Volver a la biblioteca de prompts
Biblioteca de promptsPrompt de chat

Chat para bug de estado frontend

Analiza un bug de estado frontend a partir de síntomas, cambios de ruta, props obsoletas y una ruta mínima de reproducción.

FrontendIngenieríaPruebas
Vista previa

Prompt de chat

Modelo recomendado

GPT-5.1 Codex

Formato de salida

Nota de depuración de estado frontend

Vista previa

Prompt de chat

hilo de chat

El botón Use de la barra de prompts actualiza la query de la URL, pero el textarea conserva el prompt anterior después de la navegación del cliente.

Síntoma: la URL cambia, pero el estado del textarea no se refresca. Estado obsoleto probable: la hidratación de la query solo se ejecuta en el primer montaje. Reproducción: hacer clic en dos tarjetas de prompt en la misma página de modelo. Arreglo mínimo: observar los parámetros de búsqueda y sincronizar solo cuando cambien valores relevantes. Prueba: la carga directa y la navegación en la misma página vuelven a rellenar el textarea.

Salida

Síntoma / estado obsoleto probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba

Analiza un bug de estado frontend a partir de síntomas, cambios de ruta, props obsoletas y una ruta mínima de reproducción.

Prompt completo

Chat para bug de estado frontend

Analiza un bug de estado frontend a partir de síntomas, cambios de ruta, props obsoletas y una ruta mínima de reproducción.

Modelo recomendado: GPT-5.1 CodexFormato de salida: Nota de depuración de estado frontend
Prompt completo
Prompt de chat
Eres un ingeniero frontend depurando comportamiento de estado en una página Next.js. Convierte las notas proporcionadas en una revisión práctica sobre la que el equipo pueda actuar. Devuelve la respuesta con: síntoma, estado obsoleto probable, reproducción, arreglo mínimo, prueba. Basa cada afirmación en las notas proporcionadas. Marca los datos faltantes en lugar de inventarlos.

Notas de uso

Pega las notas reales, restricciones y material fuente. No incluyas datos privados salvo que sean necesarios para la revisión.

FAQ del prompt

Antes de usar este prompt

Comprobaciones rápidas de entradas, ajuste de modelo y cómo adaptar la plantilla sin debilitar el resultado.

¿Cuándo debería usar el chat para bug de estado frontend?

Analiza un bug de estado frontend a partir de síntomas, cambios de ruta, props obsoletas y una ruta mínima de reproducción. Úsalo cuando ya tengas notas, restricciones o un borrador y necesites un siguiente paso estructurado que el equipo pueda revisar.

¿Qué debo incluir antes de ejecutarlo?

Incluye el material fuente, la audiencia, las restricciones, los hechos clave y los límites que la respuesta no debe inventar. La salida se organiza como síntoma / estado obsoleto probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba.

Vista previa del hilo

El botón Use de la barra de prompts actualiza la query de la URL, pero el textarea conserva el prompt anterior después de la navegación del cliente.
Síntoma: la URL cambia, pero el estado del textarea no se refresca. Estado obsoleto probable: la hidratación de la query solo se ejecuta en el primer montaje. Reproducción: hacer clic en dos tarjetas de prompt en la misma página de modelo. Arreglo mínimo: observar los parámetros de búsqueda y sincronizar solo cuando cambien valores relevantes. Prueba: la carga directa y la navegación en la misma página vuelven a rellenar el textarea.

Salida

Síntoma / estado obsoleto probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba

Más prompts en este modo

hilo de chat

Queremos crear un asistente de IA para equipos pequeños de comercio electrónico que convierta fotos de producto en recursos de campaña.

Hipótesis del problema: los equipos pequeños de comercio electrónico pierden tiempo convirtiendo fotos brutas de producto en recursos de campaña listos para cada canal. Supuestos más riesgosos: la calidad de las fotos es suficiente, los equipos confían en variaciones de recursos con IA y el tiempo de revisión es el verdadero cuello de botella. Preguntas de investigación: quién se encarga de crear recursos de campaña, dónde se atascan las revisiones y qué estándar de calidad bloquea la publicación. Plan de validación: entrevistar a 5 operadores, probar 3 flujos de recursos guiados por prompts y comparar el tiempo hasta el primer recurso aprobado. Puerta de decisión: continuar solo si los equipos pueden llegar a un borrador publicable más rápido que con su flujo actual.

hilo de chat

Estamos explorando un nuevo producto de notas con IA para consultores independientes. Ayúdame a convertir esto en un brief de investigación.

Objetivo: definir si los consultores independientes necesitan un espacio de notas con IA o una capa más ligera de seguimiento de clientes. Supuestos de trabajo: ya capturan notas, pero la síntesis y la redacción de siguientes pasos son inconsistentes. Audiencia: consultores independientes con llamadas recurrentes con clientes y soporte operativo limitado. Preguntas clave: qué notas se convierten en trabajo facturable, qué se pierde después de las llamadas y dónde las herramientas CRM se sienten demasiado pesadas. Plan de investigación: realizar 6 entrevistas, revisar 10 flujos recientes de notas de llamadas y probar un prototipo de brief de seguimiento.

hilo de chat

Este es el esquema de nuestra página de destino de producto de IA. Dime qué no queda claro antes de diseñarla.

Promesa central: es visible, pero todavía está planteada como una función en lugar de un resultado concreto para el usuario. Punto confuso: la página no explica quién obtiene valor primero ni qué flujo de trabajo cambia después del registro. Vacío de ejemplos: añade ejemplos antes-después, muestras de salida del modelo y una señal breve de confianza cerca del hero. Problema de CTA: la acción principal aparece después de demasiada explicación; acerca un CTA orientado al uso a la sección de uso rápido. Plan de revisión: afina el hero, añade tarjetas de resultados y luego reescribe las objeciones antes de pulir los visuales.