビュー。

サイバーパンクインターフェース仕様シートのプレビュー。モジュール式HUDレイアウト、読みやすい注釈、架空データ、制御されたネオン階層に焦点を当てます。

中央のHUDモックアップ、ブループリントグリッド、注釈ブロック、編集可能なプレースホルダーラベルを示すサイバーパンクインターフェース仕様シートのプレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

画像編集とスタイル転送に最適化
最大 8 枚の参照画像を使ったガイド付き編集
Flux 2 品質の 2K 解像度出力
拡張オプションを含む 7 種類のアスペクト比
既存ビジュアルの反復と仕上げ調整に最適

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

既存のキャンペーン画像や製品画像の編集1 枚の元画像に対するプロンプト指定の構造変更ブランドビジュアルを最初から作り直さずに反復改善スタイル転送とアートディレクションの調整初回下書き後の参照画像ベースの修正

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Black Forest Labs

カテゴリ

画像

機能

テキストから画像 · 画像から画像

クレジットモデル

1 回の生成あたり 14 クレジットから

入力経路

プロンプト + 任意の画像

プロンプト設定

最大 5,000 文字

開発者アクセス

一部 API から利用可能

Flux 2 Flex には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。

FAQ

Flux 2 Flex FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

画像

Z-Image

Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。

検討する理由

次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。

入力プロンプトのみ
クレジット1回の生成につき 1 credit から
最適安価な初回ビジュアルコンセプト
画像

Nano Banana 2

Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。

検討する理由

クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1 回の生成あたり 5 クレジットから
最適大判画像コンセプトとパノラマ風レイアウト
画像

Nano Banana Pro

Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。

検討する理由

クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり8クレジットから
最適プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像