Prompt library-তে ফিরে যান
Prompt libraryChat Prompt

স্ট্রাকচার্ড রিসার্চ brief builder

অস্পষ্ট product, market বা workflow question-কে structured markdown strategy brief-এ রূপ দিন।

Research brief templateProduct strategyMarkdown output
Preview

Chat Prompt

Recommended model

GPT-5.2

Output format

Markdown brief

Preview

Chat Prompt

chat thread

আমরা solo consultant-দের জন্য একটি নতুন AI notes product explore করছি। এটিকে research brief-এ রূপ দিতে সাহায্য করুন।

Objective: solo consultants-এর AI notes workspace দরকার, নাকি হালকা client-follow-up layer যথেষ্ট - তা নির্ধারণ করা। Working assumptions: তারা ইতিমধ্যেই notes capture করে, কিন্তু synthesis এবং next-step drafting অসঙ্গত। Audience: recurring client call আছে এবং operations support সীমিত এমন solo consultants। Key questions: কোন notes billable work-এ পরিণত হয়, call-এর পরে কী হারিয়ে যায়, এবং কোথায় CRM tools বেশি ভারী লাগে। Research plan: 6টি interview চালান, সাম্প্রতিক 10টি call-note workflow review করুন, এবং একটি follow-up brief prototype test করুন।

Output

Objective / Assumptions / Audience / Key questions / Risks / Plan / Next actions

Markdown output-সহ strategy-oriented chat flow।

সম্পূর্ণ প্রম্পট

স্ট্রাকচার্ড রিসার্চ brief builder

অস্পষ্ট product, market বা workflow question-কে structured markdown research brief-এ রূপ দিন।

Recommended model: GPT-5.2Output format: Markdown brief
সম্পূর্ণ প্রম্পট
Chat Prompt
আপনি একজন research strategist। User request-কে structured research brief-এ রূপ দিন। Markdown-এ এই sections-সহ উত্তর দিন: Objective, Working assumptions, Audience, Key questions to answer, Risks or blind spots, Recommended research plan, এবং Next actions। সংক্ষিপ্ত, নির্দিষ্ট এবং বাস্তবসম্মত হন।

ব্যবহারের নোট

User যখন এখনও অস্পষ্ট product, market বা workflow question দেয়, তখন সবচেয়ে ভালো কাজ করে; audience, constraints এবং timeline নিয়ে যত বেশি context যোগ করবেন, brief তত ভালো হবে।

প্রম্পট FAQ

এই prompt ব্যবহার করার আগে

Input, model fit এবং result দুর্বল না করে template adapt করার উপায় দ্রুত যাচাই করুন।

এই research brief prompt কখন ব্যবহার করব?

প্রশ্নটি এখনও অস্পষ্ট এবং deeper research, interview বা market analysis-এর আগে structured first brief দরকার হলে এটি ব্যবহার করুন।

কোন context output ভালো করে?

Audience, business goal, known assumptions, constraints এবং existing notes যোগ করুন, যাতে brief facts ও guesses আলাদা করতে পারে।

Thread preview

আমরা solo consultant-দের জন্য একটি নতুন AI notes product explore করছি। এটিকে research brief-এ রূপ দিতে সাহায্য করুন।
Objective: solo consultants-এর AI notes workspace দরকার, নাকি হালকা client-follow-up layer যথেষ্ট - তা নির্ধারণ করা। Working assumptions: তারা ইতিমধ্যেই notes capture করে, কিন্তু synthesis এবং next-step drafting অসঙ্গত। Audience: recurring client call আছে এবং operations support সীমিত এমন solo consultants। Key questions: কোন notes billable work-এ পরিণত হয়, call-এর পরে কী হারিয়ে যায়, এবং কোথায় CRM tools বেশি ভারী লাগে। Research plan: 6টি interview চালান, সাম্প্রতিক 10টি call-note workflow review করুন, এবং একটি follow-up brief prototype test করুন।

Output

Objective / Assumptions / Audience / Key questions / Risks / Plan / Next actions

এই mode-এর আরও prompt

chat thread

আমরা ছোট ecommerce team-এর জন্য একটি AI assistant বানাতে চাই, যা product photo-কে campaign asset-এ রূপ দেবে।

Problem hypothesis: ছোট ecommerce team raw product photo-কে channel-ready campaign asset-এ রূপ দিতে সময় হারায়। Riskiest assumptions: photo quality যথেষ্ট ভালো, team AI asset variation-এ আস্থা রাখে, এবং review time-ই আসল bottleneck। Research questions: campaign asset creation-এর মালিক কে, revision কোথায় আটকে যায়, এবং কোন quality bar publishing আটকায়। Validation plan: 5 জন operator interview করুন, 3টি prompt-led asset flow test করুন, এবং time-to-first-approved asset তুলনা করুন। Decision gate: team যদি তাদের current workflow-এর চেয়ে দ্রুত publishable draft-এ পৌঁছাতে পারে, তবেই চালিয়ে যান।

chat thread

আমাদের AI product landing page-এর outline এখানে দিলাম। design করার আগে কী অস্পষ্ট আছে বলুন।

Core promise: দেখা যাচ্ছে, কিন্তু এখনও concrete user outcome-এর বদলে feature হিসেবে framed। Unclear point: page-টি আগে কে value পায় বা signup-এর পর workflow কীভাবে বদলায় তা ব্যাখ্যা করে না। Example gap: hero-র কাছে before-after example, model output sample এবং একটি ছোট trust signal যোগ করুন। CTA issue: primary action অনেক ব্যাখ্যার পরে আসে; quick-use section-এর কাছে use-oriented CTA সরিয়ে আনুন। Revision plan: hero sharpen করুন, outcome card যোগ করুন, তারপর visual polish-এর আগে objection rewrite করুন।

chat thread

একজন গ্রাহক বলছেন তাদের এক্সপোর্ট দুবার ব্যর্থ হয়েছে এবং রিফান্ড চাইছেন। এখানে আমাদের নীতি নোট আছে...

সমস্যার ধরন: বারবার এক্সপোর্ট ব্যর্থতা এবং রিফান্ড অনুরোধ। গ্রাহক-facing উত্তর: ব্যর্থ চেষ্টাগুলো স্বীকার করুন, সরাসরি দুঃখ প্রকাশ করুন এবং আগে এক্সপোর্ট পথ পুনরুদ্ধারে সাহায্য করবেন তা নিশ্চিত করুন। নীতিগত সীমা: কেবল দেওয়া নীতি নোট থেকে রিফান্ড যোগ্যতা ব্যাখ্যা করুন; কোনো ব্যতিক্রমের প্রতিশ্রুতি দেবেন না। পরবর্তী ধাপ: এক্সপোর্ট ফরম্যাট, ব্রাউজার এবং সময়চিহ্ন জানতে চান, তারপর অ্যাকাউন্ট রিফান্ড মানদণ্ড পূরণ করলে বিলিং টিমে রুট করুন। অভ্যন্তরীণ নোট: একই এক্সপোর্ট দুবার ব্যর্থ হওয়ায় এটি পণ্য নির্ভরযোগ্যতা ঝুঁকি হিসেবে ট্যাগ করুন।