Quay lại thư viện prompt
Thư viện promptPrompt chat

Chat chuẩn hóa báo cáo bug

Chuyển báo cáo bug thô từ khách hàng thành bước tái hiện, hành vi kỳ vọng, hành vi thực tế và dữ liệu còn thiếu.

Hỗ trợKỹ thuậtChất lượng
Xem trước

Prompt chat

Mô hình đề xuất

Gemini 3 Flash

Định dạng đầu ra

Báo cáo bug

Xem trước

Prompt chat

luồng chat

Người dùng nói xuất video bị đơ hai lần sau khi upload, rồi credits thay đổi. Họ dùng Chrome nhưng không gửi task ID.

Tóm tắt: xuất video bị đơ sau khi upload và có thể ảnh hưởng đến credits hiển thị. Bước tái hiện: upload video, bắt đầu xuất, quan sát tình trạng đơ sau khi xử lý bắt đầu. Hành vi kỳ vọng: quá trình xuất hoàn tất hoặc trả về lỗi rõ ràng. Hành vi thực tế: theo báo cáo của người dùng, trang bị đơ hai lần. Dữ liệu còn thiếu: task ID, timestamp, kích thước file, email tài khoản, số dư credit trước và sau.

Đầu ra

Tóm tắt / bước tái hiện / hành vi kỳ vọng / hành vi thực tế / dữ liệu còn thiếu

Nối ngôn ngữ khách hàng với triage kỹ thuật mà không tự bịa nguyên nhân.

Prompt đầy đủ

Chat chuẩn hóa báo cáo bug

Chuyển báo cáo bug thô từ khách hàng thành bước tái hiện, hành vi kỳ vọng, hành vi thực tế và dữ liệu còn thiếu.

Mô hình đề xuất: Gemini 3 FlashĐịnh dạng đầu ra: Báo cáo bug
Prompt đầy đủ
Prompt chat
Bạn là product support engineer đang chuẩn hóa một báo cáo bug. Chuyển ngôn ngữ thô của người dùng thành báo cáo để engineering có thể triage. Trả lời với các phần: tóm tắt, bước tái hiện, hành vi kỳ vọng, hành vi thực tế, dữ liệu còn thiếu. Không khẳng định root cause. Giữ trích dẫn của người dùng tách biệt với các bước tái hiện được suy luận.

Ghi chú sử dụng

Giữ cách diễn đạt thô của khách hàng trong đầu vào, nhưng loại bỏ dữ liệu cá nhân mà engineering không cần.

FAQ về prompt

Trước khi dùng prompt này

Kiểm tra nhanh đầu vào, độ khớp mô hình và cách điều chỉnh mẫu mà không làm yếu kết quả.

Khi nào nên dùng Chat chuẩn hóa báo cáo bug?

Dùng để chuyển báo cáo bug thô từ khách hàng thành bước tái hiện, hành vi kỳ vọng, hành vi thực tế và dữ liệu còn thiếu. Phù hợp khi bạn đã có ghi chú, ràng buộc hoặc bản nháp thô và cần một bước tiếp theo có cấu trúc để đội ngũ review.

Tôi nên chuẩn bị gì trước khi chạy?

Đưa vào tài liệu nguồn, người đọc mục tiêu, ràng buộc, dữ kiện chính và các ranh giới mà câu trả lời không được tự bịa. Đầu ra được tổ chức theo Tóm tắt / bước tái hiện / hành vi kỳ vọng / hành vi thực tế / dữ liệu còn thiếu.

Xem trước luồng

Người dùng nói xuất video bị đơ hai lần sau khi upload, rồi credits thay đổi. Họ dùng Chrome nhưng không gửi task ID.
Tóm tắt: xuất video bị đơ sau khi upload và có thể ảnh hưởng đến credits hiển thị. Bước tái hiện: upload video, bắt đầu xuất, quan sát tình trạng đơ sau khi xử lý bắt đầu. Hành vi kỳ vọng: quá trình xuất hoàn tất hoặc trả về lỗi rõ ràng. Hành vi thực tế: theo báo cáo của người dùng, trang bị đơ hai lần. Dữ liệu còn thiếu: task ID, timestamp, kích thước file, email tài khoản, số dư credit trước và sau.

Đầu ra

Tóm tắt / bước tái hiện / hành vi kỳ vọng / hành vi thực tế / dữ liệu còn thiếu

Thêm prompt trong chế độ này

luồng chat

Chúng tôi muốn xây dựng một trợ lý AI cho các nhóm thương mại điện tử nhỏ, biến ảnh sản phẩm thành tài sản chiến dịch.

Giả thuyết vấn đề: các nhóm thương mại điện tử nhỏ mất thời gian biến ảnh sản phẩm thô thành tài sản chiến dịch sẵn sàng cho từng kênh. Giả định rủi ro nhất: chất lượng ảnh đủ cao, đội ngũ tin tưởng biến thể tài sản do AI tạo và thời gian rà soát mới là nút thắt thật. Câu hỏi nghiên cứu: ai sở hữu việc tạo tài sản chiến dịch, các vòng sửa bị kẹt ở đâu và tiêu chuẩn chất lượng nào chặn việc xuất bản. Kế hoạch xác thực: phỏng vấn 5 người vận hành, thử 3 luồng tạo tài sản dẫn dắt bằng prompt và so sánh thời gian đến tài sản đầu tiên được duyệt. Cổng quyết định: chỉ tiếp tục nếu các nhóm có thể đạt bản nháp có thể xuất bản nhanh hơn quy trình hiện tại.

luồng chat

Chúng tôi đang khám phá một sản phẩm ghi chú AI mới cho các tư vấn viên độc lập. Hãy giúp tôi biến ý tưởng này thành một bản tóm tắt nghiên cứu.

Mục tiêu: xác định liệu tư vấn viên độc lập cần một không gian ghi chú AI hay chỉ cần một lớp theo dõi khách hàng nhẹ hơn. Giả định làm việc: họ đã ghi lại ghi chú, nhưng việc tổng hợp và soạn bước tiếp theo còn thiếu nhất quán. Đối tượng: tư vấn viên độc lập có các cuộc gọi khách hàng lặp lại và ít hỗ trợ vận hành. Câu hỏi chính: ghi chú nào trở thành công việc có thể tính phí, điều gì bị thất lạc sau cuộc gọi và công cụ CRM hiện tại quá nặng ở đâu. Kế hoạch nghiên cứu: thực hiện 6 cuộc phỏng vấn, xem lại 10 quy trình ghi chú cuộc gọi gần đây và thử một nguyên mẫu brief theo dõi.

luồng chat

Đây là dàn ý landing page cho sản phẩm AI của chúng tôi. Hãy cho tôi biết điều gì chưa rõ trước khi chúng tôi thiết kế.

Lời hứa cốt lõi: đã nhìn thấy, nhưng vẫn được diễn đạt như một tính năng thay vì kết quả cụ thể cho người dùng. Điểm chưa rõ: trang chưa giải thích ai nhận được giá trị trước tiên hoặc quy trình nào thay đổi sau khi đăng ký. Khoảng trống ví dụ: thêm ví dụ trước-sau, mẫu đầu ra mô hình và một tín hiệu tin cậy ngắn gần phần mở đầu. Vấn đề CTA: hành động chính xuất hiện sau quá nhiều giải thích; đưa CTA định hướng sử dụng gần phần dùng nhanh hơn. Kế hoạch chỉnh sửa: làm sắc nét phần mở đầu, thêm các thẻ kết quả, rồi viết lại phần xử lý phản đối trước khi trau chuốt hình ảnh.