
4o Image は、簡単なテキスト入力からの画像生成下書き、プロンプト確認、文字要素を含むビジュアル案に使える Rivya の軽量な OpenAI 画像生成モデルです。大きな編集ワークフローが必要ないときに向いています。

出力例
映画的リズム、同じ被写体性、きれいなパネル間隔、文字なし出力、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てた4分割キービジュアルのプレビュー。
テキストから画像

出力例
映画的リズム、同じ被写体性、きれいなパネル間隔、文字なし出力、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てた4分割キービジュアルのプレビュー。
最適
対応
オンライン試用
結果
4o Image は、簡単なテキスト入力からの画像生成下書き、プロンプト確認、文字要素を含むビジュアル案に使える Rivya の軽量な OpenAI 画像生成モデルです。大きな編集ワークフローが必要ないときに向いています。
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、4o Image にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

主なサンプル
同じ被写体を複数のカメラ角度で見せ、バランスの取れたパネル間隔と安全なクロップ余白を備えた文字なしシネマティック4分割キービジュアルのプレビュー。
入力
プロンプトのみ
注目ポイント
同じ被写体を複数のカメラ角度で見せ、バランスの取れたパネル間隔と安全なクロップ余白を備えた文字なしシネマティック4分割キービジュアルのプレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_request · text_to_image=3 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
他のモデルにまとめず、専用の OpenAI 4o Image 入口として使える
画像 1 枚あたり 3 クレジットのテキスト入力からの画像生成フロー
1:1、3:2、2:3 の 3 種類のアスペクト比を明示
最適なタスク
モデル実例
判断材料
判断材料
4o Image FAQ
4o Image は、テキストからコンセプト画像、シンプルなキャンペーン案や SNS 投稿案をすばやく作りたいときに使います。Rivya では画像 1 枚あたり 3 クレジットの OpenAI 画像生成モデルです。既存画像を基準に編集する必要がある場合は、参照画像編集に対応するモデルを選んでください。
Rivya では、4o Image は現在テキストから画像生成に対応しています。
掲載先に合わせて、正方形なら 1:1、横長なら 3:2、縦長なら 2:3 を選びます。テキストから生成するモデルなので、実行前はプロンプトの明確さと構図指定を重点的に確認してください。
Rivya では現在、1 回の生成あたり固定 3 クレジットです。
他のモデルにまとめない専用の OpenAI 4o Image 入口と、画像 1 枚あたり 3 クレジットのテキスト入力からの画像生成フローが必要なときは、4o Image を選んでください。まだ方向を絞り込んでいる途中なら、より軽い下書きオプションから始めるほうが適しています。
テキストブリーフからすばやくコンセプトビジュアルを作る、シンプルなキャンペーン画像や SNS 画像の下書きを作る、重い編集に入る前にアイデアを探索する、といった場合はここから始めてください。最初の実行を十分に絞ることで、作業を広げる前にプロンプト、方向性、結果を確認できます。
このページは現在、テキストから画像生成に対応しています。最初の結果をプロンプト中心に保てるため、プロジェクトが重くなる前に、このモデルがテキストブリーフからのすばやいコンセプトビジュアルに合うかを判断しやすくなります。
実行前の主な確認項目は、1:1、3:2、2:3 などの出力比率です。多くの場合、これらが最初の結果の近さを決め、設定を必要以上に重くせずに、このページ上でテキストブリーフからのコンセプトビジュアルへ向けて反復できるかを判断する材料になります。
ページ自体は公開されていますが、実際の初回プロンプト主導の画像生成はログイン後に実行できます。 Rivya では現在、1 回の生成あたり固定 3 クレジットです。 先にプロンプトと出力形状を整え、生成する準備ができた段階でログインできます。
テキストブリーフからすばやく作るコンセプトビジュアルに向けて、初期プロンプトと出力形状を検証している間はこのページに留まってください。同じ素材を中心に、保存済み履歴、繰り返しの画像修正、アセット管理、より長いビジュアルプロジェクトが必要になったら、フル Studio を開いてください。
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · default=0.8 · ⌈total⌉。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。
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最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
OpenAI
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像
クレジットモデル
per_request · text_to_image=3 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプトのみ
プロンプト設定
プロンプト主導
開発者アクセス
モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から 4o Image を呼び出せます。