Volver a la biblioteca de prompts
Biblioteca de promptsPrompt de chat

Chat de causa raíz de prueba fallida

Convierte un log de prueba fallida y un resumen de diff reciente en causas probables, pasos de reproducción y una ruta de arreglo mínima.

PruebasIngenieríaCalidad
Vista previa

Prompt de chat

Modelo recomendado

GPT-5 Codex

Formato de salida

Nota de causa raíz de prueba

Vista previa

Prompt de chat

hilo de chat

Typecheck pasa localmente, pero build falla cuando los parámetros estáticos de prompt incluyen un slug nuevo sin contenido locale.

Causa probable: existe la fuente de la plantilla sin el archivo locale correspondiente. Reproducción: añadir el slug, ejecutar build y llegar a los parámetros estáticos de prompt. Arreglo mínimo: añadir archivos locale en en y zh para el slug. Prueba de regresión: ejecutar prompts:check antes de build. No cambiar: la generación de rutas salvo que los archivos locale sean válidos.

Salida

Causa probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba de regresión / nota de no cambiar

Convierte un log de prueba fallida y un resumen de diff reciente en causas probables, pasos de reproducción y una ruta de arreglo mínima.

Prompt completo

Chat de causa raíz de prueba fallida

Convierte un log de prueba fallida y un resumen de diff reciente en causas probables, pasos de reproducción y una ruta de arreglo mínima.

Modelo recomendado: GPT-5 CodexFormato de salida: Nota de causa raíz de prueba
Prompt completo
Prompt de chat
Eres un ingeniero enfocado en pruebas que está clasificando una prueba de CI fallida. Convierte las notas proporcionadas en una revisión práctica sobre la que el equipo pueda actuar. Devuelve la respuesta con: causa probable, reproducción, arreglo mínimo, prueba de regresión, nota de no cambiar. Basa cada afirmación en las notas proporcionadas. Marca los datos faltantes en lugar de inventarlos.

Notas de uso

Pega las notas reales, restricciones y material fuente. No incluyas datos privados salvo que sean necesarios para la revisión.

FAQ del prompt

Antes de usar este prompt

Comprobaciones rápidas de entradas, ajuste de modelo y cómo adaptar la plantilla sin debilitar el resultado.

¿Cuándo debería usar el chat de causa raíz de prueba fallida?

Convierte un log de prueba fallida y un resumen de diff reciente en causas probables, pasos de reproducción y una ruta de arreglo mínima. Úsalo cuando ya tengas notas, restricciones o un borrador y necesites un siguiente paso estructurado que el equipo pueda revisar.

¿Qué debo incluir antes de ejecutarlo?

Incluye el material fuente, la audiencia, las restricciones, los hechos clave y los límites que la respuesta no debe inventar. La salida se organiza como causa probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba de regresión / nota de no cambiar.

Vista previa del hilo

Typecheck pasa localmente, pero build falla cuando los parámetros estáticos de prompt incluyen un slug nuevo sin contenido locale.
Causa probable: existe la fuente de la plantilla sin el archivo locale correspondiente. Reproducción: añadir el slug, ejecutar build y llegar a los parámetros estáticos de prompt. Arreglo mínimo: añadir archivos locale en en y zh para el slug. Prueba de regresión: ejecutar prompts:check antes de build. No cambiar: la generación de rutas salvo que los archivos locale sean válidos.

Salida

Causa probable / reproducción / arreglo mínimo / prueba de regresión / nota de no cambiar

Más prompts en este modo

hilo de chat

Queremos crear un asistente de IA para equipos pequeños de comercio electrónico que convierta fotos de producto en recursos de campaña.

Hipótesis del problema: los equipos pequeños de comercio electrónico pierden tiempo convirtiendo fotos brutas de producto en recursos de campaña listos para cada canal. Supuestos más riesgosos: la calidad de las fotos es suficiente, los equipos confían en variaciones de recursos con IA y el tiempo de revisión es el verdadero cuello de botella. Preguntas de investigación: quién se encarga de crear recursos de campaña, dónde se atascan las revisiones y qué estándar de calidad bloquea la publicación. Plan de validación: entrevistar a 5 operadores, probar 3 flujos de recursos guiados por prompts y comparar el tiempo hasta el primer recurso aprobado. Puerta de decisión: continuar solo si los equipos pueden llegar a un borrador publicable más rápido que con su flujo actual.

hilo de chat

Estamos explorando un nuevo producto de notas con IA para consultores independientes. Ayúdame a convertir esto en un brief de investigación.

Objetivo: definir si los consultores independientes necesitan un espacio de notas con IA o una capa más ligera de seguimiento de clientes. Supuestos de trabajo: ya capturan notas, pero la síntesis y la redacción de siguientes pasos son inconsistentes. Audiencia: consultores independientes con llamadas recurrentes con clientes y soporte operativo limitado. Preguntas clave: qué notas se convierten en trabajo facturable, qué se pierde después de las llamadas y dónde las herramientas CRM se sienten demasiado pesadas. Plan de investigación: realizar 6 entrevistas, revisar 10 flujos recientes de notas de llamadas y probar un prototipo de brief de seguimiento.

hilo de chat

Este es el esquema de nuestra página de destino de producto de IA. Dime qué no queda claro antes de diseñarla.

Promesa central: es visible, pero todavía está planteada como una función en lugar de un resultado concreto para el usuario. Punto confuso: la página no explica quién obtiene valor primero ni qué flujo de trabajo cambia después del registro. Vacío de ejemplos: añade ejemplos antes-después, muestras de salida del modelo y una señal breve de confianza cerca del hero. Problema de CTA: la acción principal aparece después de demasiada explicación; acerca un CTA orientado al uso a la sección de uso rápido. Plan de revisión: afina el hero, añade tarjetas de resultados y luego reescribe las objeciones antes de pulir los visuales.