กลับไปที่คลังพรอมป์
คลังพรอมป์พรอมป์แชต

แชตวิจารณ์หน้า Landing Page

ใช้พรอมต์แบบมีโครงสร้างเพื่อตรวจร่างหน้า Landing Page ด้านการวางตำแหน่ง ความชัดเจนในการเปลี่ยนผู้เข้าชม ตัวอย่าง ข้อโต้แย้ง และขั้นตอนถัดไป

หน้า Landing Pageคอนเวอร์ชันรีวิวข้อความ
ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

โมเดลแนะนำ

Claude Sonnet 4.5

รูปแบบผลลัพธ์

คำวิจารณ์ Conversion

ตัวอย่าง

พรอมป์แชต

เธรดแชต

นี่คือโครงหน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของเรา ช่วยบอกหน่อยว่าอะไรยังไม่ชัดเจนก่อนที่เราจะออกแบบ

คำมั่นหลัก: มองเห็นได้แล้ว แต่ยังถูกวางกรอบเหมือนฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ใช้ จุดที่ไม่ชัดเจน: หน้าเว็บยังไม่ได้อธิบายว่าใครจะได้รับคุณค่าก่อน และเวิร์กโฟลว์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังสมัครใช้งาน ช่องว่างของตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างก่อน-หลัง ตัวอย่างผลลัพธ์จากโมเดล และสัญญาณความน่าเชื่อถือสั้นๆ ใกล้ส่วน Hero ปัญหา CTA: การกระทำหลักปรากฏหลังคำอธิบายมากเกินไป ควรย้าย CTA ที่เน้นการใช้งานให้เข้าใกล้ส่วนเริ่มใช้เร็ว แผนแก้ไข: ทำให้ Hero คมขึ้น เพิ่มการ์ดผลลัพธ์ แล้วเขียนส่วนจัดการข้อโต้แย้งใหม่ก่อนขัดเกลาภาพ

ผลลัพธ์

คำมั่น / ผู้ใช้ / ความสับสน / ช่องว่างของตัวอย่าง / ข้อโต้แย้ง / CTA / แผนแก้ไข

เหมาะสำหรับหน้า Landing Page ของ SaaS หน้าการเปิดตัว และการรีวิว Conversion ช่วงต้น

พรอมป์เต็ม

แชตวิจารณ์หน้า Landing Page

พรอมต์วิจารณ์ Conversion สำหรับการวางตำแหน่งหน้า Landing Page ช่องว่างของตัวอย่าง ข้อโต้แย้ง ตัวเลือก CTA และการแก้ไขตามลำดับความสำคัญ

โมเดลแนะนำ: Claude Sonnet 4.5รูปแบบผลลัพธ์: คำวิจารณ์ Conversion
พรอมป์เต็ม
พรอมป์แชต
ทำหน้าที่เป็นนักกลยุทธ์การเปลี่ยนผู้เข้าชมระดับอาวุโส ตรวจร่างหรือโครงหน้า Landing Page นี้ แล้วส่งคำวิจารณ์แบบมีโครงสร้างโดยครอบคลุม: 1) คำมั่นหลัก 2) ผู้ใช้เป้าหมาย 3) จุดที่ยังสับสน 4) ช่องว่างของตัวอย่าง 5) ความเสี่ยงด้านข้อโต้แย้ง 6) แนวทางปรับปรุงทีละส่วน 7) ตัวเลือก CTA ที่แข็งแรงขึ้น และ 8) แผนแก้ไขตามลำดับความสำคัญ ให้ตรงไปตรงมา ใช้ได้จริง และเฉพาะเจาะจง อย่าเขียนทั้งหน้าใหม่ เว้นแต่ฉันจะขอ

หมายเหตุการใช้งาน

วางโครงหน้าจริง กลุ่มเป้าหมาย ข้อเสนอ และเป้าหมาย Conversion หลัก หากหน้าเว็บเผยแพร่แล้ว ให้ใส่ URL หรือสำเนาข้อความแต่ละส่วนด้วย

FAQ ของพรอมป์

ก่อนใช้พรอมป์นี้

ตรวจสอบอย่างรวดเร็วเรื่องอินพุต ความเหมาะของโมเดล และวิธีปรับเทมเพลตโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์อ่อนลง

ควรวางเนื้อหาหน้าเว็บส่วนไหนบ้าง?

วาง Hero โครงสร้างแต่ละส่วน ข้อความ CTA กลุ่มเป้าหมาย และตัวอย่างที่มีอยู่ตอนนี้ พรอมต์นี้ใช้ได้ทั้งกับโครงคร่าวๆ และข้อความหน้าเว็บจริง

พรอมต์นี้แทนการตรวจ UX ได้ไหม?

ไม่ได้ พรอมต์นี้ให้การรีวิวด้าน Conversion และข้อความแบบมีโครงสร้าง ใช้ก่อนขัดเกลาดีไซน์หรือเป็นรอบตรวจเร็วหลังมีร่าง

ทำไมต้องขอแผนตามลำดับความสำคัญ?

การจัดลำดับความสำคัญทำให้ผลลัพธ์นำไปทำต่อได้ คุณจะได้สิ่งที่ควรแก้ก่อนตามผลกระทบสูงสุด แทนที่จะได้คำวิจารณ์ยาวๆ ที่ไม่โฟกัส

ตัวอย่างเธรด

นี่คือโครงหน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของเรา ช่วยบอกหน่อยว่าอะไรยังไม่ชัดเจนก่อนที่เราจะออกแบบ
คำมั่นหลัก: มองเห็นได้แล้ว แต่ยังถูกวางกรอบเหมือนฟีเจอร์มากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับผู้ใช้ จุดที่ไม่ชัดเจน: หน้าเว็บยังไม่ได้อธิบายว่าใครจะได้รับคุณค่าก่อน และเวิร์กโฟลว์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังสมัครใช้งาน ช่องว่างของตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างก่อน-หลัง ตัวอย่างผลลัพธ์จากโมเดล และสัญญาณความน่าเชื่อถือสั้นๆ ใกล้ส่วน Hero ปัญหา CTA: การกระทำหลักปรากฏหลังคำอธิบายมากเกินไป ควรย้าย CTA ที่เน้นการใช้งานให้เข้าใกล้ส่วนเริ่มใช้เร็ว แผนแก้ไข: ทำให้ Hero คมขึ้น เพิ่มการ์ดผลลัพธ์ แล้วเขียนส่วนจัดการข้อโต้แย้งใหม่ก่อนขัดเกลาภาพ

ผลลัพธ์

คำมั่น / ผู้ใช้ / ความสับสน / ช่องว่างของตัวอย่าง / ข้อโต้แย้ง / CTA / แผนแก้ไข

พรอมป์เพิ่มเติมในโหมดนี้

เธรดแชต

เราต้องการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่เปลี่ยนภาพสินค้าให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญ

สมมติฐานปัญหา: ทีมอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กเสียเวลาในการเปลี่ยนภาพสินค้าดิบให้เป็นแอสเซ็ตแคมเปญพร้อมใช้ในแต่ละช่องทาง สมมติฐานที่เสี่ยงที่สุด: คุณภาพภาพสูงพอ ทีมเชื่อถือการสร้างรูปแบบแอสเซ็ตด้วย AI และเวลาตรวจทานคือคอขวดจริง คำถามวิจัย: ใครเป็นเจ้าของการสร้างแอสเซ็ตแคมเปญ การแก้ไขติดขัดตรงไหน และมาตรฐานคุณภาพใดที่ขวางการเผยแพร่ แผนตรวจสอบ: สัมภาษณ์ operator 5 คน ทดสอบ flow สร้างแอสเซ็ตด้วยพรอมป์ต์ 3 แบบ และเปรียบเทียบเวลาจนได้แอสเซ็ตที่อนุมัติครั้งแรก เกตตัดสินใจ: ไปต่อเฉพาะเมื่อทีมสามารถได้ดราฟต์ที่เผยแพร่ได้เร็วกว่ากระบวนการปัจจุบัน

เธรดแชต

เรากำลังสำรวจผลิตภัณฑ์โน้ต AI ใหม่สำหรับที่ปรึกษาเดี่ยว ช่วยเปลี่ยนเรื่องนี้ให้เป็นบรีฟวิจัย

วัตถุประสงค์: ระบุว่าที่ปรึกษาเดี่ยวต้องการ workspace โน้ต AI หรือเลเยอร์ติดตามลูกค้าที่เบากว่า สมมติฐานที่ใช้ทำงาน: พวกเขาจดโน้ตอยู่แล้ว แต่การสังเคราะห์และร่างขั้นตอนถัดไปยังไม่สม่ำเสมอ กลุ่มเป้าหมาย: ที่ปรึกษาเดี่ยวที่มีสายคุยลูกค้าซ้ำและมีซัพพอร์ตด้านปฏิบัติการจำกัด คำถามหลัก: โน้ตแบบใดกลายเป็นงานที่คิดเงินได้ อะไรตกหล่นหลังการคุย และเครื่องมือ CRM หนักเกินไปตรงไหน แผนวิจัย: สัมภาษณ์ 6 คน ทบทวนเวิร์กโฟลว์โน้ตการโทรล่าสุด 10 ชุด และทดสอบต้นแบบบรีฟติดตามผลหนึ่งแบบ

เธรดแชต

ลูกค้าบอกว่าการส่งออกล้มเหลวสองครั้งและขอเงินคืน นี่คือบันทึกนโยบายของเรา...

ประเภทปัญหา: การส่งออกล้มเหลวซ้ำและคำขอเงินคืน คำตอบที่ส่งให้ลูกค้า: รับทราบความพยายามที่ล้มเหลว ขอโทษอย่างตรงไปตรงมา และยืนยันว่าจะช่วยกู้เส้นทางการส่งออกก่อน ขอบเขตนโยบาย: อธิบายสิทธิ์การคืนเงินจากบันทึกนโยบายที่ให้มาเท่านั้น ห้ามสัญญาข้อยกเว้น ขั้นตอนถัดไป: ขอรูปแบบการส่งออก เบราว์เซอร์ และเวลาที่เกิดเหตุ จากนั้นส่งต่อให้ฝ่ายบิลลิงหากบัญชีเข้าเกณฑ์คืนเงิน บันทึกภายใน: ติดแท็กเป็นความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ เพราะการส่งออกเดียวกันล้มเหลวสองครั้ง