Museum Directions
Samantha: Which gallery should we visit first? Daniel: Start with the landscape paintings upstairs. The lift is beside the stairs. Samantha: Is there a quiet place to rest? Daniel: Yes. The reading room overlooks the garden.
ElevenLabs Dialogue V3 は、ポッドキャスト、インタビュー、ロールプレイシーン、脚本付き会話向けの Rivya のマルチスピーカー AI 音声生成モデルです。1 人のナレーターだけで読む TTS よりも、話者同士のタイミングが重要なときに使ってください。
タスクの最終費用は整数クレジットに切り上げられます。
出力例
Samantha: Which gallery should we visit first? Daniel: Start with the landscape paintings upstairs. The lift is beside the stairs. Samantha: Is there a quiet place to rest? Daniel: Yes. The reading room overlooks the garden.
会話からオーディオ
出力例
Samantha: Which gallery should we visit first? Daniel: Start with the landscape paintings upstairs. The lift is beside the stairs. Samantha: Is there a quiet place to rest? Daniel: Yes. The reading room overlooks the garden.
最適
対応
オンライン試用
表示できる結果はまだありません。
モデルの作例
メディアとテキストの作例をご覧ください。
Samantha: Which gallery should we visit first? Daniel: Start with the landscape paintings upstairs. The lift is beside the stairs. Samantha: Is there a quiet place to rest? Daniel: Yes. The reading room overlooks the garden.
判断材料
判断材料
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
モデルの詳細
プロバイダー
ElevenLabs
カテゴリ
オーディオ
機能
会話からオーディオ
クレジットモデル
クレジット単価: 14 / 1,000文字
入力経路
セリフ行 + 音声設定
プロンプト設定
セリフ台本主導
ElevenLabs Dialogue V3 FAQ
ElevenLabs Dialogue V3 は、1 人のナレーターがすべてを通しで読むことよりも、話者同士のタイミングが重要な音声で最も力を発揮します。ポッドキャストの掛け合い、インタビュー風スクリプト、キャラクターシーン、オーディオドラマの試作、複数の話者を 1 回のレンダリングで明確に聞き分けたい役割分担型の音声作業に向いています。
Rivya では、ElevenLabs Dialogue V3 はキャラクターごとの音声割り当てと読み上げ制御を備えた対話から音声へのオプションです。現在の課金は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで、端数は切り上げです。公開されている主なコントロールは既定の声、安定性、言語コードで、後処理よりもスクリプトとパフォーマンス設定に焦点を置いています。
本質的な問いは、キャストの分離が十分に明確かどうかです。音声の選択で話者のアイデンティティが決まり、安定性で各読み上げの落ち着きと予測しやすさが変わり、言語コードは脚本が多言語読み上げを必要とするときに重要になります。この 3 つが機能していれば、そのシーンは継ぎ接ぎの単独音声クリップではなく、対話として成立しているかどうかがすぐに分かります。
現在は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで端数切り上げなので、1 回のレンダリングで掛け合いの相性、テンポ、音声分離を確認したいときに最も正当化しやすいです。特に、ポッドキャストの冒頭、インタビューの読み上げ、物語シーンのように、1 行ずつ確認するよりも両者を一緒に聞くほうが重要な場面です。
脚本が 1 人のナレーターか 1 本のきれいなナレーションだけを必要とするなら、単独話者向けの ElevenLabs オプションを選んでください。やり取りそのものが成果物で、シーンが分離した複数読みではなく 1 つの会話として感じられる必要があるなら、Dialogue V3 を選んでください。
最初の結果で、その会話シーンが実際に音声として成立するかを確かめたいときは、ここから始めてください。ポッドキャストの掛け合い、インタビュー読み、キャラクター対話、テーブルリード型のテストなど、声、テンポ、受け渡しが一緒にうまく聞こえるかが重要な場面に向いています。
このページは汎用 TTS ではなく、対話から音声へのオプションです。最初の結果の前に、既定の声を割り当て、安定性を調整し、言語コードを設定する構成になっており、後で別々の音声ファイルをつなぐよりも、配役と読み上げに集中できます。
実行前には、話者の声が明確に分かれているか、安定性で読み上げがどれだけ抑制的か表現的かを決めているか、発音や多言語対応が必要なら言語コードを設定しているかを確認してください。こうした設定は、脚本をどれだけ磨き込むかよりも最初の結果に効くことが多いです。
ページは公開されていますが、実際の最初の対話レンダリングはログイン後に実行できます。現在は 1,000 文字あたり約 14 クレジットで端数切り上げなので、まず脚本、話者の分け方、読み上げの方向性を決めてからログインするのがよいです。
会話の最初の読み上げを試し、配役とテンポが機能するか確認している間は、このページに留まってください。保存済みのテイク、脚本の再修正、複数クリップ、または同じシーンや番組を軸にした長い音声プロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Suno Sounds で文章の説明から環境音、ループ、短いサウンドの下書きを作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Suno Lyricsでテーマ、感情、ストーリーを歌詞に。1回の生成に1クレジットを使用します。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Rivya で使える ElevenLabs の高速テキスト読み上げモデルです。低遅延の音声生成と、安定性、類似度、スタイル、速度の調整に対応しており、すばやいボイスオーバー下書きやインタラクティブな TTS プロジェクト向けに作られています。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Daniel: My device is showing a flashing amber light. Samantha: Please disconnect the cable and wait ten seconds. Then reconnect it and press the round button. Daniel: The light is green now. Samantha: That means the connection is ready.
Samantha: We have one week before the workshop. What still needs an owner? Daniel: The registration desk and the equipment checklist. Samantha: I will handle registration. Could you test the microphones on Friday? Daniel: Yes, and I will bring a spare cable.
Daniel: What led you to document the old market? Samantha: I wanted to preserve the stories behind familiar places. Daniel: How did you begin? Samantha: I asked three stallholders to describe their first day there.
Samantha: I have a reservation for two nights under Morgan. Daniel: Welcome. Your room is ready. Breakfast is served from seven until ten. Samantha: Could you recommend a walking route nearby? Daniel: The riverside path starts behind the hotel.
Daniel: I can follow the example, but I struggle when the numbers change. Samantha: Tell me which step feels uncertain. Daniel: Choosing the denominator. Samantha: Let us draw the whole first, then divide it into equal parts.
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から ElevenLabs Dialogue V3 を呼び出せます。